Вопрос, на винде в git bash есть make?

Что можете посоветовать почитать/посмотреть Python разработчику, которого перевели на проект с Hadoopом?

Что можете посоветовать почитать/посмотреть Python разработчику, которого перевели на проект с Hadoopом?

Вот в телеге есть, например: https://t.me/bigdatabooks/14

По слову ERROR и до второго перевода строки, не забудьте флаг мультистрокового выражения (re.MULTILINE)

про тексты на том же гитхабе есть пример на 1000 строк на чистом нумпи генерация текста через реккурентные сети

ну так значит надо начать с алгебры

а где уверенность, что у них будет тот слой который надо? К примеру если стоит задача научиться писать стихотворения как Пушкин?)

Давайте определимся с тем, что делает слой. Слой описывает связи между нейронами этого слоя и предыдущего. Это строительный блок нейросети. Проверить его функциональность можно хотя бы тестами. Подать на вход единичку (индикатор) и проверить выходы. А функциональность нейросети в целом обеспечивается ее общей архитектурой. Современные нейросети имеют порядка сотен слоев + вспомогательные нейронки + различные связи сквозь толщу слоев. Если Вам нужно генерировать текст, попробуйте char-rnn от человека по фамилии Carpathy.

а с самой регуляркой не поможете ☺️

а с самой регуляркой не поможете ☺️

Давайте определимся с тем, что делает слой. Слой описывает связи между нейронами этого слоя и предыдущего. Это строительный блок нейросети. Проверить его функциональность можно хотя бы тестами. Подать на вход единичку (индикатор) и проверить выходы. А функциональность нейросети в целом обеспечивается ее общей архитектурой. Современные нейросети имеют порядка сотен слоев + вспомогательные нейронки + различные связи сквозь толщу слоев. Если Вам нужно генерировать текст, попробуйте char-rnn от человека по фамилии Carpathy.

тоесть простому юзеру чтобы сделать свою модель понадибся очень большая вычислительная мощь, что обычно не бывает. А на малых мощностях врятли выдит что то хорошее?

divs = soup.find_all('div', attrs={'data-qa': 'pager-block'}) for div in divs: print(div.find('span', attrs={'bloko-button-group'}).text) покажет только 5 страниц, а как по другим шагать

divs = soup.find_all('div', attrs={'data-qa': 'pager-block'}) for div in divs: print(div.find('span', attrs={'bloko-button-group'}).text) покажет только 5 страниц, а как по другим шагать

тоесть простому юзеру чтобы сделать свою модель понадибся очень большая вычислительная мощь, что обычно не бывает. А на малых мощностях врятли выдит что то хорошее?

Почему так? В чем проблема?

тоесть простому юзеру чтобы сделать свою модель понадибся очень большая вычислительная мощь, что обычно не бывает. А на малых мощностях врятли выдит что то хорошее?

Укажи order явно

С другой стороны, для генерации текста могут подойти цепи Маркова, которые "обучать" довольно просто.

Почему так? В чем проблема?

А не, выведи просто, что там возвращается

Там ваще бредятина Если напрямую, то у одних полей значения других, а значения некоторых ваще проебались А если через values то все ок

divs = soup.find_all('div', attrs={'data-qa': 'pager-block'}) for div in divs: print(div.find('span', attrs={'bloko-button-group'}).text) покажет только 5 страниц, а как по другим шагать

Бывает, что в невидимом элементе есть список всех страниц.

Если речь о нейронках то да, там десятки часов и сотни ядер ГПУ. Но при этом 1) простые сети можно хоть на ноутбуке обучать. 2) на Амазоне можно арендовать виртуалку с гпу, оплата по часам.

Выведи сам объект и пойми почему

а есть какие то штуки, в китае продают, выглядят как флешки именно специально для нейронок, хрень?

Почему так? В чем проблема?

А первичный ключ это id?

Давайте определимся с тем, что делает слой. Слой описывает связи между нейронами этого слоя и предыдущего. Это строительный блок нейросети. Проверить его функциональность можно хотя бы тестами. Подать на вход единичку (индикатор) и проверить выходы. А функциональность нейросети в целом обеспечивается ее общей архитектурой. Современные нейросети имеют порядка сотен слоев + вспомогательные нейронки + различные связи сквозь толщу слоев. Если Вам нужно генерировать текст, попробуйте char-rnn от человека по фамилии Carpathy.

Выведи сам объект и пойми почему

Я не из тех кто лезет спрашивать сразу Я сперва сам пытался докопаться

Добрый вечер! Я вот сваял библиотечку с py37 датаклассами которые умеют форсировать для значений полей типы указанные в аннотациях: https://github.com/arishpyne/powerdataclass Может пригодится!

Добрый вечер! Я вот сваял библиотечку с py37 датаклассами которые умеют форсировать для значений полей типы указанные в аннотациях: https://github.com/arishpyne/powerdataclass Может пригодится!

Эм. Не совсем въехал, а что оно делает?

В питоне 3.7 появились датаклассы как продолжатель идей NamedTuple

нет, mypy это статический анализатор, а этот датаклас умеет в автоматический каст переданных в конструктор параметров к типам указанным в аннотациях этих параметров, причем произвольной вложенности

привет пытаюсь хранить словарик в редисе, а оно не хочет словарик: {'last': 1564696164, 'data': [[596396828, 'message', datetime.datetime(2019, 8, 2, 0, 13, 8), 1564697588, 303986717, 303986717, 'text']]} bytes() выдает ошибку TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer json.dumps() выдает ошибку TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable остался только pickle?

Давай вместе пилить :))