Есть где-то почитать про то, что нас ожидает в Go 2.0? Или ещё не известно?

https://github.com/golang/go/labels/Go2

может кто подскажет

https://play.golang.org/p/B4M3gCkfbex

запутался с системой пакетов... предположим я выделил некий код своего проекта в отдельный package для удобства но хочу его разрабатывать в том же репозитории, при этом хочу держать папку с проектом не в $GOPATH/src/my-awesome-project и использовать vendors, а в $HOME/Documents/trash/my-awesome-project есть ли у меня какие-нибудь варианты?

запутался с системой пакетов... предположим я выделил некий код своего проекта в отдельный package для удобства но хочу его разрабатывать в том же репозитории, при этом хочу держать папку с проектом не в $GOPATH/src/my-awesome-project и использовать vendors, а в $HOME/Documents/trash/my-awesome-project есть ли у меня какие-нибудь варианты?

первое что приходит в голову это симлинк

в гит не попадает

а зачем ты хочешь разрабатывать проект в другой директории?

https://habrahabr.ru/company/codefest/blog/350570/

потому что я только начал ковырять go и подход "это не сделано у нас значит это не надо" выглядит чуток трешовым пока что

думается мне в очередном релизе сделают фичу "инклюдим пакеты откуда удобно" и все такие "наконец-то", судя по количеству вопросах на форумах :)

о азиаточки пошли

Почему одетая?

сорян

думается мне в очередном релизе сделают фичу "инклюдим пакеты откуда удобно" и все такие "наконец-то", судя по количеству вопросах на форумах :)

ждите релиза vgo

запутался с системой пакетов... предположим я выделил некий код своего проекта в отдельный package для удобства но хочу его разрабатывать в том же репозитории, при этом хочу держать папку с проектом не в $GOPATH/src/my-awesome-project и использовать vendors, а в $HOME/Documents/trash/my-awesome-project есть ли у меня какие-нибудь варианты?

windows: $GOPATH=pathA;pathB

на никсах аналогично с учетом синтаксиса

windows: $GOPATH=pathA;pathB

спасибо

Кто может скинуть материал по написанию ИИ на go?

а?!

Искусственный интеллект разве не пишут на go?

насколько я знаю, нет

На самом деле, а какая разница на чем его писать?

я видел ИИ на ардуинке

а там упрощенный С++

точнее сказать Си

и памяти 32кб

Искусственный интеллект разве не пишут на go?

нет доступа к cuda и ниодной нормальной библиотеки.

для машинного обучения есть https://www.tensorflow.org/install/install_go

для машинного обучения есть https://www.tensorflow.org/install/install_go

и к чему эта чушь? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application Go показывает себя в тензорных вычислениях очень плохо пока. Это никому не нужно. Исследователи уже имеют отличные инструменты в виде R / Python продакшен пишут на крестах. p.s. и тензорфлоу -это всего лишь одна либа. ИИ с ней создать будет проблематично)))) от слова невозможно)

и к чему эта чушь? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application Go показывает себя в тензорных вычислениях очень плохо пока. Это никому не нужно. Исследователи уже имеют отличные инструменты в виде R / Python продакшен пишут на крестах. p.s. и тензорфлоу -это всего лишь одна либа. ИИ с ней создать будет проблематично)))) от слова невозможно)

Я бы не назвал https://www.tensorflow.org/ чушью, а то, что апи не стабильна, дело времени

так тензорфлоу не на го написан. просто апишку или биндинги видимо сделали

Я бы не назвал https://www.tensorflow.org/ чушью, а то, что апи не стабильна, дело времени

вы практикующий DS или PHD эксперт с авторитетным мнением? И еще раз, что тут вам не понятно? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application кому нужна либа позволяющая вызывать ф-ии python ? )))

вы практикующий DS или PHD эксперт с авторитетным мнением? И еще раз, что тут вам не понятно? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application кому нужна либа позволяющая вызывать ф-ии python ? )))

полехче

на pure go я либы для ML видел, но они какие-то унылые. а по удобству все равно или R или питон гораздо приятнее по синтаксису, чем го

полехче

приходите в ods с такими вопросами, там на них ответят подробно, если конечно любите боль ))

приходите в ods с такими вопросами, там на них ответят подробно, если конечно любите боль ))

парниша, я просто скинул ссылку в чат, успокойся

коллеги

побаню на сутки

ни дня без срача, блин

где срач? O_o

так это хорошо, в противоборстве мнений куется истина!

нам не нужна истина в вопросе "кто тут phd, а кто парниша"

парниша, я просто скинул ссылку в чат, успокойся

парниша у вас в песочнице молодой человек. Вы кинули ссылку не читая, не имея опыта с тем на что кинули и не понимая о чем речь. Если у вас есть возможность из Go вызвать модель написанную на python -это не значит, что вы пишите ИИ на Go... если честно совсем ?‍♂️

парниша у вас в песочнице молодой человек. Вы кинули ссылку не читая, не имея опыта с тем на что кинули и не понимая о чем речь. Если у вас есть возможность из Go вызвать модель написанную на python -это не значит, что вы пишите ИИ на Go... если честно совсем ?‍♂️

ну офигеть, я кинул ссылку не имея опыта

? коллеги, вам бы правда успокоиться. там человек-админ не просто так написал

в этих противоборствах видна нехватка опыта и компетенций в понимании применимости инструментов, ничего там родиться не может, все это мы видели не раз.

