все эти ссылки я конечно знаю. я думал ты дебагер имеешь ввиду с полноценной паузой и слепком контекста и трассировкой по шагам, а не просто запуск отдельных строчек в репле - сработает, не сработает) или я все ще не понимаю тебя?

А, ты про такой дебаг :) Такого не пробовал

Скорее всего так можно, когда ты работаешь со сторонним исходником.

Инфа 99%

Скорее всего так можно, когда ты работаешь со сторонним исходником.

ну там всегда можно обычный дебаг для процесса компиляции ручками настроить, но это слегка геморройно. я думал, вдруг появилась волшебная кнопка - хуяк и дебаг)

Смотрю я значит на doobie, вижу что всякие крутые парни его параметризуют монадами, в том число IO. Захожу в реализацию IO, и вижу там: sealed trait IO[A] { private[effect] def apply(rw: Tower[IvoryTower]): Trampoline[(Tower[IvoryTower], A)] ... } WUUUUUT

newbie friendly, все дела

Думаю, ну смешно, пошутили, ок, наверное в классе Tower будет понятнее

package scalaz package effect private[effect] case class Tower[A]() sealed trait IvoryTower object IvoryTower extends IvoryTowers trait IvoryTowers { private[effect] val ivoryTower = Tower[IvoryTower]() }

what the fuck is that?

очень пичот

волшебные параметры

в красной книжке вроде было

Главное очень понятные названия. А какие комментарии... лучшие!

Не понимаю этой культивации магических тайных знаний.

а не, не было

https://github.com/scalamacros/scalamacros/pull/1

тут про макросы писали только что. не кидали это?

scalamacros типа можно будет подключать отдельно, и писать макросы в синтаксисе, похожем на скаламету?

призовите вы уже Бурмаку на скалалаз

scalamacros типа можно будет подключать отдельно, и писать макросы в синтаксисе, похожем на скаламету?

там есть examples, я честно говоря еще не успел заглянуть туда

examples это тут? https://github.com/xeno-by/scalamacros/tree/master/tests/macros/shared/src/main/scala/scala/macros/tests/scaladays

package scalaz package effect private[effect] case class Tower[A]() sealed trait IvoryTower object IvoryTower extends IvoryTowers trait IvoryTowers { private[effect] val ivoryTower = Tower[IvoryTower]() }

это волшебный тип

судя по всему - да. main - это вроде бы макроаннотация. они уже были, а это https://github.com/xeno-by/scalamacros/blob/master/tests/macros/shared/src/main/scala/scala/macros/tests/scaladays/Serialize.scala похоже на пример def-макроса. поправьте если не так

в хачкеле IO что-то типа type IO a = (RealWorld -> a -> ()) -> () или type IO[A] = ((RealWorld, A) => Unit) => Unit

Т.к. в скалке RealWorld открыт любой функции - её роль играет антоним Real World - Ivory Tower

Такой псевдо-объект, символизирующий доступ к внешнему миру

https://hackage.haskell.org/package/ghc-prim-0.5.0.0/docs/GHC-Prim.html#t:RealWorld

Oleg я не против концепции, но почему там нету какого-то комментария вроде того что ты щас написал? %(

Oleg я не против концепции, но почему там нету какого-то комментария вроде того что ты щас написал? %(

Потому что это эфемерный тип, он всё равно ничего не делает.

Зачем тебе что-то знать о нём?

это первая строчка в классе IO

и он есть в apply

это то, с чего начинается вообще чтение кода, по крайней мере у меня, если сверху вниз %)

это первая строчка в классе IO

ну здесь вот нет таверов https://github.com/typelevel/cats-effect/blob/master/core/shared/src/main/scala/cats/effect/IO.scala

просто юзай ЛГБТшные либы

Я в общем-то стараюсь подальше держаться от скалазет, просто тут вот зашел, и припекло

У нас в коде есть 3 сервер-ноды. Ородруин, Эребор и OrcWomb

Так что IvoryTower так себе.

И всем жалко выпилить

Я в общем-то стараюсь подальше держаться от скалазет, просто тут вот зашел, и припекло

И State там хороший в склаз, падает на стековерфлоу

орочья матка ок

стейоверфлоу

орочья матка ок

+

implicitly[OrcWomb].deliver

мне кстате и башня нравится) хорошее название для типа

https://twitter.com/gkossakowski/status/870243464528744449

https://twitter.com/gkossakowski/status/870243464528744449

а что тут хорошего? мне казалось, дотти должна быть куда быстрее

Он на это и обратил внимание

а они ж еще не оптимайзили дотти?

они типа пишут архитектуру, которую потом будет можно оптимизировать, но еще этого не делали. Поправьте, если не прав

а что тут хорошего? мне казалось, дотти должна быть куда быстрее

Вот и я надеялся)

https://twitter.com/fanf42/status/870255624197730305

this

они типа пишут архитектуру, которую потом будет можно оптимизировать, но еще этого не делали. Поправьте, если не прав

нет смысла тюнить перформанс пока функциональность не реализована можно в любой момент всё сломать и время уйдет в пустую

нет смысла тюнить перформанс пока функциональность не реализована можно в любой момент всё сломать и время уйдет в пустую

Таки и я об этом

собсно цифры потому скорее оптимистичные

угу, я и спрашивал, так ли это, или они уже оптимизировали хоть как-то

даже если оптимизировали им точно снова это делать

судя по всему - да. main - это вроде бы макроаннотация. они уже были, а это https://github.com/xeno-by/scalamacros/blob/master/tests/macros/shared/src/main/scala/scala/macros/tests/scaladays/Serialize.scala похоже на пример def-макроса. поправьте если не так

очень похоже, но это не точно

https://twitter.com/fanf42/status/870255624197730305

кстати в той же ветке обсуждений контрибутор scalac пишет что в 2.12.3 ожидается улучшение скорости компиляции

https://twitter.com/SethTisue/status/870265135734157312

https://github.com/scala/scala/pulls?utf8=%E2%9C%93&q=label%3Aperformance%20is%3Aclosed%20%20milestone%3A2.12.3%20

кстати в той же ветке обсуждений контрибутор scalac пишет что в 2.12.3 ожидается улучшение скорости компиляции

угу, но это ничего не меняет :)

во retronym продуктивный

кстати, вот говорят что go быстрый

я его вчера минут 5 собирал

это что ты собирал? Сам го что ли? @gurinderu

А что за skinny framework? Пользовался кто, как ощущения?

