Йо народ, а ОРМ алхимии можно юзать вместе с aiohttp?

ну то есть без r надо будет писать \\1

Йо народ, а ОРМ алхимии можно юзать вместе с aiohttp?

Йо народ, а ОРМ алхимии можно юзать вместе с aiohttp?

почему 2 раза \\ ?

Нет

Ну, мб сервер что-то считает

что мешает?

Там орм же синхронная, только коре асинхронно умеет

Там орм же синхронная, только коре асинхронно умеет

просто что то часто этот numpy на глаза попадается в примерах. Его же только в каких то научных задачах обычно используют?

просто что то часто этот numpy на глаза попадается в примерах. Его же только в каких то научных задачах обычно используют?

Можно синхронные методы алхимии юзать рядом с асинхронными вызовами aiohtpp

Для жестких вычислений. Мб где-то на серверной части он и есть, но не на фронте

Но надо ли Пилить синхронные запросы в базу Смысл тогда в асинхронности

Научная задача может быть запущена на веб-сервере, вот тебе и веб :)

Но надо ли Пилить синхронные запросы в базу Смысл тогда в асинхронности

А что тогда из ORM есть ассинхронного кроме peewee?

с ним в основном матрицы итп же юзают?

Гино поверх алхимии коре работает

Но надо ли Пилить синхронные запросы в базу Смысл тогда в асинхронности

что такого можно делать в асинхронном фреймворке, чем к примеру в той же djange и celery?

Ты зачем спрашиваешь-то?

с ним в основном матрицы итп же юзают?

У тебя прога не блочится на время выполнения запроса

У тебя прога не блочится на время выполнения запроса

и сильно у тебя упирается все в ожидание ответа от базы?

Как правило это одно из самых узких мест, разве нет?

и как асинхронность тут поможет? база данных от этого быстрее обрабатывать запросы не станет.

да просто хотел узнать какие люди на ней задачи выполняеют, более конкретные)

Но прога не залочится и сможет начать обрабатывать следующий реквест

Писал сервис по обработке изображений (два измерения, + цвет) при помощи pillow + numpy. Opencv тогда был ещё не очень, на каких-то картинках вообще падал.

а что там обрабатывать то можно? Все равно как в фотошопе врятли обработаешь)

почитай как-нибудь на досуге статью от автора алхимии на эту тему.

А фотошоп - это магическая штука а не программа?)

а что конкретно обрабатывал? Насыщенность или контрастность картинки или добавление надписи?) Просто что там еще можно сделать.

Все, что угодно, и это не я делал)

итого от того что у тебя входящие соединения будут ждать в беклоге и ждать своей очереди или ожидать ответа от базы сильно картина не изменится.

а кто нибудь отлаживает питон скрипты в докере под nginx + uwsgi? Такое воообще возможно?

возможно, хотя и непонятно зачем? rpdb никто не отменял

а что там обрабатывать то можно? Все равно как в фотошопе врятли обработаешь)

У нас же разные запросы могут быть, некторые могут сходить посмотреть в кеш и достать значения оттуда и им ненужно будет ждать очереди. Как бы пока база раздупляется, можно обработать что-то другое

На кое-каких околонаучных картинках по объективным причинам оказались шумы. Создали модель шумов, придумали соответствующий фильтр, вычислили спектр картинки, наложили фильтр, взяли обратное ДПФ, профит, получили картинку без шумов, с которой можно нормально работать. Также для некоторых картинок свертками со специальным ядром искали нужные регионы. Вычисляли по пороговому значению свертки маску, спрямляли контур маски, накладывали, опять же профит, нужный регион на картинке выделен, пользователю (исследователю) лишний раз думать не надо.

На кое-каких околонаучных картинках по объективным причинам оказались шумы. Создали модель шумов, придумали соответствующий фильтр, вычислили спектр картинки, наложили фильтр, взяли обратное ДПФ, профит, получили картинку без шумов, с которой можно нормально работать. Также для некоторых картинок свертками со специальным ядром искали нужные регионы. Вычисляли по пороговому значению свертки маску, спрямляли контур маски, накладывали, опять же профит, нужный регион на картинке выделен, пользователю (исследователю) лишний раз думать не надо.

это уже машинное обучение итп?

Нет, это не машинное обучение. В обоих случаях модели строил человек, а не машина. Цифровая обработка сигналов - да. Прикладная линейная алгебра - да. Но не машинное обучение.

это уже машинное обучение итп?

есть вывод 7z как регуляркой дернуть текст ошибки

Вспомнил. Нейронки простые на numpy тоже делал, когда удобных инструментов вроде keras и tensor flow не было. MNIST и все такое.

а в чем удобство keras и tensor?

а в чем удобство keras и tensor?

В keras Вы декларативно задали слои нейронки, поставили обучаться, она и обучается. В numpy все операции с матрицами и тензорами вы должны расписывать. Кода на порядок больше получается.

а где уверенность, что у них будет тот слой который надо? К примеру если стоит задача научиться писать стихотворения как Пушкин?)

LSTM там есть