
Вячеслав
12.04.2017
20:27:06
пробовал
но все равно все неочень
там на другой либе написаны в основном , сложно понять некоторые вещи
ну и архитектуры все немного другие делают

Леонид
12.04.2017
22:47:15
А вдруг не фейк?
Тратить жизнь на ерунду, в надежде, а вдруг один раз не фейк? Нет, спасибо, уж лучше умолчания. Если что-то действительно ценное, найдётся кто-то, кто поверит. Вы, например.

/dev
12.04.2017
22:48:16

Проксимов
13.04.2017
05:04:20
Такое ощущение, что все эти люди не читали то, что я написал.

Google

Andrey
13.04.2017
05:23:32
на cifar 10 у меня 88% а в оригинале 94%
Смотри - тут набор данных очень важен. Может, для максимальных результатов его сильно аугментировали, раздув раз в 10 за счет разных преобразований типа поворотов/обрезок

Сергей
13.04.2017
06:25:35
Подскажите, где лучше питону поучиться? ДО курс?

Проксимов
13.04.2017
06:26:41

Сергей
13.04.2017
06:27:45

Проксимов
13.04.2017
06:29:50
https://t.me/python_beginners

Сергей
13.04.2017
06:30:06

Daniil
13.04.2017
07:34:02

Victor
13.04.2017
07:35:44
Книжки почитать?

Daniil
13.04.2017
07:37:50
Да, кстати еще хорошие книги есть - python 101 и 201, автор M.Driscoll
Прошлогодние

魯
13.04.2017
08:07:18
А как можно попасть в чатик ods?

Mariya
13.04.2017
08:07:53
ods.ai

魯
13.04.2017
08:30:41
там у них в анкете нужно указать ник человека из чатика

Google

John
13.04.2017
09:04:30
Здравствуйте! Можете скинуть какой нибудь фак, что нужно знать для мл. Я имею ввиду, насколько нужна математика и можно ли будет её подтянуть?

Alexander
13.04.2017
09:07:06
как рекрутер отвечу - очень нужна, многие крупные заказчики в первую очередь смотрят на образование.
я про начинающие позиции, естественно
Если получится ворваться в мл без образования и потом искать мидловые/ведущии позиции, то там уже опыт важен, а не образование

Andrey
13.04.2017
09:22:16
Я правильно понимаю, что с июней требуют в общем-то не очень нужные вещи, без которых прекрасно обходятся на старших должностях?

Alexander
13.04.2017
09:24:18
скорее просто смотрят их базу.
математика, алгоритмы, деревья, матрицы, и т.д.
Глупо смотреть базу синьора, который построил какой-нибудь крутой ИИ

Aldar
13.04.2017
09:25:24
математика это довольно обширная наука

Alexey
13.04.2017
09:25:34

Andrey
13.04.2017
09:26:19

Alexander
13.04.2017
09:26:42
всё верно, но поставь себя на место заказчика.

Andrey
13.04.2017
09:27:22
Я так понял, что ставят искусственный барьер в виде требования высшего образования по теме computer science

Alexander
13.04.2017
09:27:42
Тебе надо найти жуня. ты будешь просматривать тонну рандомов в надежде, что кто-то из них не топор?
Или ты будешь максимально отсеивать их, что бы отсобеседовать те самые 20% по парето.

Alex
13.04.2017
09:28:32
Наличие образования не коррелирует с наличием знаний от слова совсем.

Andrey
13.04.2017
09:29:16
Отсеивать-то надо, вопрос про критерии отбора

Alexander
13.04.2017
09:29:45
Просто высшего образования с математикой или около-компьютерсаенс.
Парня недавно брали на большие деньги, у него был мех-мат мгу и 2 года опыта в бигдате и датасаенсе.

Alex
13.04.2017
09:29:53
Критерий увлеченность и наличие какой либо базы.

Andrey
13.04.2017
09:29:54
Выше про сильный дефицит кадров вон пишут, а народ не может начать карьеру из-за корочек?

Alexander
13.04.2017
09:30:22
Кстати, кеггель тоже топовый показатель

Google

Alexander
13.04.2017
09:30:46
вообще не важно, хоть ты церковно-приходскую закончил, но если ты топ в кеггле, то тебя оторвут
это как раз показатель Мозгов и заинтересованности

Alexey
13.04.2017
09:31:23
для девелоперов стэк и гитхаб, для дс кеггль и что-то ещё есть?

Andrey
13.04.2017
09:31:38
В каком смысле? Призовые места, или вообще?

