@ru_deep_learning

Страница 41 из 52
Evgenii
13.11.2017
13:16:15
вот и корячился
Ну дык. Сиплюсплюс не знает, под гпу кодить не может, на кагл не замечен. Куда ему

Но если серьёзно, идея здравая, мне кажется. Просто она довольно фундаментальная, и меняет подход к обучению сеток. Поэтому обучается трудно и медленно. Думаю, скоро появятся результаты на датасетах побольше, там и прояснится

Evgeniy
13.11.2017
13:27:26
Но если серьёзно, идея здравая, мне кажется. Просто она довольно фундаментальная, и меняет подход к обучению сеток. Поэтому обучается трудно и медленно. Думаю, скоро появятся результаты на датасетах побольше, там и прояснится
ну сам Хинтон говорил, что ыполне возможно что конволюции это локальный минимум. Просто первое что заработало и после этого было многократно улучшено

Если бы капсулы придумали одновременно с конволюциями, все могло бы быть по другому)

Google
Evgenii
13.11.2017
13:31:47
ну сам Хинтон говорил, что ыполне возможно что конволюции это локальный минимум. Просто первое что заработало и после этого было многократно улучшено
Тру. Ну реально почему свертки, а не еще какие нить вейвлеты. Я согласен, есть много преимуществ именно практических, наработан матаппарат, есть спецвычислители etc. Но вот именно с точки того, как нужно смотреть на мир, совершенно неочевидно, что именно свертки. Тут дело не в том, что надо пытаться что-то найти получше, а в том являются ли именно капсулы этим лучшим, или это ложная тревога

Yuri
13.11.2017
13:32:39
Ну тебе виднее. Видишь, как ты круто во всем разобрался, а мужик несколько лет корячился
Много людей много над чем много лет корячится, и не всё у всех получилось. Те же RBM от Хинтона наверное в каждой сети уже должны быть.

Yuri
13.11.2017
13:33:55
О том, что фундаментально критиковать проще

Evgenii
13.11.2017
13:34:06
Мужик как раз не критикует, он предлагает, и этим кардинально отличается от тысяч околонаучных диплернеров. То есть поначалу критиковал, а теперь пытается привнести. Этим и ценен

Yuri
13.11.2017
13:40:51
делать намного сложнее, чем критиковать, а изобретать ещё сложнее, чем делать. это понятно. "мужик несколько лет корячился" поэтому тут не совсем тот аргумент: некоторые всю жизнь корячатся и у них ничего не выходит.

я не отрицаю ценность самой попытки, но лишь говорю, что я не первый раз уже сталкиваюсь с тем, что какая-то технология даже ценой более высокой вычислительной нагрузки показывает выигрыш на одной или нескольких моделях, а на других не может.

и как правило такой выигрыш происходит на моделях где у свёрточных сетей большой оверфит (большая разница между тест и трейн). CIFAR10/100 как раз такие.

Yuri
13.11.2017
13:44:08
мозг не отобразил почему-то

Evgenii
13.11.2017
13:44:37
а у меня не было такого тега
да, извини) в следующий раз буду попрямолинейней

Google
Yuri
13.11.2017
13:44:58
ага, извиняюсь, заработался

Evgenii
13.11.2017
13:47:34
Я сыронизировал над тем, как ты все с дивана разложил, мол, тут вот оверфит, тут не доказано, тут routing приводитк потерям )

Yuri
13.11.2017
13:47:41
в качестве извинений задвину вам модель мозга Алексея Редозубова, как время будет.

и про капсули тоже уже дискутировал раньше

вот пусть кто на ImageNet покажет прирост качества.

потому что, что ни говори, convnets неплохо моделируют bottom-up processing в мозгу.

Evgenii
13.11.2017
13:50:49
вот пусть кто на ImageNet покажет прирост качества.
Это звучит именно с дивана. Покажет, и ты такой благосклонно кивнешь?

Evgenii
13.11.2017
13:51:16
всем подавай Sota
ну вот двумя сообщениями выше

Yuri
13.11.2017
13:51:35
всем подавай Sota
а чем плох сота как критерий полезности?

Evgenii
13.11.2017
13:52:34
всем подавай Sota
Никогда не понимал. На имаджнете десять сеток с минимальной разницей, в памяти остается только победитель. Но в остальных-то девяти тоже были какие то интерерсные идеи, почему о них никто не вспоминает?

Evgeniy
13.11.2017
13:52:42
а чем плох сота как критерий полезности?
тем что сравнивать работу одного ученого с работами тысячи человек на протяжении десятка лет необъективно

Yuri
13.11.2017
13:53:24
тем что сравнивать работу одного ученого с работами тысячи человек на протяжении десятка лет необъективно
признание заслуг — необъективно. а вот полезность — вполне себе объективна.

Evgeniy
13.11.2017
13:53:50
признание заслуг — необъективно. а вот полезность — вполне себе объективна.
полезность в долгосрочной перспективе - необъективно

Evgenii
13.11.2017
13:53:56
конечно, буду славить и понесу идею в массы.
я скорее о том, что ты себя неявно возвысил. Мол, работайте-работайте, а я буду принимать вашу работу

Google
Yuri
13.11.2017
13:54:18
увы, здесь нет сторон. польза — она общая.

