ну я на всякий

кто там вчера за Навального топил?

https://www.change.org/p/министерство-жкх-обязать-жэк-хранить-все-стоки-канализации-от-жильцов-в-течение-полугода

лол

такая политика по мне :)

и если тебе не надо редактировать, то не надо global ее объявлять

так мне и надо обновлять

где ты намридингс обновляешь?

от глобальных переменных избавляться легко - передавать их в функцию аргументами. Аргументов получится много, поэтому следующим шагом будет превратить функцию в класс. В конструктор передавать параметры, а в методе execute делать что нужно с функцией. Ну и там уже по нарастающей

где ты намридингс обновляешь?

не, его как раз нет

от глобальных переменных избавляться легко - передавать их в функцию аргументами. Аргументов получится много, поэтому следующим шагом будет превратить функцию в класс. В конструктор передавать параметры, а в методе execute делать что нужно с функцией. Ну и там уже по нарастающей

так а если мне надо менять их?

функция ж не может свой аргумент инкрементить

через сеттеры 8)

да все нормально, только убери лишний глобал один

перенеси наверх

и капсом проори название переменных

почему функция не может инкрементить свой аргумент?

глобал в середине - зашквар

почему функция не может инкрементить свой аргумент?

ну инкрементить много раз подряд, типа первый раз выполнилась, +1, второй раз, еще +1

ааа, не, тогда не так

создать класс, который будет контейнером для этих аргументов

передавать объект этого класса аргументом, он будет внутри функции модифицироваться и возвращаться наружу

и не забыть как алексей сказал

без фабрики и фабрики фабрик это будет отстойное решение.

ещё нужно пару адаптеров и два фасада.

а это я совсем не умею(

ну просто сейчас это 4 несвязанные друг с другом переменные

надо сделать чтобы были связаны - сделать их полями в некотором объекте. Да даже пусть тупо в хеше

нахуя тут лепить классы блять, это весь скрипт

5 строк

скоро хелоу ворлд будете классами писать

нахуя тут лепить классы блять, это весь скрипт

это не весь скрипт

если человеку в этом скрипте что-то не нравится, почему бы и не сказать? 8)

в этом и суть

этот скрипт потом еще будет миди делать

а я хз насколько хороши питоновские либы для миди, и насколько это будет сложно

[n for n in range(len(ydata))] - ой

функция ж не может свой аргумент инкрементить

Да не нужна тебе функция, попросту ?

list(range(len(ydata)))

list(range(len(ydata)))

ой

и правда тупо

list(range(len(ydata)))

list не нужен

ну то есть я вот вижу, что функция smoothing принимает значение, засовывает его в массив и выдает ... как оно называется - moving average

Да не нужна тебе функция, попросту ?

вообще я ща понимаю, что мне кажется уже ничего не нужно) потому что в scipy.signal есть фильтры

вообще я ща понимаю, что мне кажется уже ничего не нужно) потому что в scipy.signal есть фильтры

Они хороши. Но при всплесках - не всегда

да я вон погуглил, вроде np.convolve умеет это делать

Они хороши. Но при всплесках - не всегда

а при всплесках поможет сигмоида как раз)

а при всплесках поможет сигмоида как раз)

А зачем тогда фильтры из сципи? ?

А зачем тогда фильтры из сципи? ?

ну одно дело - филтровать шум, другое - избегать всплесков вне заданного threshold и сглаживать значения приближающиеся к нему

всплески надо убирать ДО сглаживания

всплески надо убирать ДО сглаживания

да, я так и делаю

просто отдельным проходом

понял это полчаса назад

ну мне не критичны всплески внутри threshold

я сначала получаю значение, прогоняю через сигмоиду и сглаживаю

блин, а дсп это весело

пусть и такое нубское

ну да, надо сначала подготовить данные и какие-то базовые статистические вещи сделать вроде отрезания крайних значений

иначе сглаживание покажет ерунду

ну да, надо сначала подготовить данные и какие-то базовые статистические вещи сделать вроде отрезания крайних значений

в смысле отрезания крайних значений?

шум убирать не обязательно если он не влияет на результат сглаживания

тем более уборка шума это задача не простая

я что-то запутался

ну, выше и ниже порога, 1-5% слева и справа на гистограмме

сглаживание != уборка шума?

вылеты вобщем которые очевидно являются ошибками

ну так для них у меня и сигмоида

ERROR: S client not available

иначе сглаживание покажет ерунду

Да нет тут сглаживания. Нормализация

первая - с усилением х2, вторая х5

хмм) не знаю зачем тут сигмоида но ладно :) убираешь и хорошо

хмм) не знаю зачем тут сигмоида но ладно :) убираешь и хорошо

ну чтобы не было резкого перехода между пороговым значением и значением близким к порогу

да там все проще, ты как-то усложняешь сильно

а как там это сделать тогда?

есть базовый принцип подготовки данных когда берут от минимума и максимума первые 1-5% значений и просто выкидывают

потому что они с высокой вероятностью будут ошибочными

а оставшихся данных тебе хватит для оценки

потом уже сглаживают без "выстрелов"

есть базовый принцип подготовки данных когда берут от минимума и максимума первые 1-5% значений и просто выкидывают

да, но там же угол резкий появляется

если я просто ограничиваю

типа 5 процентов

не ограничивать, а просто выбрасывать

в смысле выбрасывать?

да их надо просто выбросить

удалить из массива

в смысле выбрасывать?

было 50 точек, осталось 47.

ты знаешь что такое гистограмма?

ты знаешь что такое гистограмма?

да

но у меня ж поток данных идет

у нас была беда в свое время в самсунге - что-то замеряли, но почему-то было два устойчивых центра

вот на ней слева и справа убирают 5% значений полностью из массива

и там массив этот маленький

то есть либо вся серия измерений около одного кучкуется, либо около второго

а подожди

у тебя реалтайм обработка что ли?

даа

давай я уточню - то есть ты не можешь заранее получить много значений и обработать их отдельно, а получаешь постоянно новые и тебе надо их добавлять к предыдущим и тут же визуализировать

правильно я тебя понял или нет?)