оно не дает точности выше чем точность 1 бита если 1 бит считается на 1ггц, то пространственная точность скорость света \ 1ггц. не лучше

короче. попробуешь получить точность лучше 1 сэмпла - думаю поймешь что я имел ввиду

(т.е. по времени ошибка менее 1 сэмпла)

и как?

куча попыток. или избыточная точность

т.е. куча попыток

вот это я и обьяснял пол часа тому "гению" что изобрел сантиметровую точность позиционирования на основе корреляции сигналов

(на суб-ггц частотах)

время требуемое для такого усреднения растет быстро

и самое главное

у тебя нет возможности суб-сэмпл ошибки исправлять. например эхо

это херит всю точность на суб сэмпл точностях

потому что эхо он вычленить не может (если оно суб сэмпл)

я говорил про фиксированную полосу сигнала, для упрощения

он придумал радио позиционирование, за счет расчета корреляции сигнала (так же как делаешь ты). с точностью на порядки лучше чем время между изменениями состояния сигнала умноженное на скорость света. опираясь на ту же ошибку о возможности точного вычисления корреляции точнее чем время между сэмплами(деленное на количество состояний сэмпла)

я говорю про фиксированную полосу

сэмпл \ количество состояний в сэмпле

время дискретизации(время между 11 словами?) деленное на количество состояний которые ты можешь считывать (в твоем случае 17?)

в цифрах. какое время между ближайшими точками тут? сколько состояний в каждой точке при считывании возможно?

частота дискретизации меняется в процессе считывания?

в цифрах. какое время между ближайшими точками тут? сколько состояний в каждой точке при считывании возможно?

окей. дай мне эти данные и я отвечу какую точнрсть вы получили

каждые 1\240к сек ты получаешь данные о 512 точек?

сколько точность re и lm?

встреча практика с теоретиком? :D

окей. твой предел точности 16нс и 5 метров

вне зависимости сколько ты будешь усреднять сигнал

1/240k/256

я ее уже видел раньше

та же свертка на самом деле

эхо, тот же сигнал, при сложении с собой же со сдвигом на менее 16нс

бпф поможет дойти до этой границы. но не дальше. усреднение многих измерений - так же.

или у тебя нет эха?

ага. а если мы сьедем меньше чем высота точки может засечь - ничего не увидим

только пока точность измерения достаточна. поэтому я ее учел тоже

как только ее становится недостаточно для различия состояний - то все

для сигнала без эха - верно

с эхом - ошибка постоянна

(даже статистически)

сложение сигнала с самим собой со сдвигом во времени

в обычных условиях нет только потеряв в чем-то (ограничение на безэховость, периодическое повторение сигнала во времени и пространстве потеряв возможность отличать несколько точек между собой)

это как раз о потери точности в пространстве (множество точек той же фазы похожи)

есть X поступающей информации в единицу времени влияющей на измерение у тебя есть Y сэмплов в единицу времени, каждый несет Z состояний твоя цель выкинуть неважную тебе информацию и получить важную. Ты можешь выкинуть всю информацию вне сэмпла, X/Y Ты можешь выкинуть всю информацию которая находится вне текущего состояния твоего сэмпла, X/Y/Z И все. На этом твои возможности дискриминации закончены. Ты можешь усреднять больше сэмплов, но ты получишь еще малоизменяемую информацию за анализ лишних сэмплов. Ты можешь интерполировать состояние сэмпла как ты предлагал. Но ты получишь больше информации о том что происходит между состояниями сэмпла. Ты можешь делать фурье, но ты получишь больше информации о периодических состояниях сэмплов. Единственный путь узнать что-то точнее - выкинуть важную информацию о какой-то части измеряемого добровольно (считать, без доказательств, что эхо\ частота\ фаза\ амплитуда\ изменения во времени\ расстояние находятся в узких пределах).

значит тебе нужны эти данные. алгоритм лишь позволяет выбрать данные. он не позволяет увеличивать точность сколько угодно. ограничение которое я описал остается

только после усреднения. его качество для быстрых применений ужасно

мы теряем во времени и выигрываем в точности напряжения

за счет потери стойкости к эху

чтобы решить все статистически: представь поле заполненное разными фкнкциями. постоянная, периодические, случайные, сдвиг... после этого представь что есть 1 источник данных который тебе полезен, и 100 бесполезных. ты можешь разделить поле на 10 фрагментов, сколько угодно можешь это измерять

если бы

задавая строго параметры шумов ты можешь добиться любой точности

только при строго этих шумах

что мало полезно в реальности

фазовый джиттер это шум или помеха? звон?

ну пошли спать. у меня тоже под утро

тут есть кто нибудь?

значит работет

тут есть кто нибудь?

Нет.

мне достаточно

думал тг поехал

я предпочитаю терминологически делить на шум и сёр

соответственно шумит/насирает

ну а я так и приучаю

Это в чём такой красивый картинка получить можно?

ок. спс

Ребят. Смотрите какая хреновина. Интересно подо что интересное её можно заюзать

Как минимум её можно разобрать на стопку маленьких матриц

нотификейшоны с компа выводить

Реклама с балкона

Реклама с балкона

Кажется, для этого его и применяли до меня)

Кажется, для этого его и применяли до меня)

Но тут можно хоть дилдаки рекламировать

нотификейшоны с компа выводить

Круто конешно, но я не один живу

Круто конешно, но я не один живу

температуру и время выводи

влажность еще можно и давление, места то сколько

Круто конешно, но я не один живу

тогда в туалете повесь и транслируй туда ленту новостную

тогда в туалете повесь и транслируй туда ленту новостную

Кайф, удобно

Кайф, удобно

а нафиг оно еще нужно?

а нафиг оно еще нужно?

Не знаю. Мне за каким-то хуем брат завёз

Если применения не найду, достану матрицы, в корпус выкину

Реклама с балкона

НАВАЛЬНЫЙ

измеритель уровня

Если применения не найду, достану матрицы, в корпус выкину

ну и будут валяться матрицы потом