Так что я бы тебе советовал экономить только когда нет разницы в качестве

Подскажите, раз про gpu говорим, вот у обычной 1080 ядер меньше, но частота выше. Есть смысл брать TI?

Получается там +3 ГБ

Это может помочь со сложными архитектурами

Есть хорошая статья на эту тему, если дружишь с английским

http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning

Там все нюансы о выборе GPU разбираются. И моменты когда TI, а когда 1080 выгоднее тоже

Спасибо, почитаю

Добрый вечер. Планирую собрать комп для DL, бюджет 100к. Какое железо посоветуете? Думаю вопрос достаточно частый, если что заранее извиняюсь. Можете накидать ссылок если не сложно. Спасибо.

Всем привет. Можно ли *pd файл модели Tensor Flow конвертнуть в caffe-файл?

кто-то знает, отчего pytorch может тормозить на определенных операциях (експонента, квадратный корень)?

Привет, кто-нибудь детекцией людей/пешеходов в офисах/на улице занимался ? Интересуют именно deep learning вариации. Можете подсказать какую выборку использовали, какие сети? Пользовались ли tensorflow object detection api?

yolo ? https://www.youtube.com/watch?v=L0tzmv--CGY

Да, я видел. Но юзаю SSD, чуть хитрее штука и точнее работает. У меня много вопросов по тонкой настройке)

Мне вот интересно, как сильно влияет ресайз изображения подающегося на НС

мне приходится 1000х500 резайзить к 300х300, выйдет ли мне это боком?

тут не подскажу, я думал ты просто искал решения

мне приходится 1000х500 резайзить к 300х300, выйдет ли мне это боком?

А если резать и кусками фотки прогонять?

Можно попробовать кропировать, действительно. Но тогда увеличивается время работы, что критично в моем случае. Но попробую, спасибо.

Народ, а для настройки гиперпараметров в keras что используется ? hyperas не завелся на 3 питоне даже на примере из доки gridsearch все же юзается или ещё что-то ?

Да просто перебором в цикле

Вроде ща модно рандомсёрч чем гридсёрч

они примерно одинаково плохи, но рандомсёрч чуть-чуть хуже наверное

Чем хуже?

Он лучше

тем что плотность вероятности распределения чуть ниже, чем у грида.

хотя вы под рандомсёрчем можете иметь в виду адаптивный поиск а не рандом, а под гридсёрчем — неадаптивный поиск, тогда — да.

но вообще адаптивная версия есть и там и там.

рандомсерч лучше работал у меня

Привет! На канале можно попробовать поискать на проект DataScientist или такое не котируется здесь?

вакансии запрещены

Понял!

Это Вам в специальные каналы слака ODS

Там есть канал с вакансиями

Всем привет) На платформе с соревнованиями по машинному обучению TrainMyData.com запускается конкурс от компании Ascott. Конкурс стартует уже совсем скоро с призовым фондом 525 000 рублей. Платформа запускается в бета-режиме, поэтому на первый конкурс будет допущено всего несколько десятков человек, спешите оставить заявку!)

Всем привет) На платформе с соревнованиями по машинному обучению TrainMyData.com запускается конкурс от компании Ascott. Конкурс стартует уже совсем скоро с призовым фондом 525 000 рублей. Платформа запускается в бета-режиме, поэтому на первый конкурс будет допущено всего несколько десятков человек, спешите оставить заявку!)

А зачем торопиться, если заявки будут отбираться случайно?)

Можете не торопиться, главное оставить заявку ?

А вы не подскажете, в этом конкурсе много данных?

Добавьтесь, пожалуйста, в чат конкурса в телеграмме, так проще будет отвечать на вопросы и возможно, они кого-то ещё волнуют)

Данные за пару лет

Они могут волновать кого-то в этой группе тоже

А сколько строк и сколько число в строке? По порядку величины

Конкретные данные будут открыты после начала конкурса

Просто я вот уважаю своё время и кота в мешке покупать не хочу

Так ничего и не продается) наоборот приз очень даже неплохой)

Это выражение такое в русском языке есть.

В таких конкурсах обычно лотерея, причем чем данных меньше, тем больше лотереи.

А поделитесь призовой фонд пусть даже на 20 участников и будет ~10 тыс рублей мат ожидание выигрыша.

Это очень небольшие деньги.

