{ "_id": { "$oid": "5e6667bc847a9b0320211d5e" }, "entered": { "1": { "id": "123" }, "2": { "id": "223" } } } как найти тут?

не зная номера

1 или 2

но по id

не известное имя объекта = testobj db.test.find({entered:{testobj:{id:"123"}}}).toArray() Как найти не зная имя объекта по id?

смотрите тут есть тонкость работы с монгой: в этом запросе монга будет искать документы у которых в поле enetered будет ровно такой же объект как вы указали, т.е. {testobj:{id:"123"}}, если там кроме поля id внутри будет еще какоенибудь поле, то монга посчитает, что такой док не подходит

не зная номера

вам нужен всетаки массив, а не прямо все в объекты разворачивать: "entered": [ { "id": "123" }, { "id": "223" } ] поменяйте тип entered на массив и в него просто добавляйте объекты

тогда поиск будет по entered.id:123

хорошо

но из базы вернется весь объект вместе со всеми остальными элеменатми в массиве, если нужен только этот элемент в массиве, то это по другому делается

db.test.find({entered.id:123}).toArray() 2020-04-04T01:10:35.386+0300 E QUERY [js] uncaught exception: SyntaxError: missing : after property id :

в кавычки оберните {"entered.id" : 123}

и если у вас поле стринговое, то еще и 123 в кавычки

и если у вас поле стринговое, то еще и 123 в кавычки

да спасибо

но из базы вернется весь объект вместе со всеми остальными элеменатми в массиве, если нужен только этот элемент в массиве, то это по другому делается

а где прочитать? я их в ручную обрабатываю

а где прочитать? я их в ручную обрабатываю

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/filter/

пример на ваших данных https://play.db-ai.co/m/Xoe1z4OtowAByoHe

а где прочитать? я их в ручную обрабатываю

вообще по агрегациям, это чтобы данные преобразовывать перед выдачей из базы, много инфы в документации https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

спасибо

если что пишите, подскажем

Как сделать сортировку по нескольким полям из кода?

Пример: db.collection ("collection").find ({ }, { field: 1, field_: 1 }) не работает

https://www.google.ru/amp/s/scotch.io/bar-talk/why-jwts-suck-as-session-tokens/amp

why not

Пример: db.collection ("collection").find ({ }, { field: 1, field_: 1 }) не работает

db.collection ("collection").find ({ }).sort({ field: 1, field_: 1 })

Я в чём-то согласен, что монга — это извращение, но не настолько же.

db.collection ("collection").find ({ }).sort({ field: 1, field_: 1 })

Так не работает тоже

db.collection ("collection").find ({ }).sort({ field: 1, field_: 1 })

Какие еще есть варианты?

Какие еще есть варианты?

Никаких, вам привели единственный корректный

@d_lebedinsky 3 варианта работают аналогично

Вот полный код

Пробовол также делать в терминале. То там работает, а из кода нет

@d_lebedinsky 3 варианта работают аналогично

Ваши варианты эксплуатируют особенности синтаксиса js и не имеют отношения к сортировке. Вторым параметров find принимает объект projection, для выборки конкретных полей, что тоже не имеет отношения к сортировке. Выше вам привели пример как использовать сортировку.

Я сначала неправильно написал. Имел введу про выборку полей, а написал сортировку. Но те 3 примера работает одинаково, что с проекцией, что и без

Я сначала неправильно написал. Имел введу про выборку полей, а написал сортировку. Но те 3 примера работает одинаково, что с проекцией, что и без

Сама по себе проекция случиться не может, поэтому 2 и 3 вариант равнозначны, а в первом варианте вернутся все поля документов.

1 = 2 = 3 варианты я проверял у меня так работает

стоит думать, что у вас ничего кроме полей receiveId, gottenId и _id больше ничего в схеме нет, тогда эти три варианта действительно вернут одинаковый результат, но совершенно по разным причинам)

стоит думать, что у вас ничего кроме полей receiveId, gottenId и _id больше ничего в схеме нет, тогда эти три варианта действительно вернут одинаковый результат, но совершенно по разным причинам)

5 полей у базе у каждого обьекта

Всем привет. Был один проект с монгой, в базу писались документы. Сейчас, ради инетерсу решил подключить эту базу в админку Django. База подключилась, но никак не могу найти информацию как подключиться к определенной коллекции, если изловчиться и подобрать классу имя описывающему модель монги в джанго такое же как коллекция, то сыпет ошибку, что такая коллекция уже существует. Может кто-то знает куда копать?

