https://github.com/koder-ua/network_ping_test/blob/master/perf_report.md эта?

да вот патч от селиванова для протоклов - https://github.com/koder-ua/network_ping_test/commit/0abb5198226513541e48491db33b32a752225f82

Блин, напиши разрабам, они, походу, не в курсе

собственно скорость далеко не самая основная проблема всего этого. uvloop ее в меру лечит. Там куча проблем, поэтому и trio есть и curio, и из них тащат логику. Часть в 3.7 полечили, но еще осталось.

generator1[0] => generator2[0] => generator3[0] => generator1[1] => generator2[1] => generator3[1] как будет выглядеть такой скрипт?

сначала нулевой элемент генератора1, потом нулевой элемент генератора2 итд

generator1[0] => generator2[0] => generator3[0] => generator1[1] => generator2[1] => generator3[1] как будет выглядеть такой скрипт?

чо? zip?

если прямо хочешь всю последовательность лениво - напиши генератор с двумя вложенными циклами и yield

если прямо хочешь всю последовательность лениво - напиши генератор с двумя вложенными циклами и yield

zip же ленивый. В третьем. Во втором есть что-то в itertools

zip же ленивый. В третьем. Во втором есть что-то в itertools

да но он возвращает сразу кортеж из N элементов

да, вот итертулс идеально подойдет

да но он возвращает сразу кортеж из N элементов

а как по-другому? возвращать итератор из 3х элементов?

а, я понял

ок

в 2.x был itertools.izip

да вот патч от селиванова для протоклов - https://github.com/koder-ua/network_ping_test/commit/0abb5198226513541e48491db33b32a752225f82

У меня есть пара вопросом по тестам. Есть замер нагрузки CPU по uvloop и asyncio. А по потокам есть замеры нагрузки CPU?

a, b = (x for x in range(5)), (y for y in range(5)) for i in a: yield i for j in b: yield b что то типо такого?

a, b = (x for x in range(5)), (y for y in range(5)) for i in a: yield i for j in b: yield b что то типо такого?

нет

нет, там есть другое

У меня есть пара вопросом по тестам. Есть замер нагрузки CPU по uvloop и asyncio. А по потокам есть замеры нагрузки CPU?

вроде там одинаково для всех тестов. в смысле все данные должны быть собраны для всех тестов одинаково

сча

>>> list(itertools.chain.from_iterable(zip('abc', 'def', 'xyz'))) ['a', 'd', 'x', 'b', 'e', 'y', 'c', 'f', 'z']

У меня есть пара вопросом по тестам. Есть замер нагрузки CPU по uvloop и asyncio. А по потокам есть замеры нагрузки CPU?

https://github.com/koder-ua/network_ping_test/blob/master/perf_report.md#%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D1%8F-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%B2-user-mode-%D0%B2%D0%BE-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0-%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BE-%D0%B4%D0%BE-5-10 и там прямо в yaml с результатами сырые данные https://github.com/koder-ua/network_ping_test/blob/master/results/unified_test_results2.yaml

простой чейн может сплющить список кортежей в просто список, а фром итерабл может достать их из зипа

>>> list(itertools.chain.from_iterable(zip('abc', 'def', 'xyz'))) ['a', 'd', 'x', 'b', 'e', 'y', 'c', 'f', 'z']

как вариант

@kzh3ka а чуть выше итоги трассирования perf совершаемых системных выховов

да, вот итертулс идеально подойдет

держи def myzip(*args): iters = [iter(arg) for arg in args] num_active = len(iters) while True: for i, it in enumerate(iters): if it is None: continue try: yield next(it) except StopIteration: num_active -= 1 if not num_active: return iters[i] = None print(list(myzip('abc', 'defg', 'hij')))

это если нужен честный обход генераторов по очереди. если нет - вон выше пример от @aragaer однострочник

только учти что zip обходит последовательности пока хотя бы одна из них не закончится (т.е. работает по самой короткой последовательности)

А возможно ли сделать по самой длинной?

itertoos.zip_longest обходит по самой длинной последовательности

подставляя значения fillvalue аргумента вместо тех что уже знакончились

Примерно такая вот проблема, поэтому хочу использовать лениво

test_obj - словарь со значениями, который мы получаем из циклов как все циклы завершились => objects['tests'].append(test_obj), добавляем в массив test_obj (куда стрелочка зеленая показывает)

>>> list(itertools.chain.from_iterable(itertools.zip_longest('abc', 'defg', 'xyz', fillvalue='-'))) ['a', 'd', 'x', 'b', 'e', 'y', 'c', 'f', 'z', '-', 'g', '-']

кто напишет чекер соксов ? (географию)

test_obj - словарь со значениями, который мы получаем из циклов как все циклы завершились => objects['tests'].append(test_obj), добавляем в массив test_obj (куда стрелочка зеленая показывает)

эээм… яннп. что за хрень у тебя и почему 3 цикла по 1 итерации каждый.

