Я вот что-то не могу найти информацию, SSE/AVX они ведь аппаратно реализованы, а на каждое ядро или отдельным блоком - не понятно.

Я вот что-то не могу найти информацию, SSE/AVX они ведь аппаратно реализованы, а на каждое ядро или отдельным блоком - не понятно.

По идее каждое ядро по отдельности.

тогда не понятно почему параллелится плохо моя задача

Уверен, что плохо? Нагрузка на CPU какая?

Я вот что-то не могу найти информацию, SSE/AVX они ведь аппаратно реализованы, а на каждое ядро или отдельным блоком - не понятно.

+ не менее важно, чтобы софт был скопилин с поддержкой инструкций

а что порекомендуешь сделать?

numpy-то? Думаю, он по умолчанию с поддержкой собран.

numpy-то? Думаю, он по умолчанию с поддержкой собран.

а что порекомендуешь сделать?

Вот попробовать-бы параллелить надвое, да с прибивкой гвоздями к ядрам, и оценить есть выигрышь или нету.

на 2 процесса единственный случай когда выигрыш есть и он более менее существеннен

И еще вопрос какой размер картинки которую обрабатываешь?

не картинки у меня,180 матриц размером примерно 17к на 2

А можно проще сказать? :) 100х100 пикселей? :)

А можно проще сказать? :) 100х100 пикселей? :)

Ребят, подскажите как архитектурно реализовать отправку почтовых уведомлений через фоновые задачи, которые будут учитывать часовые пояса пользователей? Как задачи создавать, на каждого пользователя или одну задачу для всех пользователей?

как сохранить объект на диск?

одну на всех, по задаче каждому, очевидно, ведет к поражению.

на 2 процесса единственный случай когда выигрыш есть и он более менее существеннен

одну на всех, по задаче каждому, очевидно, ведет к поражению.

https://stackoverflow.com/questions/40217873/multiprocessing-use-only-the-physical-cores - попробуй осилить это обсуждение и запустить в 4 процесса с привязкой к ядрам.

А как мне учесть часовой пояс? Условно если мне надо каждую неделю в 9 утра всем рассылать письмо в их часовом поясе

Я бы не говорил, что одну на всех это хороший вариант. А что если у него пользователей слишком много?

если каждому из "много" назначить свою задачу будет ад и погибель

https://stackoverflow.com/questions/40217873/multiprocessing-use-only-the-physical-cores - попробуй осилить это обсуждение и запустить в 4 процесса с привязкой к ядрам.

ничего себе там простыня

только 1. устроиться на первое место работы намного проще, как никак не человека с улицы берут а с целого мгу / мфти / вшэ 2. местами даже с опытом просят диплом 3. госкомпании 4. после того как программировать заебет нужен будет диплом чтобы пойти манагером 5. свалить с россеюшки

Ну или свой написать, если вдруг понадобится.

http://sorami-chi.hateblo.jp/entry/2016/04/29/000000 - вот ещё

Расширяет кругозор. Смотря цели какие. Ночам нужно.

а почему ты отталкиваешься именно от привязки к ядру?

Хотя я технарь, но похуй

так ведь если у тебя вычисления будут прыгать между ядрами, то ты весь профит на переключении потеряешь

запускать каждый час. Или по одной задаче на каждый часовой пояс. По одной задачи на каждую сущность из заведомо известного и ограниченного набора - нормальное решение. А вот количество юзеров может вырасти.

ОС точно перекидывает

хантер х хантер кста неплох, мне зашло, даже несмотря на вычурность местами

редкий случай, когда длиннющий сенен не сливается к концу

Соответственно если мне нужна задача на каждую неделю с таском на каждый час, это нужно будет писать условия которые будут проверять отрезки времени на неделю и так далее на каждый часовой пояс?🧐

сложно звучит, попробуй проще

ну или я их не заметил

я-бы все-таки посмотрел что за рассчеты внутри процессов исполняются, и насколько ядра загружены. А то, может, там всё проще и тупее.

это про то, что он может на одно ядро все закидывать?

Пока что представления не имею вообще как делают такое другие ребята, поэтому за советом и пришёл. Точно знаю, что кучу задач запускать вообще не варик. Сейчас у меня сделана одна задача, но она в UTC. Пользователям в 100% случаях приходит письмо не во время

Или проще вкококотиться

а есть сторонние сервисы такого рода?