а вот роли занять может любой.

а то так договоритесь, что если король казнит бунтарей, то он козёл и не оценивает вклад бунтарей в развитие общества)

и да, "интеллекта" для роли критика нужно гораздо меньше, чем для роли создателя.

Evgenii
13.11.2017
13:56:21
AlexNet забыли? ResNet и Inception v1 забыли?
что за манера обсуждения блин? Как твой вопрос коррелирует с моей фразой про 9 остальных. Нет, не забыли, и что это говорит о местах со 2 по 10?

Yuri
13.11.2017
13:57:02
что за манера обсуждения блин? Как твой вопрос коррелирует с моей фразой про 9 остальных. Нет, не забыли, и что это говорит о местах со 2 по 10?
что и первое место забудут, когда появится новый на первом месте. запоминают идеи, а не конкретные особенности реализации.

я сразу на следующий вопрос просто пытался ответить...

Evgenii
13.11.2017
13:57:44
что и первое место забудут, когда появится новый на первом месте. запоминают идеи, а не конкретные особенности реализации.
Это пиздец какой то. Цитирую: "Но в остальных-то девяти тоже были какие то интерерсные идеи, почему о них никто не вспоминает?" Я и пишу об идеях

Yuri
13.11.2017
13:58:33
точнее, интересные-то идеи может и были, а вот полезных мало идей на все работы.

Evgenii
13.11.2017
13:59:16
ты любой чих считаешь за полезную идею?
Нет, но мне нравится твоя манера беседы - задавать дурацкие вопросы никак не связанные с моими словами

Yuri
13.11.2017
13:59:39
хорошо, буду более конкретно отвечать. виноват.

Evgenii
13.11.2017
14:00:26
Просто как то выматывает. Я что то написал, и тут ты такой, прищурившись, задаешь наводящий вопрос))

получается диалог слепого с глухим)

Yuri
13.11.2017
14:01:00
ок-ок, давай сосредоточимся на каком-то конкретном вопросе, на который я отвечу.

>Но в остальных-то девяти тоже были какие то интерерсные идеи, почему о них никто не вспоминает? потому что идеи может и интересные, но средняя ценность их на мой взгляд низкая. большинство идей — просто оптимизация архитектуры под задачу, результат метода проб и ошибок, а не инсайты.

Evgenii
13.11.2017
14:03:16
Вопрос был в СОТА. Получается, ресерч превратился в соревновательный дата саенс. Вот представь, пишет Эйнштейн Е=мс^2. И тут ему: а давай протестим на миллионах соединений, точно ли это, а то вот тут предлагают костыль к твоей формуле, так он точность на 0,01% лучше дает на углероде

А ведь какая нить "He" инициализация весов - это тот самый костыль и есть

Yuri
13.11.2017
14:04:46
вот на мой взгляд как раз не превратился ресёрч в соревновательный дата-саенс. да, SOTA — критерий ценности, но это не значит, что уменьшение точности на 1% снижает ценность реализации до нуля.

Google
Yuri
13.11.2017
14:06:36
наоборот, скорее, все понимают, что E=mc^2+q(m) при малом q — не сильно отличается от E=mc^2 и примерно ему эквивалентен, и мы не можем даже, если вспомним физику и рассчёт ошибок измерения, отличить одну формулу от другой на практике.

это мы еще вопрос reproducibility не подняли
вопрос reproducibility опять же становится важным только если считать выигрыш 0.01% точности как "100% ценности данной реализации и 0% остальных"

вопрос reproducibility опять же становится важным только если считать выигрыш 0.01% точности как "100% ценности данной реализации и 0% остальных"
а иначе (если важно не относительное лидерство в SOTA, а абсолютная точность, то) , скорее, похожие работы с похожей точностью помогают подтвердить точность друг друга.

"помогают подтвердить точность друг друга" — опять же как различные измерения одной и той же величины в физике помогают точнее оценить правильность формулы и оценить распределение ошибки этих измерений.

так что и я как раз против того, чтобы считать преимущества модели капсюлей в CIFAR существенными (на основании SOTA). более того, объясняю, что ошибка измерений точности в данной модели достаточно высокая.

Evgenii
13.11.2017
14:18:14
Ну почему же. Здесь мы вступаем в область споров о том, что является стопудовой валидацией. Они на мнисте тренились, а на аффнисте тестили, увидели прирост. Доказательство? Навряд ли. Evidence? Пожалуй да

Evgeniy
13.11.2017
14:24:35
вопрос reproducibility опять же становится важным только если считать выигрыш 0.01% точности как "100% ценности данной реализации и 0% остальных"
ну то есть если чуваки пропихивают в топ конференции методы которые не работают, это норм?