Нужно последовательно выполнить две операции: удаление и запись, и чтобы в это время не выполнялись операции на чтение (параллельно). Подскажите, как это можно реализовать? Пока просто написал код, который конкретно эти операции выполняет синхронно, но проблема в том, что если будет 2+ операций чтения, они тоже выполняются последовательно. В идеале, если перед началом этих удаления и записи, код подождал бы пока не закончатся текущие операции чтения, и новые при этом не начинались. Ну и чтобы в остальное время чтение выполнялось параллельно. Решит ли мою проблему использование мульти-документных транзакций? Или во время ее выполнения может произойти чтение неполных данных из другого потока?

Я новичок в базах данных, не до конца понимаю как работают транзакции, по-этому возможно вопрос глупый

Нужно последовательно выполнить две операции: удаление и запись, и чтобы в это время не выполнялись операции на чтение (параллельно). Подскажите, как это можно реализовать? Пока просто написал код, который конкретно эти операции выполняет синхронно, но проблема в том, что если будет 2+ операций чтения, они тоже выполняются последовательно. В идеале, если перед началом этих удаления и записи, код подождал бы пока не закончатся текущие операции чтения, и новые при этом не начинались. Ну и чтобы в остальное время чтение выполнялось параллельно. Решит ли мою проблему использование мульти-документных транзакций? Или во время ее выполнения может произойти чтение неполных данных из другого потока?

расскажите какая бизнес задача , а то может вам вообще по другому нужно будет действовать

почему вам потребовалось настолько дико лочить базу?

расскажите какая бизнес задача , а то может вам вообще по другому нужно будет действовать

Нужно удалить объем данных из примерно 1500 документов, и вставить примерно столько же, и чтобы в это время не выполнялось чтение неполных данных. Так вышло, что свежие (эти самые 1500 документов) постоянно меняются, и их нужно периодически обновлять. Количество тоже меняется, по-этому и приходится удалять все и добавлять новые

в чем проблема просто обновить их, а не удалять-добавлять?

в чем проблема просто обновить их, а не удалять-добавлять?

Потому, что кол-во поступивших документов отличается от тех, что уже имеются

вам обязательно одновременно все новые доки увидеть? или можно постепенно обновить те что обновились, доабвить новые а старые удалить?

вам обязательно одновременно все новые доки увидеть? или можно постепенно обновить те что обновились, доабвить новые а старые удалить?

Да, нужно все новые увидеть

вопрос про одновременность

одноврменно=дорого и сложно

Вообще не особо высоконагруженное приложение, доступ к докам должен быть единовременный, не подойдет так, чтобы частично они были старыми, частично новыми

на сколько знаю в монге нет блокировок на всю коллекцию в рамках транзакций и транзакции работают только на уровне документов, поэтому вы вполне можете сделать свое обновление в транзакции, но пока идет обновление не затронутые доки в коллекции останутся доступны дял приложения

на сколько знаю в монге нет блокировок на всю коллекцию в рамках транзакций и транзакции работают только на уровне документов, поэтому вы вполне можете сделать свое обновление в транзакции, но пока идет обновление не затронутые доки в коллекции останутся доступны дял приложения

В монге 4.0 добавили мульти-документные ACID транзакции, это не то?

это как раз про это

То есть все равно лочится только конкретный документ в который идет запись?

да

Правильно ли хранить ссылки на документы по строковому значению _id ? И какая разница если я ищу в pymongo find_one({'_id': ObjectId(_id)}) или find_one({'_id': '5b41eb21b9c5d915989d48a8'}) ?

Правильно ли хранить ссылки на документы по строковому значению _id ? И какая разница если я ищу в pymongo find_one({'_id': ObjectId(_id)}) или find_one({'_id': '5b41eb21b9c5d915989d48a8'}) ?

Стоит думать, что pymongo сам сконвертирует строку в ObjectId

Привет. Думаю, что классический вопрос. Как установить монгу на каталину? Все способы перерыл, но он мне так и не дает создать /data/db

Привет. Думаю, что классический вопрос. Как установить монгу на каталину? Все способы перерыл, но он мне так и не дает создать /data/db

Через brew

Привет. Думаю, что классический вопрос. Как установить монгу на каталину? Все способы перерыл, но он мне так и не дает создать /data/db

через docker

Привет. Думаю, что классический вопрос. Как установить монгу на каталину? Все способы перерыл, но он мне так и не дает создать /data/db