Никаких противоборств тут нет, я скинул ссылку в чат, на меня начал агриться человек

Поставил goinsta, вот основной код https://github.com/ahmdrz/goinsta/blob/master/goinsta.go там есть метод на получение куки GetSessions(), как мне вытащить оттуда куки и сохранить в текстовый файл, чтобы потом можно было использовать? insta := goinsta.New("USERNAME", "PASSWORD") if err := insta.Login(); err != nil { fmt.Fprintf(w, "ERROR") //panic(err) } else { //тут надо получить куки }

кстати, если целью стоит сделать рабочих ботов под инсту, есть более функциональные либы и боты на питоне/пхп. я питоновский форкнул и использую. хотел вот тоже на го переписать, но руки не дойдут. еще была идея взять либу, которая дергает неофициальные апи инсты на питоне и прогнать ее через гугловский транслятор на го. и самого бота писать на гошке, но тоже пока не осилил.

Никаких противоборств тут нет, я скинул ссылку в чат, на меня начал агриться человек

агрится мальчик на вас будет парниша из песочнице, а я просто поясняю вам, что вы не читаете то, что постите. Что вам не понятно в описании и реализации модели и использовании готовой путем вызова от куда угодно? Вы пишете чушь, я это констатирую, тут нет агрессии, это жизнь. ))))

Это прекрасно

и вообще я сегодня лекции Левенчука слушал, и потому доля идиотизма простительна. )))

кстати, если целью стоит сделать рабочих ботов под инсту, есть более функциональные либы и боты на питоне/пхп. я питоновский форкнул и использую. хотел вот тоже на го переписать, но руки не дойдут. еще была идея взять либу, которая дергает неофициальные апи инсты на питоне и прогнать ее через гугловский транслятор на го. и самого бота писать на гошке, но тоже пока не осилил.

посмотрите марковские цепи, для соц сетей это классика

посмотрите марковские цепи, для соц сетей это классика

для простых ботов - оверхед. это уже для тех кто бот-кластеры разворачивает ?

для простых ботов - оверхед. это уже для тех кто бот-кластеры разворачивает ?

почему? там вся суть в том. чтобы на основе цепочки случайных событий выдавать предсказуемый результат. Если речь о "интелектуальном" боте -это как раз простейшее решение. Другие будут в разы сложней.

просто любой ИИ (да я сам использую термин от которого меня бомбит) -это не использование библиотек, не важно на сколько крутых. Это реализация и тюнинг мат модели под конкретную задачу. Go тут не упростит задачу.

ага, но все эти боты для инсты - они обычно тупые как пробки. автолайки, автофолловинг. единственное для чего нужны будут цепи маркова, это если ты хочешь начать этим бабло зарабатывать и делать услугу "bot as service", чтобы инста не забанила их скопом за одинаковые сигнатуры. у них там какая-то очень продвинутая нейронка логи юзеров анализирует и тех кто похож на ботов быстро банит

ага, но все эти боты для инсты - они обычно тупые как пробки. автолайки, автофолловинг. единственное для чего нужны будут цепи маркова, это если ты хочешь начать этим бабло зарабатывать и делать услугу "bot as service", чтобы инста не забанила их скопом за одинаковые сигнатуры. у них там какая-то очень продвинутая нейронка логи юзеров анализирует и тех кто похож на ботов быстро банит

дело в том что нейронка -это слои и обычно марковская цепь не исключается, это просто шаг алгоритма. Более того нейронки очень дорогие. Ну а тупость -понятие субъективное, просто большая часть юзает "либы" в которых реализованны базовые вещи, остальное -это уже своего рода стекинг или "настройка". Тот же gaming(предсказание лучшего хода) как и AI в целом довольно часто использует MCMC, но это и правда уже устаревший подход. Просто работающий и довольно простой. те же lstm куда дороже

А мне тупо сравнить два куска текста и в процентах показать, насколько они совпадают, нейронка не подойдёт?

что такое "совпадают"?

Два сайта, воруют у друг друга контент, чутка изменяют статью и заголовок, и вуаля. Я жи ворую у них обоих, и мне не хочется плодить дубликаты. Как-то так...

это нам, хуманам, понятно. а для нейронки надо задачу формализовать. и, возможно, окажется, что нейронка не требуется

Ну вот думаю, перебрать весь текст и посчитать совпадения слов. В принципе реально без нейронки.

ERROR: S client not available

это пожалуйста

А мне тупо сравнить два куска текста и в процентах показать, насколько они совпадают, нейронка не подойдёт?

