
Alex
06.11.2018
07:30:02

slair
06.11.2018
07:30:33
на С все такое проделывали, для этого он и создан

All
06.11.2018
07:30:44
А есть аналог анализатора траффика из Zabbix на Питоне?

slair
06.11.2018
07:31:16

Google

Alex
06.11.2018
07:31:30

All
06.11.2018
07:31:40
Типа что бы так же графики рисовал

slair
06.11.2018
07:31:59

Alex
06.11.2018
07:32:04

All
06.11.2018
07:32:16
спс

slair
06.11.2018
07:37:51
https://t.me/ZabbixPro есть куча каналов про заббикс, и новая мода отображения графиков через графану
там ноде js и прочий оффтопик
завязываем


Eldar
06.11.2018
07:39:01
#работа #вакансия #офис #Москва #Python #fulltime
Компания: InPlat Technologies
Вид деятельности: карточный процессинг
Занятость: full-time
Расположение: Москва, Россия
Ищем: Python программиста
Зарплата: от 160 тыс. руб
Кратко о нас:
Мы создали банковский карточный процессинг (работаем напрямую с Visa/MasterCard/Мир). Выпускаем свои карты (например карта Мегафона) и принимаем оплату по чужим картам. Входим в топ-10 компаний интернет-эквайринга в России. У нас много партнеров: Mail, Мегафон, Yota, фасилитаторы/агрегаторы типа PayOnline, Qiwi, Робокасса, Ecommpay, ArsenalPay и другие
Над чем надо будет работать:
• Разработка realtime-систем процессинга (системы, в которых живут и ходят банковские карточки), а так же другие финансовые системы с высокой нагрузкой.
• Разработка бизнес-систем (автоматизация бизнес-процессов)
• Разработка аналитических систем
• Разработка систем определения и предотвращения мошеннических операций
• Оптимизация сервисов под высокие нагрузки
Наш технологический стек:
• Python 3.6+
• Postgres 9.6+
• Асинхронные фреймворки (Tornado и т.д.)
• Oracle
• ElasticSearch
• Kafka
• Linux
• Atlassian (Jira, Bitbucket, Confluence)
Мы ищем:
• Инициативного
• Самоорганизованного
• Трудолюбивого
• Достаточно подготовленного в профессиональной области (git, тесты, паттерны, понимание GIL, различные способы выполнения кода (многопоточность, кооперативная многозадачность и тд)
• Обучаемого
Бонусы
• ДМС
• Офис рядом с метро Новослободская
• Адекватное руководство
• Плавающий график прихода на работу
Если интересно - пишите @maximradyukov
Собственно, это место где я работаю и мы расширяемся. Так что вопросы можно и мне задавать, но решение о найме принимает @maximradyukov


slair
06.11.2018
07:40:03
:( а я не в москве

Eldar
06.11.2018
07:40:33
ну дай чуть-чуть вакухе повисеть))

Google

slair
06.11.2018
07:43:04
семья....

TpouHuK
06.11.2018
07:43:12

Eldar
06.11.2018
07:44:17

Denis
06.11.2018
08:03:43
Всем привет! У кого нибудь есть пример реализации алгоритма сортировки двумерных объектов типа FCNR ?


Оксана
06.11.2018
08:10:09
#работа #вакансия #офис #Москва #Python #fulltime
Вакансия: Senior Python developer
Город: Москва, м. Курская, БЦ РТС
Заработная плата: 4000 - 5000$
Формат работы: офис
Занятость: полная, 5/2
Компания занимается созданием нового уникального продукта для автоматизации мира спорта.
Проект — разработка инновационного торгового терминала.
Наша команда ищет ведущего python разработчика с отличным знанием django.
Ожидания:
имеете большой опыт разработки приложений на django;
любите python и хорошо владеете linux, redis, asyncio, celery, postgres;
последние 5-6 лет занимаетесь разработкой на python+django;
имеете опыт разработки высоконагруженных приложений;
умеете работать в команде по современным agile методологиям с использованием современных подходов к разработке через CI/CD и автотестирование.
опыт разработки на Go будет плюсом.
Задачи:
работа в кросcфункциональной команде над созданием решения с высокими требованиями к качеству;
обсуждение требований с аналитиками и дизайнерами;
проектирование модулей приложения;
разработка высоконагруженных API;
оптимизация кода с целью повышения производительности;
написание python и sql кода высочайшего класса, ревью кода коллег, покрытие тестами;
настройка ci/cd;
cовременный стек технологий: Python 3.6; Redis 4; PostgreSQL 9/10; Nginx и фреймворки:
django 2; celery 4; silk; ephem; flower; xapian-haystack; tornado; retry.
Предлагаем:
интересную предметную область и сложные технические задачи, возможность развития и роста;
высокий уровень оплаты;
гарантированную годовую премию в размере оклада;
ежегодную аттестацию с пересмотром оклада и составлением индивидуального плана развития;
работу в команде высококлассных специалистов;
возможность обучения и сертификации за счет компании;
лучшую технику и лицензии на софт;
демократичное руководство, минимум формальностей во взаимодействии;
просторный, новый и современный офис класса А в 10 минутах пешком от м. Курская, в котором комфортно работать и приятно общаться с коллегами.
Контакты: it.huntme@gmail.com или https://t.me/o_bri


