завтра

Есть где-то почитать про то, что нас ожидает в Go 2.0? Или ещё не известно?

Есть где-то почитать про то, что нас ожидает в Go 2.0? Или ещё не известно?

может кто подскажет

запутался с системой пакетов... предположим я выделил некий код своего проекта в отдельный package для удобства но хочу его разрабатывать в том же репозитории, при этом хочу держать папку с проектом не в $GOPATH/src/my-awesome-project и использовать vendors, а в $HOME/Documents/trash/my-awesome-project есть ли у меня какие-нибудь варианты?

думается мне в очередном релизе сделают фичу "инклюдим пакеты откуда удобно" и все такие "наконец-то", судя по количеству вопросах на форумах :)

запутался с системой пакетов... предположим я выделил некий код своего проекта в отдельный package для удобства но хочу его разрабатывать в том же репозитории, при этом хочу держать папку с проектом не в $GOPATH/src/my-awesome-project и использовать vendors, а в $HOME/Documents/trash/my-awesome-project есть ли у меня какие-нибудь варианты?

windows: $GOPATH=pathA;pathB

Искусственный интеллект разве не пишут на go?

для машинного обучения есть https://www.tensorflow.org/install/install_go

и к чему эта чушь? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application Go показывает себя в тензорных вычислениях очень плохо пока. Это никому не нужно. Исследователи уже имеют отличные инструменты в виде R / Python продакшен пишут на крестах. p.s. и тензорфлоу -это всего лишь одна либа. ИИ с ней создать будет проблематично)))) от слова невозможно)

Я бы не назвал https://www.tensorflow.org/ чушью, а то, что апи не стабильна, дело времени

вы практикующий DS или PHD эксперт с авторитетным мнением? И еще раз, что тут вам не понятно? These APIs are particularly well-suited to loading models created in Python and executing them within a Go application кому нужна либа позволяющая вызывать ф-ии python ? )))

полехче

приходите в ods с такими вопросами, там на них ответят подробно, если конечно любите боль ))

парниша, я просто скинул ссылку в чат, успокойся

парниша у вас в песочнице молодой человек. Вы кинули ссылку не читая, не имея опыта с тем на что кинули и не понимая о чем речь. Если у вас есть возможность из Go вызвать модель написанную на python -это не значит, что вы пишите ИИ на Go... если честно совсем 🤦‍♂️

Поставил goinsta, вот основной код https://github.com/ahmdrz/goinsta/blob/master/goinsta.go там есть метод на получение куки GetSessions(), как мне вытащить оттуда куки и сохранить в текстовый файл, чтобы потом можно было использовать? insta := goinsta.New("USERNAME", "PASSWORD") if err := insta.Login(); err != nil { fmt.Fprintf(w, "ERROR") //panic(err) } else { //тут надо получить куки }

Никаких противоборств тут нет, я скинул ссылку в чат, на меня начал агриться человек

кстати, если целью стоит сделать рабочих ботов под инсту, есть более функциональные либы и боты на питоне/пхп. я питоновский форкнул и использую. хотел вот тоже на го переписать, но руки не дойдут. еще была идея взять либу, которая дергает неофициальные апи инсты на питоне и прогнать ее через гугловский транслятор на го. и самого бота писать на гошке, но тоже пока не осилил.

посмотрите марковские цепи, для соц сетей это классика

для простых ботов - оверхед. это уже для тех кто бот-кластеры разворачивает 😆

ага, но все эти боты для инсты - они обычно тупые как пробки. автолайки, автофолловинг. единственное для чего нужны будут цепи маркова, это если ты хочешь начать этим бабло зарабатывать и делать услугу "bot as service", чтобы инста не забанила их скопом за одинаковые сигнатуры. у них там какая-то очень продвинутая нейронка логи юзеров анализирует и тех кто похож на ботов быстро банит

А мне тупо сравнить два куска текста и в процентах показать, насколько они совпадают, нейронка не подойдёт?

нейронные сети -это скорее подход к решению задачи, но не метод. И использовать их можно для всего, вопрос нужно ли и можно ли сделать эффективные? Ответ будет сложным и в первую очередь нужно определить меру "похожести". https://scholar.google.com.ua/scholar?q=text+similarity+measure&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiF8eGgs9fZAhULL1AKHQ4QDqEQgQMIJTAA

Ну вот думаю, перебрать весь текст и посчитать совпадения слов. В принципе реально без нейронки.

Вот кстати есть жи проги проверяющие контент на уникальность, интересно как они решают эту задачу?

Вот кстати есть жи проги проверяющие контент на уникальность, интересно как они решают эту задачу?