нейронные сети -это скорее подход к решению задачи, но не метод. И использовать их можно для всего, вопрос нужно ли и можно ли сделать эффективные? Ответ будет сложным и в первую очередь нужно определить меру "похожести". https://scholar.google.com.ua/scholar?q=text+similarity+measure&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiF8eGgs9fZAhULL1AKHQ4QDqEQgQMIJTAA

нейронные сети -это скорее подход к решению задачи, но не метод. И использовать их можно для всего, вопрос нужно ли и можно ли сделать эффективные? Ответ будет сложным и в первую очередь нужно определить меру "похожести". https://scholar.google.com.ua/scholar?q=text+similarity+measure&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiF8eGgs9fZAhULL1AKHQ4QDqEQgQMIJTAA

Спасибо за ссылочку.

Ну вот думаю, перебрать весь текст и посчитать совпадения слов. В принципе реально без нейронки.

можно попробовать сделать рефераты и сравнить полученные результаты просто по тому же word counting, не нужно весь текст считать. Но это грубо и очень коряво для автоматического реферирования даже есть гошная либа и работает относительно сносно, можно посмотреть подход и уже развивать например для русского текста и оптимизаций https://github.com/ktodorov/go-summarizer Но опять же считать нужно будет после стемминга и лемматизации

Вот кстати есть жи проги проверяющие контент на уникальность, интересно как они решают эту задачу?

Вот кстати есть жи проги проверяющие контент на уникальность, интересно как они решают эту задачу?

по разному, можете попробовать например этот курс он даст понимание задач https://stepik.org/course/1233

Вот кстати есть жи проги проверяющие контент на уникальность, интересно как они решают эту задачу?

как-то решают. я к тому, что надо сразу к спцам идти, а не лепить методику на коленке

как-то решают. я к тому, что надо сразу к спцам идти, а не лепить методику на коленке

вот это прям в точку. nlp это оочень сложная тема и снаружи может показаться, что просто, но там столько всего внутри, что крыша может поехать, лучше сразу идти к специалистам.

Два сайта, воруют у друг друга контент, чутка изменяют статью и заголовок, и вуаля. Я жи ворую у них обоих, и мне не хочется плодить дубликаты. Как-то так...

Есть же вот такая чудесная вещь. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html Она найдет похожие, ну и потом просто останется отсеять дубликаты.

Есть же вот такая чудесная вещь. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html Она найдет похожие, ну и потом просто останется отсеять дубликаты.

на этот случай можно и гошные решения использовать, например https://github.com/masatana/go-textdistance Но нужно быть полным валенком, чтобы тащить в прод то, что не понимаешь. Потому для начала нужно понять как работают эти алгоритмы, чтобы как минимум сделать выбор и понимать разницу в результате.

Дискуссионный вопрос

Дискуссионный вопрос

тут нечего обсуждать. любой black box в приложении -это априори проблема. Без понимания результата, а у каждого алгоритма он отличается, как минимум никогда не удастся дать ответ решена ли задача на самом деле. Как она покажет себя при изменении входных условий, при адаптации атаки и как ее развивать...

Вы слишком серьезно подошли к проблеме

тут нечего обсуждать. любой black box в приложении -это априори проблема. Без понимания результата, а у каждого алгоритма он отличается, как минимум никогда не удастся дать ответ решена ли задача на самом деле. Как она покажет себя при изменении входных условий, при адаптации атаки и как ее развивать...

если бы все рассуждали так же, то мы бы имели очень качественное и защищенное ПО, но с возможностями 20летней давности. блекбокс как и любая другая абстракция это экономия времени и денег в разработке.

это, может, и правда

но

в использовании блекбоксов очень важно понимать задачу и иметь средства проверки того, что блекбокс задачу решает

в случае со сравнением текста это не так - задача очень сложная, в голову не влезает, средств проверки нет

если бы все рассуждали так же, то мы бы имели очень качественное и защищенное ПО, но с возможностями 20летней давности. блекбокс как и любая другая абстракция это экономия времени и денег в разработке.

если в качестве блекбокса у вас выступает та функция которая для приложения является основной -это несколько странно, а тут как раз о том и речь, что эта задача решается в первую очередь.

Есть же вот такая чудесная вещь. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html Она найдет похожие, ну и потом просто останется отсеять дубликаты.

Спасибо, посмотрю.

а с go-pg кто-нибудь работает?

а с go-pg кто-нибудь работает?

да, было дело

да, было дело

А не знаешь/помнишь навскидку, как вместе с моделью выбрать count её релейшна?

hasmany

уф, не помню

есть ли там вообще такое

вот угу, чего-то не нахожу :(

вы практикующий DS или PHD эксперт с авторитетным мнением? И еще раз, что тут вам не понятно? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application кому нужна либа позволяющая вызывать ф-ии python ? )))

Что за бред про вызов функций python?

Что за бред про вызов функций python?

ф-ии это оговорка, речь шла о моделях, просто после 3 раз повторения одного и того же текста перевел так, чтобы было доступней. Суть в том, что модель строится на питоне и никакого ML на Go там нет и в помине

Ну так более корректно, просто использование моделей и вызов функций питон как бы совсем не одно и тоже, ну и есть процесс обучения, а есть процесс эксплуатации, написать приложение на го использующие готовые модели, сильно проще чем написать тоже на c++