ага, а у меня тогда vimscript

А давай обсудим, что можно сделать легального для популяризации Haskell.

я уже не знаю кто я на своей работе, но чаще всего у меня открыты ansible playbooks

> Установить диктатуру хаскелистов, восстановить плановую экономику и поставить хаскел в качестве планового проекта значит вычёркиваем. Подожди, а что тут нелегального? Все же можно легально сделать.

> Остаётся написать что-нибудь интересное и полезное, чем будут пользоваться люди. Когда-то хмонад был манящим в сабж проектом Есть ли идеи?

Окей, политику не обсуждаем, это всегда плохо кончается

Ну тут нужно брейншторм проводить

А давай обсудим, что можно сделать легального для популяризации Haskell.

нанимать на работу, платить хорошую зарплату и учить хаскелю - именно в указанной последовательности

-- Native STM: -- time 50.93 ns (50.19 ns .. 51.88 ns) -- 0.998 R² (0.996 R² .. 0.999 R²) -- mean 50.94 ns (50.16 ns .. 51.93 ns) -- std dev 2.754 ns (1.908 ns .. 4.204 ns) -- variance introduced by outliers: 75% (severely inflated) -- stm-free, initial (very slow) -- time 2.064 μs (1.898 μs .. 2.261 μs) -- 0.950 R² (0.936 R² .. 0.973 R²) -- mean 1.984 μs (1.867 μs .. 2.151 μs) -- std dev 482.8 ns (378.9 ns .. 708.8 ns) -- variance introduced by outliers: 98% (severely inflated) -- stm-free, with HMap optimizations: -- time 558.2 ns (517.4 ns .. 634.9 ns) -- 0.884 R² (0.816 R² .. 0.970 R²) -- mean 663.3 ns (555.6 ns .. 861.5 ns) -- std dev 307.2 ns (155.2 ns .. 431.3 ns) -- variance introduced by outliers: 99% (severely inflated) Это я занимался оптимизацией своей либы. Переписал некоторые внутренности, внес честную HMap вместо всяких ToJSON/FromJSON. Как видно, оптимизация оказалась очень успешной. Теперь моя либа не дотягивает до нативной всего лишь один порядок.

Не слышал ранее о fastsum. Но да, следующим большим шагом будет freer. Просто, как я понимаю, freer выигрывает, когда монадическая цепочка достаточно длинная, а когда она короткая, разница вряд ли будет ощутима. Или я не прав?

У пурсы кстати со всякими оптимизациями и реморзами, коденсити и всякое такое

https://www.manning.com/books/get-programming-with-haskell

может есть какой-то мануал, где к примеру сначала решают задачу в лоб, к примеру просто комбинацией функций. потом к примеру в следующей главе показывают как (пример от фонаря: с помощью апликативного функтора решают ту же задачу, но к примеру повышают уровень абстракции и что мол и типы у функций могут быть уже своего рода дженериками). потом к примеру разбирают примеры всех этих морфизмов, как они решают типовые задачи

вряд ли найдётся книга и про финансы, и введение в Хаскель

после Scala и Rust должно легко зайти

не согласен

Haskell Financial Data Modeling and Predictive Analytics

может есть какой-то мануал, где к примеру сначала решают задачу в лоб, к примеру просто комбинацией функций. потом к примеру в следующей главе показывают как (пример от фонаря: с помощью апликативного функтора решают ту же задачу, но к примеру повышают уровень абстракции и что мол и типы у функций могут быть уже своего рода дженериками). потом к примеру разбирают примеры всех этих морфизмов, как они решают типовые задачи

Вторая ссылка в гугле: https://www.reddit.com/r/haskell/comments/1rj2jq/book_haskell_financial_data_modeling_and/

Evolution of Haskell programmer, кек

щас какой-нибудь емакс посоветуют, лол