Слава Аллаху

Почему не для этого? Delivery Service Routing - разве не про хайлоуд? Я с neo4j дела не имел, правда интересно, что и как

Потому что она ТУПАЯ.. от слова совсем. Ее даже железом не завалить.

Ыыы дай угадаю. Они там сделали 1к нод о своих офисах и разноцветно это визуализировали.. ураааа

Ну почитайте use-cases. Я понимаю, что что вам не нравится, но, возможно, просто не подходит под ваши задача. Я полагаю, что если бы база совсем была плохой, она бы щас так активно не развивалась?)

Ну почитайте use-cases. Я понимаю, что что вам не нравится, но, возможно, просто не подходит под ваши задача. Я полагаю, что если бы база совсем была плохой, она бы щас так активно не развивалась?)

Она и не развивается особо. Держится сугубо на маркетинге.

И толпы школьников ведутся и носятся как с писанной торбой

Но ведь в ebay не толпа школьников? Они ее используют сразу в нескольких сервисах

Но ведь в ebay не толпа школьников? Они ее используют сразу в нескольких сервисах

Можешь сходить в чатик разрабов и сказать что ты хочешь залить 1кк нод и 10кк эджей... они скажут что это писец как много

Ыыы дай угадаю. Они там сделали 1к нод о своих офисах и разноцветно это визуализировали.. ураааа

да блин, что за предвзятость?! https://neo4j.com/case-studies/walmart/ But to achieve this requires data products that can connect masses of complex buyer and product data (and connected data in general) to gain insight into customer needs and product trends, super-fast. Walmart recognized the challenge it faced in delivering this with traditional relational database technology.

Но ведь в ebay не толпа школьников? Они ее используют сразу в нескольких сервисах

Ты понятия не имеешь как они там ее пользуют конкректно

её в основном используют для аналитики, потому-что аналитика на SQL это пиздец. но в high-load'е её никто, ясень пень, не гоняет, она не для этого.

Пиздец, вся аналитика на SQL вообще-то, что с ним не так в построении кубов - не знаю.

да блин, что за предвзятость?! https://neo4j.com/case-studies/walmart/ But to achieve this requires data products that can connect masses of complex buyer and product data (and connected data in general) to gain insight into customer needs and product trends, super-fast. Walmart recognized the challenge it faced in delivering this with traditional relational database technology.

Я уже написал выше про маркетинг

Ты понятия не имеешь как они там ее пользуют конкректно

бл@ть, читайте success stories, х*ли гадать то? Детский сад блин, извиняюсь

Но ведь в ebay не толпа школьников? Они ее используют сразу в нескольких сервисах

Аргумент к авторитету. В каждой организации разрабы всегда ведут себя как дети и берутся за то, что просто нравится.

бл@ть, читайте success stories, х*ли гадать то? Детский сад блин, извиняюсь

Пошел нахер в чат разрабов этой нео4 и побеседуй. Или напиши тест и залей миллион нод с миллионом связей.

И насладись

Пошел нахер в чат разрабов этой нео4 и побеседуй. Или напиши тест и залей миллион нод с миллионом связей.

о, уже перешли на личности, замечательно

Там кстати digraph.io уже наверное полгода как в стейбл вышел

Аргумент к авторитету. В каждой организации разрабы всегда ведут себя как дети и берутся за то, что просто нравится.

Что опять возращает нас к маркетингу

Аргумент к авторитету. В каждой организации разрабы всегда ведут себя как дети и берутся за то, что просто нравится.

А к чему еще посылаться в программировании? ? Они может и берутся за то, что нравится, но в конечном итоге выбросили бы к чертям, если бы не подходила к нуждам

Там кстати digraph.io уже наверное полгода как в стейбл вышел

Датастакс давно уже успешно продается

А к чему еще посылаться в программировании? ? Они может и берутся за то, что нравится, но в конечном итоге выбросили бы к чертям, если бы не подходила к нуждам

Так они ее и выбросили давно. Но им лень об этом писать самим. А разрабы дб не будут этого писать

А к чему еще посылаться в программировании? ? Они может и берутся за то, что нравится, но в конечном итоге выбросили бы к чертям, если бы не подходила к нуждам

блядь, кто тебя в индустрию-то пустил

ну честно, это просто роспись в профнеграмотности

блядь, кто тебя в индустрию-то пустил

Ну давай расскажи в чем профнеграмотность

мы сто, сто раз видели, как гитлабовцы роняют постгрес

как ютуб переписывает мускуль

и что?

как галера хвастается, что не теряет записи

то, что бренд нихуя не значит

и что он там выбирает - это то, что утвердили в программе развития

блядь, кто тебя в индустрию-то пустил

Дык ты не знал что при выборе инструментов для проекта нужно смотреть не на тесты а на картинки кто этот продует пользует ?

