Привет!!

Ёу!

Ребятки, придумайте короткий адрес для этого чата.

Адрес где?

Ребятки, придумайте короткий адрес для этого чата.

RuPython

ru_python

Если поставить короткую ссылку, чат можно будет найти через поиск.

И побеждает вариант telegram.me/ru_python, потому что snake_case.

ящик со змеями

О, вот еще новая фича, можно закрепить сообщение (и опционально послать всем пуш)

хехм

хотите магию?

@unsavestkrbot

Еще для модерации полезные штуки добавили https://telegram.org/blog/supergroups5k

только он очень медленный, потому что у меня интернет как в Индии, только не мобильный

возьми ec2 у амазона на год, это бесплатно

да, неудачное описание

он должен его сделать "анонимным"

Он просто как webp возвращает?

вырвать из пака

да

скачивает, отправляет

через веб версию сохраните

не?

ну ты не узнаешь из какого он пака

в этом суть

https://www.gnu.org/software/gneuralnetwork/

БЫло

?

я не видел

Чет мне кажется что этого бота можно написать на PHP и поставить на хостинг бесплатный

и вебхуки

урал-нетворк

лол

как перейти на aiohttp клиента с requests?

Я вообще не понимаю сути асинхронного программирования

все эти ваши loop'ы

я еще на ивентах кое-как понимал, но питоновский async/await вообще не понял

Ну вот смотри, у тебя процесс дошел до await aiohttp.get, отправил запрос и пошел делать другие дела, а когда придет ответ, он вернется к этой строчке. Все это разруливается внутри лупа.

А как это в коде выглядит?

и еще, он просит не использовать .get, а юзать ClientSession, а там уже совсем все страшно

А как это в коде выглядит?

import asyncio, aiohttp async def get_json(url): resp = await aiohttp.get(url) return await resp.json() loop = asyncio.get_event_loop() future = get_json('http://httpbin.org/get') result = loop.run_until_complete(future)

import asyncio, aiohttp async def get_json(url): resp = await aiohttp.get(url) return await resp.json() loop = asyncio.get_event_loop() future = get_json('http://httpbin.org/get') result = loop.run_until_complete(future)

я и gist открыть могу)

да тут мало кода

и еще, он просит не использовать .get, а юзать ClientSession, а там уже совсем все страшно

@banteg а насчет этого что?

и еще, он просит не использовать .get, а юзать ClientSession, а там уже совсем все страшно

в requests то же самое советуют, но разберись сперва так

в requests то же самое советуют, но разберись сперва так

её нужно для каждого запроса пересоздавать?

нет

один раз создал, а atexit закрыл?

ага

хм

а смысл от нее?

она хранит общие куки и хедеры, а также можно указать коннектор, который будет использоваться, см. http://aiohttp.readthedocs.org/en/stable/client_reference.html#connectors

то есть мне её стоит для каждого бота создавать?

она хранит общие куки и хедеры, а также можно указать коннектор, который будет использоваться, см. http://aiohttp.readthedocs.org/en/stable/client_reference.html#connectors

А, просто настройки, которые общие для всех запросов?

да

это ты к 1 или 2?

и еще, разные треды могут одну сессию использовать?

это ты к 1 или 2?

ко второму

еще смотри пример с одновременными запросами: import asyncio, aiohttp async def get_json(url): resp = await aiohttp.get(url) return await resp.json() loop = asyncio.get_event_loop() t = 'http://httpbin.org/delay/{}' tasks = [get_json(t.format(n)) for n range(5)] future = asyncio.gather(*tasks) result = loop.run_until_complete(future)

и еще, разные треды могут одну сессию использовать?

в asyncio один луп на тред

в asyncio один луп на тред

так у меня несколько в программе

скорее всего у тебя все сломается. по идее для каждого треда надо будет создавать свой ивент луп и сессию, надо проверять

чорт, я ни понимать

ERROR: S client not available

meh, это могло быть обидно

да не, по этой теме и правда документация заумная

предлагаю посмотреть видео с каких-нибудь конференций на эту тему, может стать понятней

http://www.youtube.com/results?search_query=pycon+asyncio

хм

сейчас 1:30, вставать в 6:30, надо еще сделать кое-что к школе

Идеальный момент чтобы изучить сопрограммы

почему все примеры с лупом заканчиваются на лупе

такие примеры ничем не отличаются от синхронного примера

без эвейтов

result = loop.run_until_complete(future) вот тут мы ждем. и синхронно тут бы ждали

?

Синхронно бы ждали где мы вызываем функцию get_json

еще смотри пример с одновременными запросами: import asyncio, aiohttp async def get_json(url): resp = await aiohttp.get(url) return await resp.json() loop = asyncio.get_event_loop() t = 'http://httpbin.org/delay/{}' tasks = [get_json(t.format(n)) for n range(5)] future = asyncio.gather(*tasks) result = loop.run_until_complete(future)

но ведь тут все равно ждать пока все гет_жсоны отработают. какая разница сделать это асинком и попросить его подождать или запустить тупой цикл вызова гет_жсонов?:)

но ведь тут все равно ждать пока все гет_жсоны отработают. какая разница сделать это асинком и попросить его подождать или запустить тупой цикл вызова гет_жсонов?:)

так в случае тупого цикла у тебя каждый следующий будет ждать предыдущего

причем предыдущего респонса

а в случае асихнронного выполнения все геты полетят "одновременно"

а респонсы будут обрабатываться в порядке их получения

так это же в рамках одного треда все

ну допустим у тебя два гета на разные серваки, первый лег и ничего тебе не отвечает, допустим реквест отвалится по таймауту через 60 секунд, вот в случае синхронного выполнения, пока ты будешь ждать эти 60 секунд и только потом выполнится 2 гет

в случае асинхронного выполнения 2 гет выполнится сразу после первого, а респонс второго сможет обработаться раньше

так это же в рамках одного треда все

asyncio подразумевает, что ты очень долго ждёшь данные и очень быстро их обрабатываешь. В синх. варианте это выглядит так: жду-жду-жду-хоп_работаем-жду-жду-жду-хоп_работаем, а async - жду-жду-жду-хоп_работаем-хоп_работаем.

И побеждает вариант telegram.me/ru_python, потому что snake_case.

,шикарно, особенно для меня.

С помощью побитового оператора И можно проверить, является ли число четным или нечетным. Для целых чисел, если младший бит равен 1, то число нечетное (основываясь на преобразовании двоичных чисел в десятичные). Зачем это нужно, если можно просто использовать %2? На моем компьютере, например, &1 выполняется на 66% быстрее. Довольно неплохое повышение производительности, скажу я вам.

>>> timeit.timeit("[1 if x%2==1 else 0 for x in range(100)]") 15.740704012048866 >>> timeit.timeit("[1 if x&1==1 else 0 for x in range(100)]") 14.000356002229637 а на моём компьютере разница минимальна.

Он был 16 лет назад...

Пф, школота

но ведь тут все равно ждать пока все гет_жсоны отработают. какая разница сделать это асинком и попросить его подождать или запустить тупой цикл вызова гет_жсонов?:)

все-таки, это элементарный пример. future можно и отменять, и получать по мере выполнения и много чего еще.

хм, вот страннота, ноут не видит некоторые флешки. причем на старой пеке еще с портами юсб 1.0 флешки спокойно читает. а тут даже питание на нее не подается. можно как-то все же заставить его увидеть?

вот пример про asyncio посложнее, но тоже условный https://gist.github.com/banteg/3f7e1e06f575c9074c8a

Пф, школота

гхм? я с тех пор успел два высших уже получить, чота вряд ли я школота

чота много высших