у нас сейчас pytest стандарт де-факто или есть еще что-то более модное и молодежное?

Ну так вывод true либо false сделан через print

у нас сейчас pytest стандарт де-факто или есть еще что-то более модное и молодежное?

pytest

Ну так вывод true либо false сделан через print

откуда ж вы такие беретесь.

Когда результат работы функции -переменная, то в return передаем её, как быть с выводом строки

> Когда результат работы функции -переменная чоблять (c)

Когда результат работы функции -переменная, то в return передаем её, как быть с выводом строки

С каким выводом? Кажется ещё с одной прокладкой проблема начинается.

Когда результат работы функции -переменная, то в return передаем её, как быть с выводом строки

print(function_name())

Когда результат работы функции -переменная, то в return передаем её, как быть с выводом строки

print(your_function(value))

вообще как задача целиком звучит-то?

Мне почему то кажется он хочет сделать print и получить, что вывел print.

Проверить, принадлежит ли точка с координатами x и y квадрату, включая его границы. Если принял надлежит выведите true,если нет false.

Проверить, принадлежит ли точка с координатами x и y квадрату, включая его границы. Если принял надлежит выведите true,если нет false.

ну хули проблема

Проверить, принадлежит ли точка с координатами x и y квадрату, включая его границы. Если принял надлежит выведите true,если нет false.

Ну вот ты сделал return True в функции. Вызов функции оберни в print() и будет тебе счастье.

Что же тогда спрашивают в чате для начинающих?

Ну вот ты сделал return True в функции. Вызов функции оберни в print() и будет тебе счастье.

Спс

Да я и есть начинающий

Да я и есть начинающий

@ru_python_beginners

Во, спс

Ребята как с ткинтера из Entry передать значение в консоль при нажатии в кнопку ?

всем привет, кто работал с python git lab, ошибка авторизация отдает 401 передал параметры, как в доке gl ＝gitlab.Gitlab(url_to_project, security_token, api-version, ssl-auth＝false) gl.auth()

всем привет, кто работал с python git lab, ошибка авторизация отдает 401 передал параметры, как в доке gl ＝gitlab.Gitlab(url_to_project, security_token, api-version, ssl-auth＝false) gl.auth()

Не работать с gitlab?

День добрый! Есть вот такая библиотека: https://github.com/waveshare/e-Paper/blob/master/2.7inch_e-paper_b_code/RaspberryPi/python3/epd2in7b.py В примере она используется как import epd2in7b, epd = epd2in7b.EPD(), но проблема в том, что после импорта, EPD() там нет. В самой библиотеке есть class EPD, так что я даже не понимаю, в чем проблема.

всем привет, кто работал с python git lab, ошибка авторизация отдает 401 передал параметры, как в доке gl ＝gitlab.Gitlab(url_to_project, security_token, api-version, ssl-auth＝false) gl.auth()

Кто мешает сделать в .bashrc https://pastebin.com/ytGhBwZF

Кто мешает сделать в .bashrc https://pastebin.com/ytGhBwZF

мне нужно в дальнейшем пулить актуальный репозиторий для автотеста

мне нужно в дальнейшем пулить актуальный репозиторий для автотеста

git pull в консоле сделать нельзя?

git pull в консоле сделать нельзя?

та я понимаю, так можно у меня перед запуском автотеста идет на гитлаб, тянет актуальную папку локализации для проверки

пришел к такому решению)

Векторизация под капотом использует много цпу?

Сап

Хотел спросить

Ойти вузы нужны чи не?

Или там только за счёт большего объёма регистров достигается скорость?

Ну и где про это почитать?

Ойти вузы нужны чи не?

Да, намного все проще

Но всякие вумнеки глаголят мол минус время хуйня параша и нинада отэто от все, мол половина программы нахуй не нужна

Расширяет кругозор. Смотря цели какие. Ночам нужно.

Госам

Но всякие вумнеки глаголят мол минус время хуйня параша и нинада отэто от все, мол половина программы нахуй не нужна

ну не половина

почти вся

только 1. устроиться на первое место работы намного проще, как никак не человека с улицы берут а с целого мгу / мфти / вшэ 2. местами даже с опытом просят диплом 3. госкомпании 4. после того как программировать заебет нужен будет диплом чтобы пойти манагером 5. свалить с россеюшки

только 1. устроиться на первое место работы намного проще, как никак не человека с улицы берут а с целого мгу / мфти / вшэ 2. местами даже с опытом просят диплом 3. госкомпании 4. после того как программировать заебет нужен будет диплом чтобы пойти манагером 5. свалить с россеюшки

ну и по факту въеб времени только первый курс-два, пока ебут, а дальше уже чем хочешь занимаешься

Но всякие вумнеки глаголят мол минус время хуйня параша и нинада отэто от все, мол половина программы нахуй не нужна

А потом они-же пишут уникальный софт, складывая два последовательно сгенерированных случайных числа и деля на два, потому как так будет более невероятно.

еще раз подниму вопрос: векторизация как в питоне работает и где читать по питон под капотом?

кто тут шарит

@Tishka17

@Saluev

еще раз подниму вопрос: векторизация как в питоне работает и где читать по питон под капотом?

Зависит от реализации

у меня распараллеливание дает супер маленький выигрыш во времени, подозреваю, что всему виной факт что векторизация тоже параллелится

Зависит от реализации

anaconda python 3.7

еще раз подниму вопрос: векторизация как в питоне работает и где читать по питон под капотом?

А она там работает? В numpy, знаю, по-умолчанию есть.

А чтобы в голом питоне - не, это фантастика.

А она там работает? В numpy, знаю, по-умолчанию есть.

ну да, в нампае

А чтобы в голом питоне - не, это фантастика.

да, я имел ввиду в нампи, извините

у меня распараллеливание дает супер маленький выигрыш во времени, подозреваю, что всему виной факт что векторизация тоже параллелится

Так математика в питоне не параллелится из-за GIL? Или я опять обманулся?

Так математика в питоне не параллелится из-за GIL? Или я опять обманулся?

gil же только на треды распространен?

есть еще процессы

А ты как параллелишь?

давай тогда кусок кода

А ты как параллелишь?

multiprocessing, как и все белые люди

секунду

секунду

А как данные планируешь между процессами шарить?

А как данные планируешь между процессами шарить?

они потенциально могут независимо работать, без обмена инфой

ну, в моей задаче

они потенциально могут независимо работать, без обмена инфой

Ок

def PcomputeTrends(close, hfull, lfull, std): IDX = range(len(hfull)) nProc = 12 chunks = np.array_split(IDX,nProc) pool = ProcessPool(processes=nProc) res_app = [pool.apply_async(computeTrendsChunk,(x, close, hfull, lfull, std)) for x in chunks] results = [result.get() for result in res_app] trends = [] for i in range(0, len(results)): chunk = results[i] trends.extend(chunk) return trends

что то такое

А железяка какая?

ну проблема то в чем: на 12 ядрах выигрыш всего 20% времени, есть подозрение, что просто векторизация в функции computeTrendsChunk забирает все ядра, если там через MPI что то реализовано

А железяка какая?

ну у меня 12 ядер

извините, что не в тему, но всё же

ну у меня 12 ядер

Intel(R) Core(TM) i7-8086K

да ето не мое, это в офисе

у меня ток макбук 2015го года

)0

ну ты и мажоооорище злоебучее

феминисток на тебя нет

да ето не мое, это в офисе

Хороший у тебя офис

Я вот что-то не могу найти информацию, SSE/AVX они ведь аппаратно реализованы, а на каждое ядро или отдельным блоком - не понятно.