Kobe
06.11.2018
08:11:59
Ошибся чатом


Digital
06.11.2018
08:31:42
#работа #вакансия #офис #Москва #Python #fulltime
Вакансия: Senior Python developer
Город: Москва, м. Курская, БЦ РТС
Заработная плата: 4000 - 5000$
Формат работы: офис
Занятость: полная, 5/2
Компания занимается созданием нового уникального продукта для автоматизации мира спорта.
Проект — разработка инновационного торгового терминала.
Наша команда ищет ведущего python разработчика с отличным знанием django.
Ожидания:
имеете большой опыт разработки приложений на django;
любите python и хорошо владеете linux, redis, asyncio, celery, postgres;
последние 5-6 лет занимаетесь разработкой на python+django;
имеете опыт разработки высоконагруженных приложений;
умеете работать в команде по современным agile методологиям с использованием современных подходов к разработке через CI/CD и автотестирование.
опыт разработки на Go будет плюсом.
Задачи:
работа в кросcфункциональной команде над созданием решения с высокими требованиями к качеству;
обсуждение требований с аналитиками и дизайнерами;
проектирование модулей приложения;
разработка высоконагруженных API;
оптимизация кода с целью повышения производительности;
написание python и sql кода высочайшего класса, ревью кода коллег, покрытие тестами;
настройка ci/cd;
cовременный стек технологий: Python 3.6; Redis 4; PostgreSQL 9/10; Nginx и фреймворки:
django 2; celery 4; silk; ephem; flower; xapian-haystack; tornado; retry.
Предлагаем:
интересную предметную область и сложные технические задачи, возможность развития и роста;
высокий уровень оплаты;
гарантированную годовую премию в размере оклада;
ежегодную аттестацию с пересмотром оклада и составлением индивидуального плана развития;
работу в команде высококлассных специалистов;
возможность обучения и сертификации за счет компании;
лучшую технику и лицензии на софт;
демократичное руководство, минимум формальностей во взаимодействии;
просторный, новый и современный офис класса А в 10 минутах пешком от м. Курская, в котором комфортно работать и приятно общаться с коллегами.
Контакты: it.huntme@gmail.com или https://t.me/o_bri
Вам в канал джанго


Maxim robox
06.11.2018
08:32:03


Digital
06.11.2018
08:32:46
#работа #вакансия #офис #Москва #Python #fulltime
Вакансия: Senior Python developer
Город: Москва, м. Курская, БЦ РТС
Заработная плата: 4000 - 5000$
Формат работы: офис
Занятость: полная, 5/2
Компания занимается созданием нового уникального продукта для автоматизации мира спорта.
Проект — разработка инновационного торгового терминала.
Наша команда ищет ведущего python разработчика с отличным знанием django.
Ожидания:
имеете большой опыт разработки приложений на django;
любите python и хорошо владеете linux, redis, asyncio, celery, postgres;
последние 5-6 лет занимаетесь разработкой на python+django;
имеете опыт разработки высоконагруженных приложений;
умеете работать в команде по современным agile методологиям с использованием современных подходов к разработке через CI/CD и автотестирование.
опыт разработки на Go будет плюсом.
Задачи:
работа в кросcфункциональной команде над созданием решения с высокими требованиями к качеству;
обсуждение требований с аналитиками и дизайнерами;
проектирование модулей приложения;
разработка высоконагруженных API;
оптимизация кода с целью повышения производительности;
написание python и sql кода высочайшего класса, ревью кода коллег, покрытие тестами;
настройка ci/cd;
cовременный стек технологий: Python 3.6; Redis 4; PostgreSQL 9/10; Nginx и фреймворки:
django 2; celery 4; silk; ephem; flower; xapian-haystack; tornado; retry.
Предлагаем:
интересную предметную область и сложные технические задачи, возможность развития и роста;
высокий уровень оплаты;
гарантированную годовую премию в размере оклада;
ежегодную аттестацию с пересмотром оклада и составлением индивидуального плана развития;
работу в команде высококлассных специалистов;
возможность обучения и сертификации за счет компании;
лучшую технику и лицензии на софт;
демократичное руководство, минимум формальностей во взаимодействии;
просторный, новый и современный офис класса А в 10 минутах пешком от м. Курская, в котором комфортно работать и приятно общаться с коллегами.
Контакты: it.huntme@gmail.com или https://t.me/o_bri
@django_jobs
Ну ладно..