Alexey
13.04.2017
09:31:42
ну я про показатели

Alexander
13.04.2017
09:31:44
да хоть в топ 50
просто это надо указать в резюме.
ты иначе никак не покажешь, что ты умный.
Я тоже могу написать, что я суперумный и заинтересован в МЛе.
не смотрите, что у меня высшее по экономике и никакого опыта.
Мое резюме сразу закинут в помойку )

Alex
13.04.2017
09:34:20
Забавно. :)

Andrew
13.04.2017
09:34:28
что такое кеггель

А
13.04.2017
09:34:45
kaggle.com

Andrey
13.04.2017
09:34:46
Там есть нюанс - на публичных скриптах можно в топ10% заехать

Alexander
13.04.2017
09:35:30
так заедь, в чем проблема-то? )
это все равно покажет твою заинтересованность и тебя позовут на собес.
Дальше уже дело техники

Andrey
13.04.2017
09:35:54

Alexey
13.04.2017
09:36:24
оно нерелевантно

Alexander
13.04.2017
09:36:29
это хорошо, но не для МЛа.

Andrey
13.04.2017
09:36:32
При том, что реальные деньги как раз в околоэкономической сфере и делаются

Alexander
13.04.2017
09:37:13
ага, скажи это моим однокурсникам, которые сидят на 60к в мес на аналитике или на экономисте.
топовые суммы ))

Google

Andrey
13.04.2017
09:37:41

Admin
ERROR: S client not available

Alex
13.04.2017
09:38:13

Victor
13.04.2017
09:38:14

Alexander
13.04.2017
09:38:38
вот когда тебя позовут на собеседование, там дадут какую-нибдуь задачку на листке. Сиди решай. Как бы ты не заливал, все равно завалишься, если топор

Andrew
13.04.2017
09:38:59
вообще я вот нуб в ML AI BD но мне интересно
и хотелось бы понять с чего стоит начать? умею в кресты и питон
да я знаю что и вопрос дурацкий но мб есть что подсказать что почитать

Andrey
13.04.2017
09:42:16

Alexander
13.04.2017
09:45:41
это зависит от собеседующего, но да. Они же человека нанимают, могут и по жизни поспрашивать.

Andrey
13.04.2017
09:46:15
Вместо того, чтобы посмотреть свои проекты, пулл-реквесты и проговорить решение реальной бизнес-задачи

Alexander
13.04.2017
09:46:46
ну я ниразу не встречал собеседование, где технарь не спрашивал бы про реальные задачи

Andrey
13.04.2017
09:47:34
Я веду к тому, что все до разговора с тем самым технарем не очень-то и нужно

Alexander
13.04.2017
09:48:28
несоглашусь.
Если не будет первичного фильтра перед технарем, он будет заниматься собеседованиями 24/7
понятное дело, он, как лпр, смотрит резюме и говорит, кого звать, а кого нет.
Задача рекрутера, что бы к нему не прошли продавцы-консультанты или водители на позицию автотестера.
грубо говоря :)

Andrey
13.04.2017
09:51:33

Леонид
13.04.2017
09:52:04

Anton
13.04.2017
09:52:23

Andrey
13.04.2017
09:52:52
Вместо того, чтобы посмотреть свои проекты, пулл-реквесты и проговорить решение реальной бизнес-задачи

Google

Леонид
13.04.2017
09:57:23

Alexander
13.04.2017
10:05:04
С hr-ом? Он не разбирается.
Ну зависит от HR-а, но да, в код никакой HR никогда не полезет.
Но вот отличить алгоритмового питониста на пандас/мллибе от обычного джангового бекендщика, который решил, что он теперь дата-саентист, вполне сможет.
И хр задает вопросы на вшивость.
"А вы сами проект делали или к команде? А какой % работы сделали вы? А какие объемы данных, какие нагрузки на ноду" и тому подобное.
И потом вся эта инфа с резюме улетает технарю и он уже решает, звать или нет.

Анастасия
13.04.2017
10:09:41

Alexander
13.04.2017
10:09:52

Dan
13.04.2017
12:40:35
Коллеги, есть интересная информация от наших партнёров - университета Иннополис. Можете делиться с друзьями и знакомыми. (Прикреплю на неделю)
Выиграй грант на обучение в Университете Иннополис!
Открыт приём заявок на программы магистратуры: «Software Engineering» и «Secure Systems and Network Engineering».
Подай заявку на получение образовательного гранта, компенсирующего 100% стоимости обучения.
Получи высшее IT образование мирового уровня и стань жителем Иннополиса!
Регистрируйся на сайте https://goo.gl/gBPgxF, заполняй профиль и проходи необходимые тесты.


Dmitry
14.04.2017
13:36:34
Ребят, дата саентист нужен. Вообще, мы в Cognitive technologies в основном известны беспилотными тачками, но у нас есть еще здоровый антикоррупционный проект по автоматизации закупок. Тендеры, госзаказ, вот это всё. Там есть нюанс - выбор поставщика осуществляется сейчас закупочной комиссией, что дает довольно широкий простор для тёмных схем.
Мы хотим прикрутить к нашим закупкам AI модуль для определения лучшего поставщика. Данных о поставщике много и они хреново структурированы.
Соответственно, нужен боец, который запилит нам прототип системы хотя бы за полгода-год. Далее мы её допилим и прикрутим к нашим проектам - появится первая в своем роде софтина для интеллектуального принятия решения о закупках. #datascience #вакансия #работа
Отвечая на главный вопрос: 100-150

Gabriel
14.04.2017
13:38:22
А много данных?