@ru_deep_learning

Страница 42 из 52
Evgeniy
13.11.2017
15:04:53
А вы почему-то хотите приписать публикации ценность.
Цель публикации - поделиться знаниями

Если она этой цели не соответствует - это плохо

Yuri
13.11.2017
15:05:09
Evgeniy
13.11.2017
15:05:22
Если таких публикаций много - это проблема

Google
Evgeniy
13.11.2017
15:06:05
Если они попадают в конференции высшего уровня, где peer review должен отсеивать ошибочные статьи - то проблема серьезная

Если при этом люди все равно продолжают работать, просто менее эффективно, то это не значит что проблемы нет

Yuri
13.11.2017
15:07:15
Ну не знаю, я не отношусь к научным работам как к чему-то априори полезному.

Поэтому мне тяжело считать проблемой то, что часть этих работ вам усложнила жизнь

Я скорее склонен считать это завышенными ожиданиями.

Evgeniy
13.11.2017
15:10:32
Поэтому мне тяжело считать проблемой то, что часть этих работ вам усложнила жизнь
ага, я не езжу на поездах, поэтому не вижу проблемы в том, что каждый третий поезд сходит с рельсов

Yuri
13.11.2017
15:11:57
Хотя, наверное, это потому что я не сажусь во всякие странные поезда)

Если говорить о ценности, то говорить нужно не о ваших личных проблемах, а о проблемах области знаний в целом. Но тогда ваш тезис о том, что если бы научные исследования были бы чище, то скорость прогресса бы увеличилась, всё равно был бы спорным.

Evgeniy
13.11.2017
15:20:08
в моей группе постоянно находят проблемы в статьях из топовых компаний/конференций/универов

так что о каких критериях сомнительности идет речь, мне не совсем понятно

более того, я и говорю о том, что часть проблемы в том, что нет таких критериев

Google
Yuri
13.11.2017
15:23:05
Часть исследовательского процесса -- анализ, его, допустим, можно ускорить. Но существенная часть -- творчество, да ещё и связанное с этим анализом. Даже если анализ ускорится, то не факт, что мы получим даже небольшую прибавку. вдруг из-за ухудшения навыков анализа творчество замедлится? Поэтому и спорный вопрос.

Maxim
13.11.2017
17:22:56
https://arxiv.org/abs/1711.03543 DLPaper2Code: Auto-generation of Code from Deep Learning Research Papers. "Experiments on the simulated dataset show that the proposed framework provide more than 93% accuracy in flow diagram content extraction." ??

Сергей
20.11.2017
23:57:31
Нет

Turchin
24.11.2017
10:23:38
Ребят, подскажите. Имеет ли смысл считать Precision/Recall на каждом батче, а потом в конце эпохи брать их среднее?

Aleksander
24.11.2017
10:25:25
зачем ? они вроде не используются во время обучения

Turchin
24.11.2017
10:26:48
Ну мне в плане кода удобнее так сделать, поэтому интересно имеет ли смысл считать их на каждом батче

Aleksander
24.11.2017
10:54:46
ну, тут вопрос в том какая задача стоит имхо, это метрики описывающие конечную модель уже на тестовой выборке

Andrew
24.11.2017
10:55:42
Юрий говорит о тренировочных данных же, не?

Лично я не думаю что в этой идее есть какой то смысл

Yuri
24.11.2017
12:09:08
Ребят, подскажите. Имеет ли смысл считать Precision/Recall на каждом батче, а потом в конце эпохи брать их среднее?
Слушай анекдот. Снится женщине, что она идет по темной улице, за ней идет мужчина. Она ускоряет шаг, и он ускоряет. Она бежит - он за ней. Она врывается в подъезд, бежит по лестнице. Он ее догоняет и хватает за руки. "Ой, что вы собираетесь со мной делать?" - кричит женщина. "Я не знаю, - отвечает мужчина. - Мадам, это же ваш сон".

Evgeniy
24.11.2017
12:10:19
Ребят, подскажите. Имеет ли смысл считать Precision/Recall на каждом батче, а потом в конце эпохи брать их среднее?
я печатаю точность среднее за эпок/в текущем бэтче. просто чтобы было на что ориентироваться

Yuri
06.12.2017
09:11:35
https://www.facebook.com/nipsfoundation/ NIPS стримят (там несколько секций).

Nikolay добряш
10.12.2017
21:13:08
ребят, а есть кейсы успешного применения нейронок для исправления погрешностей или типа того

ну типа что бы ошибки которые накапливались как то компенсировались

Michael
11.12.2017
04:25:27
есть

Yuri
11.12.2017
04:28:55
Если нет фидбека -- то что считать правильным исправлением)

А если что-то типа настраиваемого усреднения, где параметры задаются заранее -- то запросто

Michael
11.12.2017
04:30:21
denoising autoencoder

Google
Yuri
11.12.2017
06:51:38
Любой исправитель ошибок может предсказать фигню, надо это учитывать

А так в целом я согласен, что есть классы алгоритмов для исправления ошибок

Nikolay добряш
20.12.2017
19:53:46
Хм просто интересно насколько их научились на практике применять

Yuri
21.12.2017
06:04:20
качество результата очень сильно зависит от задачи (максимальной точности на задаче) и, соответственно, количества данных / фидбэка.

до уровня человека дотягивает, в каких-то задачах даже super-human level бывает

Yuri
21.12.2017
11:31:00
на уровне фильтра калмана пойдёт?

Andrew
21.12.2017
12:20:03
Речь была о сенсорфьюжене?

Valery
26.12.2017
09:00:56
Привет парни. Вопрос к сообществу. Есть ли в сибири/чуть шире в росиии достойные магистратуры/кафедры по мл в целом?

Valery
26.12.2017
09:01:45
ШАД

Valery
26.12.2017
09:02:58
а в шаде норм именно научная работа/участие в рисерчах и тд?

Или для этого обязательно в яндекс устраиваться?

Valery
26.12.2017
09:05:23
а кто сказал, что в яндексе норм научная работа и участие в рисерчах?)

Valery
26.12.2017
09:05:54
Ну мне хочется норм магу , ресерчи и диссер)

И по возможности без яндекса)

Valery
26.12.2017
09:06:11
Ученые в шаде есть

Ветров, Бурнаев, Воронцов, например

Лемпицкий

(Но он берет только сколтеховцев, насколько я знаю)

В общем, мага ФКН + ШАД — норм вариант по этим критериям

Google
Valery
26.12.2017
09:08:28
Еще Сколтех

Vladimir
26.12.2017
09:58:03
Evgenii
26.12.2017
13:28:25
Попросись к Лемпицкому, он, чтобы от тебя отвязаться, насоветует ?

Ivan
26.12.2017
15:36:47
Если публикаций нет, то сложно понять чем занимается группа в том или ином ВУЗе, и не понятно что тебе там могут предложить

Evgenii
26.12.2017
15:46:43
Напиши вот этому парню: https://www.youtube.com/playlist?list=PLtPJ9lKvJ4oiz9aaL_xcZd-x0qd8G0VN_

Страница 42 из 52