в фаангах больше кодинга на онсайтах и фонколе, а тут типо все сбалансировано 5 етапов каждый етап про свое обычно, ну например вот из последних, был ХР - Тимлид + Разраб(бехейверал и тимфит + опыт) - Тестовое - Разбор тестового / фолоуапы / код ревью чуваков / Архитектура

в 50 на 50 случаях предпочитают кодилити или хакерранк тестовому как повезет, в некотрых фирмах онсайты по 2 кодинга и 1 архитектура

В Топтале как раз кодилити + один звонок с инженером после теста, это для фрилансеров. А в кор-тим обычные собесы с секциями, но только всё удалённо.

в Here.com было 5 кодингов ))

лол 🙂

лол 🙂

причем инжиниринг манагер помимо бехейвирал собеса тоже кодинг спрашивал

не правда - это не джава собесы в РФ когда собеседующий и собеседник соревнуются кто больше выучил вопрос на гитхабе в сопутствующем топике, EU собесы состоят из 4-6 етапов и ты помимо английского , архитектуры и кодинга , поведенческих вопросов много чего улучшаешь, шанс встретить одинаковый вопрос равен минимуму

если была бы не правда, не было бы чатов, где разбирают собеседования. Вместо методов классов, учат типовые алгоритмы

не очень понял посыл, надо учить алгоритмы или методы класса? что это вообще значит — учить методы класса? 😃

В большинстве случаев знание алгоритмов не даёт никаких профитов в работе. И заучивание алгоритмов к собеседованию похоже на заучивание методов.

тут же не про алгоритмы, на самом деле. а просто оценить подход к решению задачи. более того, если видно, что человек пишет код с листа без всяких вопросов, ну понятно, что он эту задачу решал 100 раз и смысл тут говорить, надо другую задачу давать. смысл в том, чтобы собеседующий получил сигналы о том как человек общается, в первую очередь, какие вопросы задает, какие ограничения вводит, как собирается тестировать, может ли объяснить свою мысль на естественном языке.

В большинстве случаев знание алгоритмов не даёт никаких профитов в работе. И заучивание алгоритмов к собеседованию похоже на заучивание методов.

Я даже тредик писал на эту тему https://twitter.com/vitkarpov/status/1386569823673532417

на этих тренингах разве не натаскиваешься отвечать на вопросы от амазона? Т.е. в итоге натаскиваешься на конкретные раздражители.

Я не очень понял. Это тренинг внутри компании для тех кто интервью проводит в Амазоне, то есть для меня.

Типа как надо проводить интервью, чтобы реально собирать сигналы о человеке как инженере, а не дрочить алгосиками.

Я даже тредик писал на эту тему https://twitter.com/vitkarpov/status/1386569823673532417

Фил Ранжин пишет про «людей, которые сами себе проиндексируют - сменой работы» https://t.me/myobrechenychannel/349 А мне кажется, что это не так работает. Собеседоваться — стресс, а ещё отдельный скилл. Не все ходят по собеседованиям и знают свою цену на рынке. Зачастую люди годами сидят с той самой «индексацией в 5%». Зависимость удовлетворенность-от-работы/сколько-я-зарабатываю сильно нелинейная, логарифм получается. Есть плато на котором «деньги не важны» (шутка из твитера про то, что хочу зарабатывать столько, чтобы говорить всем, что деньги не приносят счастья) и влияют другие факторы: команда, продукт, технологии. > «Типа, что, вот так взять и поднять человеку зп втрое, потому что бакс скакнул? Да.» Если речь про компании из РФ, то, скорее всего, и зарабатывают они на русскоязычном рынке, а значит прибыль в три раза не увеличилась. Откуда деньги разработчикам? Плюс, кажется, что компании в России не конкурируют за разработчиков с компаниями из условной Долины, где нормальная зарплата в пересчете на рубли может приближаться к мульту в месяц. Почему? Не все знают хорошо английский, готовы к удалённой работе, и вообще знают, что «так можно было». Соответственно, если не поднимать зп, то как бы ничего и не произойдёт — ну какой-то незначительный процент людей заведут трактор, но не все. Вы как, ходите по собеседованиям чтобы знать текущий курс козули?

Хожу по собеседованиям, когда ощущаю, что рынок изменился. К сожалению, Фил прав, что сменить работу легче, чем долбится пересмотра сетки. Но это скорее беда синьоров/принципалов, которые уперлись в верхнюю границу сетки на текущем месте работы.