1NF3sted
06.11.2018
08:41:31
Подскажите, пожалуйста трудно ли сделать GUI? Для простого использования ?

Ruslan
06.11.2018
08:44:17

Valery
06.11.2018
08:45:15
PyQt
не сложно
просто нужно почитать соответствующий материал

Artyom
06.11.2018
08:45:44
kivy

Anton
06.11.2018
08:51:08

каратель кацапів
06.11.2018
09:06:29
есть кто работает с Tensorflow?мне нужна маленькая конусультация????

Google

Tigran
06.11.2018
09:06:59

каратель кацапів
06.11.2018
09:07:37
nometa.xyz
ну тут код нет смысла писать, мне бы лично спросить

Tigran
06.11.2018
09:07:54
типа это такой интимный вопрос, что ты не можешь задать его в чат?

каратель кацапів
06.11.2018
09:08:14
та могу, но думаю меня не поймут.Но попробую
Я создал нейросеть распознавания изображений и обучил её.
Теперь я хочу сверить изображение таким путём:
import numpy as np
from keras.preprocessing import image
from keras.models import model_from_json
img_path = 'ear.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(32, 32))
x = image.img_to_array(img)
x /= 255
x = np.expand_dims(x, axis=0)
json_file = open("neuronka.json", "r")
loaded_model_json = json_file.read()
json_file.close()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
loaded_model.load_weights("neuronka.h5")
loaded_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
prediction = loaded_model.predict(x)
classes=['Chel1','chel2']
print(classes[np.argmax(prediction)])
на что получаю:
я так понял проблема в вводных данных. но что ему не нрав если картинки одинакового размера


Ser
06.11.2018
09:13:14
обучил под 150*150 а подсовываешь 32*32, не? допустим он не умеет ресайзить изкаробки

каратель кацапів
06.11.2018
09:16:33
при 150*150 точность выше будет или нет?
заработао?

Matvey
06.11.2018
09:39:24
Добрый день. Начинаю изучать питон. Может быть, кто-то может подсказать, с чего начать?

TpouHuK
06.11.2018
09:40:16

Slam! 538
06.11.2018
09:40:22
С изучения петона

Maxim robox
06.11.2018
09:40:23

TpouHuK
06.11.2018
09:40:24
Потом переменные

Admin
ERROR: S client not available

TpouHuK
06.11.2018
09:40:38
Потом циклы

Google

TpouHuK
06.11.2018
09:40:46
Потом массивы (списки)
Потом функции

Vitalii
06.11.2018
09:47:48

Matvey
06.11.2018
09:48:25

Мой любимый
06.11.2018
09:49:08
да, с#
Ну так гугли все сишарповские темы только по питону

Tishka17
06.11.2018
09:50:43
да, с#
ну вот возьми и перепиши простенькую прогу с шарпа на питогн

p4sh
06.11.2018
09:57:50
Что значит ?P рядом с <pk> ??
url(r'^post/(?P<pk>\d+)/$', views.post_detail, name='post_detail'),
Вернее даже P
? - ноль или одно

?? Eugene
06.11.2018
09:59:33
Сложить то, что в скобках в словарь с ключом "pk"
? Не только ноль или одно
Есть еще ?:, ?i, ?x, ?m и т д.

p4sh
06.11.2018
10:01:36

?? Eugene
06.11.2018
10:01:47

Vitalii
06.11.2018
10:02:43
да, с#
на Ютубе есть канал ADV-IT
хорошо объясняет
и мой тебе совет
минимум теории
и как можно больше практики!
ищи в инете разные задачи
Решай их
И все будет гуд.

?? Eugene
06.11.2018
10:04:31

p4sh
06.11.2018
10:09:27
спс) с питоновским regex'ом не знаком

?? Eugene
06.11.2018
10:10:25

p4sh
06.11.2018
10:11:05
:D

Google

Винни
06.11.2018
10:18:27
как сделать одностроковый скриптик?
ну, я имею ввиду, нужно вместить скрипт в одну строку для обработки евалем
а не поговнокодить

Petr
06.11.2018
10:19:38
\n

Винни
06.11.2018
10:20:53
?

Tigran
06.11.2018
10:20:54
> вместить в одну строку для обработки евалем
> не поговнокодить