это что ты собирал? Сам го что ли? @gurinderu

Нет, софтинку одну

тупой вопрос на ночь. Есть Лист. Можно ли как-то безболезненно его пройти полностью и раскидать на основании предикатов на три списка? В итоге будет тьюпул из 3 списков. Про partition знаю, но тут вот 3 предиката =\

фолдом

на что угодно раскидывай

https://failex.blogspot.ru/2017/04/the-high-cost-of-anyval-subclasses.html?m=1

List(1,2,3).foldLeft((List.empty[Int], List.empty[Int], List.empty[Int])) { case ((one, two, three), el) => el match { case 1 => (el::one, two, three) case 2 => (one, el::two, three) case 3 => (one, two, el::three) } }

точно! Спасибо, добрый человек!

List(1,2,3).foldLeft((List.empty[Int], List.empty[Int], List.empty[Int])) { case ((one, two, three), el) => el match { case 1 => (el::one, two, three) case 2 => (one, el::two, three) case 3 => (one, two, el::three) } }

но есть же групбаи всякие, не? к тому же- как быть, если у тебя елемент матчится сразу в оба предиката

@l3h3r Скажите по корпоративному опыту. В какой СУБД geospatial индекс вы считаете самый норм?

@l3h3r Скажите по корпоративному опыту. В какой СУБД geospatial индекс вы считаете самый норм?

Постгрес ребята используют для АПИ.

Постгрес ребята используют для АПИ.

спасибо

тупой вопрос на ночь. Есть Лист. Можно ли как-то безболезненно его пройти полностью и раскидать на основании предикатов на три списка? В итоге будет тьюпул из 3 списков. Про partition знаю, но тут вот 3 предиката =\

https://twitter.com/runarorama/status/864860002569392128

коллеги, подскажите плз, появилась задача очень быстро и много раз вставлять данные построчно в одну таблицу (реляционка), потом очень редко делать простые запросы (максимум 1 join), захотелось попробовать что-то новое. Для такого простого кейса что можно взять, чтобы было максимально производительно? (jdbc не советовать). Пока что успел посмотреть на: scalike, doobie, doobie показлся оверкиллом, скалайк вроде показался норм, но что-то там с асинхронностью плоховато

Не знаю было или нет, но вот - http://underscore.io/blog/posts/2017/05/29/why-we-open-sourced-our-books.html

Кстати кто-то использует https://github.com/scalate/scalate ? мне понадобились mustache темплейты рендерить, проект выглядит заброшеным.

коллеги, подскажите плз, появилась задача очень быстро и много раз вставлять данные построчно в одну таблицу (реляционка), потом очень редко делать простые запросы (максимум 1 join), захотелось попробовать что-то новое. Для такого простого кейса что можно взять, чтобы было максимально производительно? (jdbc не советовать). Пока что успел посмотреть на: scalike, doobie, doobie показлся оверкиллом, скалайк вроде показался норм, но что-то там с асинхронностью плоховато

Реляционная база данных вообще не очень подходит для быстрой вставки.

коллеги, подскажите плз, появилась задача очень быстро и много раз вставлять данные построчно в одну таблицу (реляционка), потом очень редко делать простые запросы (максимум 1 join), захотелось попробовать что-то новое. Для такого простого кейса что можно взять, чтобы было максимально производительно? (jdbc не советовать). Пока что успел посмотреть на: scalike, doobie, doobie показлся оверкиллом, скалайк вроде показался норм, но что-то там с асинхронностью плоховато

реляционка, но Jdbc не советовать %)

коллеги, подскажите плз, появилась задача очень быстро и много раз вставлять данные построчно в одну таблицу (реляционка), потом очень редко делать простые запросы (максимум 1 join), захотелось попробовать что-то новое. Для такого простого кейса что можно взять, чтобы было максимально производительно? (jdbc не советовать). Пока что успел посмотреть на: scalike, doobie, doobie показлся оверкиллом, скалайк вроде показался норм, но что-то там с асинхронностью плоховато

посмотри на anorm, проще некуда, работает

Вообщем база будет тормозить с не клиент. Вообще все равно что использовать :)

реляционка, но Jdbc не советовать %)

не, хочу именно какую-то новую для себя скала-либу попробовать

тогда это совсем иной вопрос от первоночального)

Реляционная база данных вообще не очень подходит для быстрой вставки.

спасибо, я знаю :) чем богаты, как говорится

Если это цель тогда дуби, скалайк

А, ещё есть слик

уже глянул и на то и на другое, скалайк норм, дуби для меня явный оверкилл, ради 2 запросов мучаться с красным цветом и отсутствием вывода в идее - такое

Кстати кто-то использует https://github.com/scalate/scalate ? мне понадобились mustache темплейты рендерить, проект выглядит заброшеным.

оно работает, хз что там дорабатывать)

производительность не исследовал, но прекомпиляция и кэширование есть