Сетки?

Вилки, по-яндексовому.

Сетки?

Сетка это старое слово :) ещё советское

По-яндексовому будет «матрица грейдов с вилками»

По-яндексовому будет «матрица грейдов с вилками»

Рассказывайте, у кого фиолетовая была?

Рассказывайте, у кого фиолетовая была?

Есть тут в чатике один силач, интересно, выдаст ли он сеья)

Продолжаю читать Programming Pearls. Интересно про перформанс. Автор рассказывает про Андрея Аппеля, который работал над симуляцией какого-то движения 10K планет. И пришлось ему закопаться в перфоманс и программирование, отвлечься от физики, потому что просто цикл в цикле на три строки работал бы год. Он сделал табличку с замерами (фотка дальше). Где конкретно и во сколько раз улучшился рантайм. Переписал самую нагружённую функцию на ассемблере — ускорился в 2.5 раза. Запустили на компе с приблудной для ускорения плавающей точки, заплатив за оборудование кучу денег — ускорился в 2 раза. Переписал с O(N^2) на O(N * log N) — ускорился в 12 раз 😃 В тему про где закопаны 80% результата. Но у всего есть цена. Тут же как. Вот есть эти 10K планет и милое дело их все циклом в цикле пробежать. Откуда логарифм у него? Построил дерево поиска. Как? Оно само по себе ниоткуда не возьмётся. Ему пришлось сделать хорошие предположения о том как можно планеты сгруппировать так, чтобы засунуть все это в дерево — очевидно, симуляция уже как бы не та, то есть не совсем точная. Но он смог показать насколько она не точная в новой модели, по мелочи вышло. Явно стоит того, чтобы не ждать год 😃 Вывод такой, что структуры данных это на самом деле про выдумать хорошую модель и показать, что она довольно точна в определённом случае, то есть про трейдофы. Системы ж не в вакууме существуют, а отражают реальные процессы в жизни. И олимпиадные задачки на самом деле про это, только в миниатюре. То есть выучил ты алгосики и что с ними дальше делать? Никто не ставит задачу как «напиши мне бинарный поиск», лол, что там писать. А вот построить удачную модель — могут не только лишь все, нужна тренировка (по большей части не пугаться неизвестной задачи и не умереть со скуки пока бьешься головой о задачу). Если эту мысль продолжать, то «синьорность» тоже где-то рядом. В синьора можно сгрузить неведомую никому херню и на выходе получить модель, с хорошим приближением, и так чтобы можно было запрограммировать (ведь компьютер не понимает «сделать красиво»), в идеале ещё и оценкой куда надо приложить 20% усилий чтобы все заиграло. Красота. Можно нарезать на таски в джире 😊

Ооо, бумага 💪

Ммм. Айтишечка на свежем воздухе. Шикарная фоточка.

Ммм. Айтишечка на свежем воздухе. Шикарная фоточка.

Спасибо! Сколько всяких чатов появилось про FAANGи и интервью. Только и успевай их добавлять

Они давно были 😅

Хотя 2-4 англоязычных ютьюбера по теме подготовки к алгоритмическим собеседованиям я нашел сам

Так работают медиа. Не смотря на то, что чатик Сергея был задолго до моего, аудитории разные, хоть и пересекаются. Поэтому я рад дать ссылку, чтобы у людей было как можно больше информации, нужно больше чатиков! 😄

Главное предупредите что там в забаненых больше 1000 человек и лучше там сидеть в режиме readonly 😂

Кстати, @vitkarpov , смотрите что нашел @captcha_on_join_bot

крутяк! 🤟

В чатике юристов на 170 человек работает, никто не жаловался, может и сюда добавить?

В чатике юристов на 170 человек работает, никто не жаловался, может и сюда добавить?

что ты делаешь в чатике юристов? 😄

Изучаю как не отдавать долги. Родине 😆

Ok, работает

Отрицательное срабатывание тоже проверил

Что за ютуберы?

Изучаю как не отдавать долги. Родине 😆

Все. Сорян, что отдельными постами — думал, каждая ссылка даст превью и так будет красивее

разве этим юристы занимаются?! (или там профильные, только по налоговому) а не специально обученные люди по работе с налогами (какие-нибудь налоговые агенты или оптимизаторы, хз как они там правильно называются), потому как налоги это черная дыра, в которой сами налоговики не до конца разбираются (((