Yuri
13.11.2017
14:24:57
Ну почему же. Здесь мы вступаем в область споров о том, что является стопудовой валидацией. Они на мнисте тренились, а на аффнисте тестили, увидели прирост. Доказательство? Навряд ли. Evidence? Пожалуй да
А, видимо, это сообщение я неправильно прочитал. Я не помню этот момент в работе: они сравнивали это с другими моделями, которые тренировались на аффнете?

Evgeniy
13.11.2017
14:27:05
или если например метод работает только на очень маленьком интервале гиперпараметров, который в статье не указан, но при этом дает SoTA на этом единственном наборе параметров и единственном датасете

или вдруг оказывается что целая теория о которой восторженно отзывались лучшие профи опровергается сменой функции активации

Evgeniy
13.11.2017
14:29:21
Если вы не считаете проблемой что куча статей делает заявления не имеющие ничего общего с реальностью и предлагают методы которые не работают ни на чем кроме единственного примера, то я пожалуй пойду

Yuri
13.11.2017
14:31:31
при чем тут места?
Потому что иначе анализ идей работы расставит всё на свои места. Нельзя оценивать всю систему одним параметром. Даже если в определенном контексте этот параметр позволяет оценить качество системы.

Это усложнение работы для инженерии и мерянья письками, но проблемой я это не считаю.
Инженерия имеет методы, чтобы с этим справляться, а наука вообще не доделкой чужих решений занимается.

Yuri
13.11.2017
14:38:38
при чем тут доделки непонятно
А зачем одному учёному смотреть на идеи других учёных, приведшие к Sota?

Evgeniy
13.11.2017
14:39:23
А зачем одному учёному смотреть на идеи других учёных, приведшие к Sota?
то есть по твоему ни один ученый на идеи других не смотрит?

Google
Evgeniy
13.11.2017
14:39:46
а самостоятельно разрабатывает все науку с нуля видимо

Yuri
13.11.2017
14:41:08
то есть по твоему ни один ученый на идеи других не смотрит?
Смотрит, но с другими целями: диссекции идей и не повторения в точности

Evgeniy
13.11.2017
14:41:41
Смотрит, но с другими целями: диссекции идей и не повторения в точности
и при этом ложные выводы в статьях ему не мешают? ?‍♂

Вова, Usopp
13.11.2017
14:42:09
Смотрит, но с другими целями: диссекции идей и не повторения в точности
иногда и повторения тоже. Как раз потому, что достоверность и репрезентативность - это бич современных научных публикаций, особенно, если это архив

Yuri
13.11.2017
14:43:01
и при этом ложные выводы в статьях ему не мешают? ?‍♂
Если он плохо умеет проводить анализ в конкретной области -- мешает.

Evgeniy
13.11.2017
14:45:17
Если он плохо умеет проводить анализ в конкретной области -- мешает.
лол, а если хорошо, это значит что ему придется перерыть кучу говна и качественно проанализировать

Yuri
13.11.2017
14:46:55
Вообще, спорный вопрос, согласен, иначе мы придём к вопросу о ценности опыта учёных, что не совсем корректный вопрос уже, ведь именно учёные как класс двигают науку.

лол, а если хорошо, это значит что ему придется перерыть кучу говна и качественно проанализировать
И тогда он научится нормально анализировать идеи других людей, да, а не просто брать их на веру.

Evgeniy
13.11.2017
14:48:55
И тогда он научится нормально анализировать идеи других людей, да, а не просто брать их на веру.
позовите меня когда научитесь читать то что вам пишут, буду рад подискутировать в таком случае

Yuri
13.11.2017
14:49:40
Всегда и везде приходится перерыть кучу говна, чтобы научиться анализу, но только в самой быстро развивающейся области знаний это почему-то ненормально

Evgeniy
13.11.2017
14:51:41
Что теперь-то не так?
я написал, что если ученый умеет анализировать, то ему понадобится потратить кучу времени на анализ кучи ложных статей. Вы написали что тогда он научится анализировать

Evgeniy
13.11.2017
14:54:05
особенно если любая неинтуивная идея может сработать

Yuri
13.11.2017
14:54:38
Да уж, не моментально, но, увы, так мир устроен.

Evgeniy
13.11.2017
14:55:39
Да уж, не моментально, но, увы, так мир устроен.
но тем не менее откровенное вранье в статьях - это нормально и никакая не проблема?)

Yuri
13.11.2017
14:55:44
особенно если любая неинтуивная идея может сработать
Вот тут очень спорно. Может улучшить Sota на 0.01% - наверняка.

но тем не менее откровенное вранье в статьях - это нормально и никакая не проблема?)
Это плата за скорость. Научные журналы большую часть вранья исправляют, но это вам долго.

Evgeniy
13.11.2017
14:59:34
Это плата за скорость. Научные журналы большую часть вранья исправляют, но это вам долго.
топ конференции так же охотно принимают невоспроизводимые работы

Yuri
13.11.2017
15:03:09
Ну уж тут ценность я вообще не вижу. Свойство такое у людей -- уметь врать и приукрашивать свои достижения. Просто надо его учитывать.

Страница 41 из 52