а может кто поделиться книжкой Тарика Рашида про созда своей нейросети ?

https://ebook4expert.com/2016/07/12/make-your-own-neural-network-ebook-free-by-tariq-rashid-epubmobi/

пасиб

Тут есть кто-нибудь, кто занимается machine learning в Нижнем Новгороде?

https://ebook4expert.com/2016/07/12/make-your-own-neural-network-ebook-free-by-tariq-rashid-epubmobi/

говняный какой-то файлообменник, еле скачалось с него. перезалил в канал.

говняный какой-то файлообменник, еле скачалось с него. перезалил в канал.

Я нагуглил его секунды за три примерно

Всем привет. Кто-либо занимался распознаванием стилей шрифтов? Можете подсказать куда копать, какие сейчас методы используются?

Всем привет. Кто-либо занимался распознаванием стилей шрифтов? Можете подсказать куда копать, какие сейчас методы используются?

что такое стиль шрифта? угадать шрифт - просто печатать всеми возможными, пока не совпадёт с образцом.

Неправильно выразился. Стоит задача по фотографии шрифта найти шрифт максимально на него похожий

как-то так)

Неправильно выразился. Стоит задача по фотографии шрифта найти шрифт максимально на него похожий

тут врядли нейронки дадут какой-то выигрыш. неизвестный шрифт нейронка не определит. а известный быстрее напечатать и сравнить с образцом

Не очень пойму, что значит напечать? Возможно я все же не корректно объяснил задачу.

Не очень пойму, что значит напечать? Возможно я все же не корректно объяснил задачу.

ну в памяти где-то

так всякие капчи угадывают

Неправильно выразился. Стоит задача по фотографии шрифта найти шрифт максимально на него похожий

Я бы начал с LeNet

кто-нибудь читал последние статьи Хинтона про капсулы?

кто-нибудь читал последние статьи Хинтона про капсулы?

читал краем уха пока что, а что?

смотрю на CapsNet диаграмму, и вижу просто grouped convolutional layer PrimaryCaps, который потом переходит в DigitCaps используя 1х1 convolutions

т.е там новшество только в coupling mechanism, и per-vector activation function?

либо я чего недопонял?

Я тоже примерно так понял. Надо Семёна послушать во вторник будет.

Ну да. капсула это типа векторный нейрон, но проблема как настроить ее строго на объект, для этого этот роутинг и выдуман. Но пока не факт, что все это учится толком

может и учится, но вот что-то я существенных преимуществ данного решения не вижу.

может и учится, но вот что-то я существенных преимуществ данного решения не вижу.

Эквивариантность же. Устойчивость к аффинным преобразованиям объектов из коробки без аугментаций и смс

Эквивариантность же. Устойчивость к аффинным преобразованиям объектов из коробки без аугментаций и смс

1) нифига не доказано, что это работает для 2+ объектов в кадре 2) и даже для одного объекта это не доказано 3) возможна существенная потеря вычислительной мощности (из-за уменьшения передаваемой информации).

1) нифига не доказано, что это работает для 2+ объектов в кадре 2) и даже для одного объекта это не доказано 3) возможна существенная потеря вычислительной мощности (из-за уменьшения передаваемой информации).

Ну почему же. Здесь мы вступаем в область споров о том, что является стопудовой валидацией. Они на мнисте тренились, а на аффнисте тестили, увидели прирост. Доказательство? Навряд ли. Evidence? Пожалуй да

Я тоже примерно так понял. Надо Семёна послушать во вторник будет.

Если это как-то online будет, можно ссылочку, пожалуйста, тоже хотел бы послушать.

https://www.youtube.com/channel/UCQj_dwbIydi588xrfjWSL5g

Семён исключительно грамотный мужик

Спасибо

https://www.youtube.com/watch?v=UZ9BgrofhKk

Ну почему же. Здесь мы вступаем в область споров о том, что является стопудовой валидацией. Они на мнисте тренились, а на аффнисте тестили, увидели прирост. Доказательство? Навряд ли. Evidence? Пожалуй да

скорее это датасет где было большое переобучение, а у их сети переобучение меньше.

скорее это датасет где было большое переобучение, а у их сети переобучение меньше.

Ну тебе виднее. Видишь, как ты круто во всем разобрался, а мужик несколько лет корячился

Ну тебе виднее. Видишь, как ты круто во всем разобрался, а мужик несколько лет корячился

да ладно, просто мужик то не шарит