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/

Коллеги, столкнулся вот с такой проблемой 2020-04-06T00:40:22.959+0200 F REPL [rsBackgroundSync] rollback error RS100 reached beginning of remote oplog 2020-04-06T00:40:22.966+0200 I REPL [rsBackgroundSync] them: ip:port (ip) 2020-04-06T00:40:22.966+0200 I REPL [rsBackgroundSync] theirTime: Apr 5 11:00:19 5e899e23:a 2020-04-06T00:40:22.975+0200 I REPL [rsBackgroundSync] rollback finished 2020-04-06T00:40:22.977+0200 F REPL [rsBackgroundSync] Unable to complete rollback. A full resync may be needed: UnrecoverableRollbackError: need to rollback, but unable to determine common point between local and remote oplog: NoMatchingDocument: RS100 reached beginning of remote oplog [1] @ 18752 2020-04-06T00:40:22.978+0200 I - [rsBackgroundSync] Fatal Assertion 28723 at src/mongo/db/repl/rs_rollback.cpp 915 2020-04-06T00:40:22.978+0200 I - [rsBackgroundSync] ***aborting after fassert() failure При это в оплоге праймари "tFirst" : "Sun Apr 05 2020 13:16:11 GMT+0200 (CEST)", "tLast" : "Mon Apr 06 2020 09:28:04 GMT+0200 (CEST)", "now" : "Mon Apr 06 2020 09:28:04 GMT+0200 (CEST)" Вроде должно было хватить чтоб накатить данные

с упавшнй ноды (сеонкдари) снимался дамп

после того как бекап закончился и нода разлочилась, ей не хватило оплогов для накатки и нода обвалилась

Провел исследование и увидел, что оплог сайз на ноде которая упала в два раза меньше тому показателю что на праймари

ребят, подскажите, я как-то средствами только монги могу получить список ключей объекта? например, хочу для документа: { "_id": ObjectId("ffffffffffffffffffffffff"), "metadata": { "param1": "val1", "param2": "val2", "param3": "val3" } } хочу получить список ключей в объекте metadata

Приветствую. Очень редко и мало работаю с монго. Сейчас пытаюсь сделать запрос использовав одновременно и оператор $and и $in и мне выдается ошибка: Query failed with error code 2 and error message '$in needs an array' on server db.inventory.find( { $and: [ { qty: { $in: [ 100, 200] } }, { price: { $exists: true } } ] } )

Всем привет) напарсил относительно большую базу и теперь хочу искать в ней по {$text: {$search:, в доках сказано что сначала, нужно проиндексировать нужные поля аля createIndex({"field1":"text","field2":"text"}). Подскажите безопасная ли это операция? в моем случае поля эти не уникальны, ничего не дропнется?)

Всем привет) напарсил относительно большую базу и теперь хочу искать в ней по {$text: {$search:, в доках сказано что сначала, нужно проиндексировать нужные поля аля createIndex({"field1":"text","field2":"text"}). Подскажите безопасная ли это операция? в моем случае поля эти не уникальны, ничего не дропнется?)

ты бекап сделай и играй на клоне-боя

да, спасибо, как раз занимаюсь этим

Всем привет) напарсил относительно большую базу и теперь хочу искать в ней по {$text: {$search:, в доках сказано что сначала, нужно проиндексировать нужные поля аля createIndex({"field1":"text","field2":"text"}). Подскажите безопасная ли это операция? в моем случае поля эти не уникальны, ничего не дропнется?)

построение индексов не меняет данные

ага, уже потестил, спасибо

Добрый день, есть мастер и 2 слейва. В час где-то 2200000 вставок. Какое отставание у реплик от мастера по умолчанию?

Добрый день, есть мастер и 2 слейва. В час где-то 2200000 вставок. Какое отставание у реплик от мастера по умолчанию?

Никакого. Теоретически: стремится к нулю. В реальности зависит от сетевых задержек, производительности праймари, секондари и состава нагрузки

спасибо

ребят, подскажите, я как-то средствами только монги могу получить список ключей объекта? например, хочу для документа: { "_id": ObjectId("ffffffffffffffffffffffff"), "metadata": { "param1": "val1", "param2": "val2", "param3": "val3" } } хочу получить список ключей в объекте metadata

Через object to array и $group

какие есть особенности работы со слейвом на чтение ? есть какието ограничения/хитрости ?

какие есть особенности работы со слейвом на чтение ? есть какието ограничения/хитрости ?

Нужно учитывать что секондари отстают от праймери, что может давать неактуальный результат при чтении данных если вы не используете readConcern majority.