Eugene
да эт не важно, сколько будет на руки. важно - можно ли на эти деньги жить с комфортом или нет. 3к в литве и 3к в норвегии, это разные 3к :)
Eugene
вот эта хуерга разработчику не уперлась вообще
Kustomize (альтернатива Helm).
GitOps подход
ArgoCD / Flux (синхронизация манифестов из Git).
Как настроить автоматический деплой из GitHub/GitLab?
вот это к куберу вообще не имеет отношения
Зависимости: БД, кеши, очереди
Как подключаться к PostgreSQL/MySQL в K8s?
Использование Redis / RabbitMQ в кластере.
🐳 Оптимизация образов:
Многоступенчатая сборка (multi-stage builds).
.dockerignore, уменьшение слоев.
Дистрибутивы Alpine vs Distroless.
вот это для разработчика опционально, и можно выкинуть из “по верхам”
RBAC (как ограничить доступ для сервисов).
Pod Security Context (запрет root-доступа).
Network Policies (чтобы Pod'ы не могли звонить куда угодно).
итого останется - понять что такое кубер, понять workload management (весьма поверхностно), конфиги, сервисы, секреты, разобраться со стораджами, сетью. понять что такое хелм, не вникая глубоко, на этом по верхам заканчивается.
на все про все уйдет не больше недели
через месяц уже можно иметь достаточно хорошие знания кубера.
Pavel
Как хорошо что я не изучаю кубер а трачу свободное время на максимальное улучшение себя именно как разработчика. Я в топ 1% по скорости написания if err != nil в категории без макросов и сниппетов, а также зазубрил полностью байткод рантайма Го на каждый его релиз. Вы скажете мол, Паша, рантайм Го нужно знать разрабам Го, тем кто делает компилятор. А я отвечу, никто не познает так детально понятие «протекающей абстракции» как опытный программист на Го. Я так много пизды получил от незнания низкоуровневых деталей, не имеющих ничего общего с решаемой мной проблемой, что теперь чувствую панику лишь почувствовав температуру воздуха возле компьютера.
Зато кубер не изучал
Null
Команда Ozon Tech готовит мощнейший трек по бэкенду в рамках своей конференции E-CODE 💙
И это только одна из причин, почему стоит быть там 13-14 сентября. А ещё: качественный нетворк, 1х1 с топовыми IT-экспертами и HR, эксклюзивный мерч и интерактивы, вечеринки с участием НТР, Заточки, ILWT и Нейромонаха Феофана.
Успейте зарегистрироваться. Это обязательно ⬅
FutureHokage
Я кстати поддерживаю в споре Василия. Сениор - не тот, кто знает рантайм одного языка, а кто отлично знает cs, и ему глубоко безразлично какой инструмент для решения задачи использовать.
Зная cs в той же гошке или другом языке на подводные камни на наткнешься, ибо в голове сразу будут разумные вопросы. Также зная cs тебе без труда будет как фронтовую либо/фрейм чекнуть и использовать, так и автоматизацию в кубере настроить, ибо ты знаешь что именно надо автоматизировать.
А тот кто знает один какой-то конкретный язык - это не сениор. Это жертва онлайн -курсов
FutureHokage
Чё диз кидаешь. Я вопрос задач, вдруг я упустил что-то. Я сам ничего не знаю абсолютно. Мне очень интересно что вы такое говорите, я вообще впервые об этом слышу
Daria
Позиция: Backend Golang-разработчик (Middle и выше)
Занятость: full-time
Формат работы: удаленный (по всему миру)
Вилка: з/п обсуждаем
О компании:
NeuroView – международная AI-компания, специализирующаяся на разработке решений в области компьютерного зрения, машинного обучения и автоматизации бизнес-процессов. Наша платформа NeuroView Analytics предоставляет передовые инструменты видеоаналитики и безопасности, активно применяемые в таких отраслях, как логистика, промышленность, умные города и образовательные учреждения.
Мы разрабатываем white-label решения, создаем масштабируемые low-code/no-code платформы и интегрируем передовые технологии для обеспечения безопасности и эффективности наших клиентов. Среди наших успешных проектов – “Безопасный Белград”, где мы внедрили систему мониторинга для более чем 250 школ, а также построили центр управления безопасностью. В данный момент выходим на рынок США.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка backend-части платформы для обработки RTSP-потоков с камер;
• Интеграция нейросетевых моделей (детекция, классификация, трекинг объектов);
• Оптимизация производительности и масштабируемости системы;
• Реализация API для управления камерами (ONVIF, PTZ, настройки детекции);
• Разработка механизмов хранения и анализа видеоархивов;
• Создание системы алертинга (детекция аномалий, отправка уведомлений).
🔎 Требования:
• Опыт коммерческой разработки на Go от 2+ лет;
• Участие в проектах, связанных с обработкой видео, компьютерным зрением (CV) или анализом RTSP-потоков;
• Знание RTSP, ONVIF, HLS, WebRTC (работа с IP-камерами и видеопотоками);
• Опыт работы с библиотеками для обработки видео (FFmpeg, GStreamer, OpenCV);
• Умение работать с нейросетевыми моделями (интеграция TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime);
• Понимание микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем;
• Опыт работы с БД (PostgreSQL, Redis);
• Знание брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) для обработки событий в реальном времени.
Крайне желательно:
• Глубокое понимание оптимизации работы с видеопотоками (кодеки, буферизация, балансировка нагрузки);
• Опыт разработки систем управления камерами (PTZ, детекция движения, трекинг объектов);
• Умение проектировать распределённые системы обработки видеоаналитики;
• Опыт работы с GPU-ускорением (CUDA, TensorRT).
💫 Условия:
• Конкурентный уровень ЗП, обсуждается по результатам знакомства (в $, €, крипте);
• Формат работы: полностью удаленно;
• Оформление по контракту;
• Сильнейшая команда на рынке, обмен опытом и синергия экспертиз.
Контакт: @YugovaDaria1