по каким причинам утвердили - да хуй знает

А в чем профнепригодность то? Еще раз, если бы им продукт не подошел - он бы долго не продержался

в том, что ты выбираешь продукты просто по стопам больших дядек

Считать себя умнее за условных инженеров Гуглов, ФБ и так далее - вот это и есть профнепригодность

точнее тех, кого ты считаешь большими дядьками

дальше смотри в википедии "аргумент к авторитету"

дальше смотри в википедии "аргумент к авторитету"

Это не аргумент к авторитету, а аргумент к "опыту". Если у тебя будет опыта, как в условного Джеффа Дина в разработке distributed systems - ок, будем читать тебя

а чего ты к моему опыту аргументируешь?

я тебе про то, что не надо слепо полагаться на другие мнения, ты вытаскиваешь мое

А в чем профнепригодность то? Еще раз, если бы им продукт не подошел - он бы долго не продержался

Так и где сам валмарт пишет что прям они жить без него не могут..и прям вот раньше у них попа болела. А теперь они улыбаются и машут. Все отсылки на маркетинговый бред самих разрабов. Как те китайцы которые один раз 15 лет назад показали потерявшемуся американскому туристу где автобусная остановка и теперь пишут что у них есть клиенты из америки.

типа "ну, если ты докажешь, что ты умный, я буду следовать не за дядьками с ебэя, а за тобой"

не понимаю зачем вы тратите время на переубеждение))) ребята, мы здесь не для того чтоб холиварить, не существует идеальных бд решающих все проблемы. графовые бд очень часто применяются в аналитике, потому-что позволяют создавать сложные взаимосвязи объектов. Моделируются это взаимосвязи в такой бд легче, чем в таблицах. Есть более детальное описание кейсов, когда и для чего разные команды использовали Neo4j, читайте и да будет вам всё понятно.

НИ ЗА КЕМ НЕ НАДО СЛЕДОВАТЬ БЛЯДЬ, НАДО ПРОСТО ЧИТАТЬ, ПОНИМАТЬ, ЧТО ПРОИСХОДИТ ВНУТРИ, АНАЛИЗИРОВАТЬ И СОПОСТАВЛЯТЬ

Есть продукт. Он успешно используется некоторыми компаниями, у которых достаточно сложные задачи. И есть другой человек, который утверждает, что БД плохая.

НИ ЗА КЕМ НЕ НАДО СЛЕДОВАТЬ БЛЯДЬ, НАДО ПРОСТО ЧИТАТЬ, ПОНИМАТЬ, ЧТО ПРОИСХОДИТ ВНУТРИ, АНАЛИЗИРОВАТЬ И СОПОСТАВЛЯТЬ

Давно ты сопоставлял, как работает твоя машина? Самолет, на котором ты летаешь?

последнее, что я читал - это несколько статей про микрокод, так что, подалуйста, перестань пытаться хвататься за слабые демагогические тростинки

Есть продукт. Он успешно используется некоторыми компаниями, у которых достаточно сложные задачи. И есть другой человек, который утверждает, что БД плохая.

авторитет это одно, но понимать хотя бы на уровне архитектуры - надо, иначе ты сам не будешь понимать что где тормозит, что где жрёт и почему.

не понимаю зачем вы тратите время на переубеждение))) ребята, мы здесь не для того чтоб холиварить, не существует идеальных бд решающих все проблемы. графовые бд очень часто применяются в аналитике, потому-что позволяют создавать сложные взаимосвязи объектов. Моделируются это взаимосвязи в такой бд легче, чем в таблицах. Есть более детальное описание кейсов, когда и для чего разные команды использовали Neo4j, читайте и да будет вам всё понятно.

Ты лучше почитай тесты этих дб. И поймешь что между аналитикой и этими дб дыра побольше чем марианская впадина. Какая нахрен аналитика если дб дает 1700 запросов в секунду на кластере из 3 нод.

авторитет это одно, но понимать хотя бы на уровне архитектуры - надо, иначе ты сам не будешь понимать что где тормозит, что где жрёт и почему.

Да это то понятно.

последнее, что я читал - это несколько статей про микрокод, так что, подалуйста, перестань пытаться хвататься за слабые демагогические тростинки

Почему же слабые? Как школьники, ей богу, "читал о микрокоде". Рад за вас.

Но почему-то, когда начинается проект, вы в первую очередь смотрите на условные постгресы и мускули

Ты лучше почитай тесты этих дб. И поймешь что между аналитикой и этими дб дыра побольше чем марианская впадина. Какая нахрен аналитика если дб дает 1700 запросов в секунду на кластере из 3 нод.

ох боже... делайте аналитику на SQL)) с херовой тучей JOIN'ов)) пожалуйста))

потому что ты пытаешься подловить вместо аргументации. теперь пытаешься сделать так, чтобы я отреагировал на школьника.

А не на базы, которые пишут студенты в свободное время

Но почему-то, когда начинается проект, вы в первую очередь смотрите на условные постгресы и мускули

схуяли?

А на что?)

ох боже... делайте аналитику на SQL)) с херовой тучей JOIN'ов)) пожалуйста))

И оно будет гораздо быстрее

И дешевле

И оно будет гораздо быстрее

да не всегда в производительности дело, а в человекочасах

авторитет это одно, но понимать хотя бы на уровне архитектуры - надо, иначе ты сам не будешь понимать что где тормозит, что где жрёт и почему.