Чтоб перейти к следующему циклу сразу

Чисто псевдокод, идея такая прост

Эм

Непонятно было как лениво это все организовать

херь какая-то

А зачем лениво?:

Непонятно было как лениво это все организовать

зачем тут ленивость?

Хороший вопрос, я думал это может помочь решить проблему таким образом

А где проблема?

Вероятно, для моей проблемы будет достаточно найти самый длинный массив, range(len(arr)), 4 элемента добавлять в test_obj, потом obj['tests'].append(test_obj), если какой то элемент пустой - не добавлять его в test_obj

Может таки скажете, в чем заключается проблема?

У нас есть 3 словаря с результатами тестов, 1 словарь - логи, 2 словарь - другие логи, 3 словарь - проверка тестов В каждом словаре есть ключи, в первом - name, во втором - status test, в третьем - excepted results и actual results Мы должны сделать 4 словарь, по ключу tests у нас есть массив с тестами

В массиве каждый элемент это 4 параметра, которые я написал в сообщение выше

Словарь с логами например как организован? id_test: {status: str}?

в смысле словаря?

может быть у тебя списки словарей?

{ "logs": [ { "time": "946684810", "test": "Test output A", "output": "fail" } ] }

{ "suites": [ { "name": "suite1", "tests": 1, "cases": [ { "name": "Test output B", "errors": 0, "time": "Saturday, 01-Jan-00 00:00:20 UTC" } ] } ] }

{ "captures": [ { "expected": "B" "actual": "B", "time": "2000-01-01T00:00:20+00:00" }, { "expected": "A" "actual": "B", "time": "2000-01-01T00:00:10+00:00" } ] }

вот три словаря

нужно объеденить их в четвертый fourth_dict = {'tests': [ ]}

zip(a[“logs”], b[“suits”], c[“captures”])

дальше собирай итоговый словарь и пиши в список или делай yield

почему хотел по одному собирать этот словарь, вдруг значение невалидное, тогда пишем пустую строку в параметр

ну так и собирай, zip ленивый

for i in range(length_test_class_1): test_obj = {} test_obj['name_test'] = test_class_2.suites[i]['name'] test_obj['status_test'] = test_class_1.logs[i]['output'] test_obj['excepted'] = test_class_3.captures[i]['expected'] test_obj['actual'] = test_class_3.captures[i]['actual'] data.test_5['tests'].append({data.prefix + str(i): test_obj}) вот у меня пока такое получилось) но это ужос

а как мне с зипом считать i? у меня же там массив объектов

test_obj['name_test'] = test_class_2.suites[0]['name'] test_obj['name_test'] = test_class_2.suites[1]['name'] итд

for log, suite, capture in zip(a[“logs”], b[“suites”], c[“captures”]): test_obj = {} test_obj[‘name_test’] = suite[‘name’] …

нинада рейндж по длине

надо enumerate

не надо enumerate, у него N списков.

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

how to fix?

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

код покажи

Ну ёпта, в гуголь переводчик

class Attributes1: def __init__(self, json_dict: dict): for k, v in json_dict.items(): if isinstance(v, dict): value = Attributes1(v) else: k = f'{k}_' if iskeyword(k) else k value = v self.__dict__[k] = value def __repr__(self): return self.logs

допустим как логи показываем

for i, suite, log, capture in enumerate(zip(test_class_2.suites, test_class_1.logs, test_class_3.captures): data.test_5['tests'].append({data.prefix+str(i): {'name_test': suite['name'], 'status_test': log['output'], 'excepted': capture['expected'], 'actual': capture['actual']}})

через точку

создаем объект

a.logs => показывает по ключу logs

так ладно, я спать. у нас тут уже классы пошли на кой-то хрен. но трейсбеки мы читать не умеем.

ок, спасибо за помощ

нужно объеденить их в четвертый fourth_dict = {'tests': [ ]}

Просто циклом от i до n пройтись по 3 спискам и сделать tests.append({logs, expected, actual, name})?

for i in range(length_test_class_1): test_obj = {} test_obj['name_test'] = test_class_2.suites[i]['name'] test_obj['status_test'] = test_class_1.logs[i]['output'] test_obj['excepted'] = test_class_3.captures[i]['expected'] test_obj['actual'] = test_class_3.captures[i]['actual'] data.test_5['tests'].append({data.prefix + str(i): test_obj}) вот у меня пока такое получилось) но это ужос

this

Просто циклом от i до n пройтись по 3 спискам и сделать tests.append({logs, expected, actual, name})?

ну вот я походу к этому и пришел обратно

for i, suite, log, capture in enumerate(zip(test_class_2.suites, test_class_1.logs, test_class_3.captures): data.test_5['tests'].append({data.prefix+str(i): {'name_test': suite['name'], 'status_test': log['output'], 'excepted': capture['expected'], 'actual': capture['actual']}})

не работает ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

for i, (suite, log, capture) in ....