Смысл то в том, что работоспособность решения как раз и можно узнать по успешному опыту других

А на что?)

на волмарт блядь

да не всегда в производительности дело, а в человекочасах

Еще раз. Нео4 почти не маштабирается.

Еще раз. Нео4 почти не маштабирается.

ему и не надо))

Ее не завалить даже железом

Ее не завалить даже железом

этого и не требуется

ему и не надо))

Ну так и какой в пень валмарт с 1700 запросами в секунду. Это даже не смешно

ERROR: S client not available

она для глубоких динамичных взаимосвязей, она не для того чтоб с неё high-load раздавать

на волмарт блядь

Нет, правда, интересно, насколько неадекватность зайдет. Есть задача. Вы знаете, что похожую задачу уже кто-то решал. Адекватный разработчик: изучит решения, почитает +/- решения. Вы: потратите 3 года на изучения сорсов одной ДБ, после этого перейдете на изучение сорсов второй ДБ?)

она для глубоких динамичных взаимосвязей, она не для того чтоб с неё high-load раздавать

Ыыы я с ней 3 месяца возился... раскажи мне еще

Нет, правда, интересно, насколько неадекватность зайдет. Есть задача. Вы знаете, что похожую задачу уже кто-то решал. Адекватный разработчик: изучит решения, почитает +/- решения. Вы: потратите 3 года на изучения сорсов одной ДБ, после этого перейдете на изучение сорсов второй ДБ?)

ты понимаешь, что ни один ебэй тебе не напишет статью "как мы проебались, выбрав неправильный движок"?

Просто до слез

ты понимаешь, что ни один ебэй тебе не напишет статью "как мы проебались, выбрав неправильный движок"?

Да почему же нет?)

ладно, всё ты выйграл, пойду всё на таблицы переписывать, убэдиля.

Вот от Uber-a сколько публикаций о том, как они с мускуля на постгрес переходили, и обратно?

пожелайте мне удачи

Да почему же нет?)

Потому что время деньги. Кто будет писать за бесплатно

Вот от Uber-a сколько публикаций о том, как они с мускуля на постгрес переходили, и обратно?

клакстати классический пример про людей, которые послушали других людей про мускуль и постгерс и в результате возвели носйл-поверх-мускула

прямо эталонный

Потому что время деньги. Кто будет писать за бесплатно

Полагаю, что в адекватных компаниях, считают полезным потратить деньги на это

Полагаю, что в адекватных компаниях, считают полезным потратить деньги на это

И где они? Ну эти компании?

И где они? Ну эти компании?

Uber. Выше написал же.

аргументация уровня полагаю

ты понимаешь, что ни один ебэй тебе не напишет статью "как мы проебались, выбрав неправильный движок"?

Этот ебей который Убер же написал...

Uber. Выше написал же.

Убер неожидано стал эталоном?

Свежо

и вообще... начинать можно с чего угодно, серьёзно. Хоть в файлы всё пишите (ну это конечно щутка) оптимизировать систему нужно будет так или иначе, выяснять что где храмает и решать конкретные проблемы в большинстве случаев в самом начале проекта это неважно, главное быстро поставить рабочую модель

клакстати классический пример про людей, которые послушали других людей про мускуль и постгерс и в результате возвели носйл-поверх-мускула

Люди решили задачу. Убер успешно развивается, в чем проблема? Гугл тоже несколько меняли архитектуру, и попутно Hadoop-ы всякие придумали

Из серии "Вася ебнул себе молотком по ноге. Вася миллионер! Пойду тоже епну себе по ноге"

аргументация уровня полагаю

Конкретный пример был выше.

Убер неожидано стал эталоном?

Дело не в эталоне, а в "что ни один убер же не выложит, как он неправильно выбрал СУБД"

Дело не в эталоне, а в "что ни один убер же не выложит, как он неправильно выбрал СУБД"

Потому что они все пишут что то свое. Ибо любой проект это решение частных задач а не попытка создать универсальный микроскоп для забивания гвоздей. Читай между строк.

Из серии "Вася ебнул себе молотком по ноге. Вася миллионер! Пойду тоже епну себе по ноге"

Это хорошо!

Из серии "Вася ебнул себе молотком по ноге. Вася миллионер! Пойду тоже епну себе по ноге"

Если не уметь в логику, то выйдет, что да. Но это скорее из серии: "Вася на Джанго написал сайт, который держит 200 рпс, у меня похожий сайт, и мне нужно 100 рпс. Значит, вероятно, я могу выбрать Джанго для этой задачи"

Это хорошо!

Да. Только прямой зависимости между молотком и становлением миллионером нет.

Люди решили задачу. Убер успешно развивается, в чем проблема? Гугл тоже несколько меняли архитектуру, и попутно Hadoop-ы всякие придумали

в том, что у них сидит сотня нихуя не понимающих инженеров

в том, что у них сидит сотня нихуя не понимающих инженеров

?

они строчат статейки

Ну так идите в Убер. Научите их пониманию