Всем привет. А с сегодняшнего митапа будет трансляция ?

Не будет.

? а запись?

Будет.

Спасибо

Ребята, а что с сайтом? Ссылка на документацию не работает :(

у меня все ок

https://clickhouse.yandex/reference_ru.html

Най сайте ссылка ведет сюда https://clickhouse.yandex/ru/reference_en.html

у кого-нибудь есть пример запросов со словарем с сложным ключом?

т.е. вместо колонки я буду писать dictGetString('dict_name', 'attr_name', tuple('field1', 123))

dictGetFloat32('weights', 'weight', tuple(toString(template), toString(element), toString(value)))

Ребят, в какую сторону копать? 2017.04.13 15:22:27.834697 [ 178247 ] <Error> executeQuery: Code: 9, e.displayText() = DB::Exception: Size of filter doesn't match size of column., e.what() = DB::Exception (from [::1]:37346) (in query: select * from my_table where id >=441098428 order by id limit 10) , Stack trace: 0. clickhouse-server(StackTrace::StackTrace()+0x16) [0x1e293b6] 1. clickhouse-server(DB::Exception::Exception(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)+0x1f) [0x106bcdf] 2. clickhouse-server(DB::ColumnVector<unsigned char>::filter(DB::PODArray<unsigned char, 4096ul, Allocator<false>, 15ul> const&, long) const+0x3be) [0x1e6959e] 3. clickhouse-server(DB::ColumnNullable::filter(DB::PODArray<unsigned char, 4096ul, Allocator<false>, 15ul> const&, long) const+0x4e) [0x1e5dede] 4. clickhouse-server(DB::FilterBlockInputStream::readImpl()+0xc6c) [0x2b2980c] 5. clickhouse-server(DB::IProfilingBlockInputStream::read()+0x31a) [0x1807eaa] 6. clickhouse-server(DB::ExpressionBlockInputStream::readImpl()+0x2d) [0x2b7cced] 7. clickhouse-server(DB::IProfilingBlockInputStream::read()+0x31a) [0x1807eaa] 8. clickhouse-server(DB::PartialSortingBlockInputStream::readImpl()+0x2d) [0x2c8f74d] 9. clickhouse-server(DB::IProfilingBlockInputStream::read()+0x31a) [0x1807eaa] 10. clickhouse-server(DB::ParallelInputsProcessor<DB::UnionBlockInputStream<(DB::StreamUnionMode)0>::Handler, (DB::StreamUnionMode)0>::loop(unsigned long)+0x152) [0x1f3d782] 11. clickhouse-server(DB::ParallelInputsProcessor<DB::UnionBlockInputStream<(DB::StreamUnionMode)0>::Handler, (DB::StreamUnionMode)0>::thread(MemoryTracker*, unsigned long)+0x77) [0x1f3de57] 12. clickhouse-server() [0x35bc8ef] 13. /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0(+0x76ba) [0x7f7e90a8f6ba] 14. /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6(clone+0x6d) [0x7f7e900b082d]

id имеет тип UInt64

у меня такое было при наличии в таблице nullable-столбцов

Добрый день всем! Есть непонятки с функцией cityHash64. CREATE TABLE test ( date Date, isp String, ispHash Int64 MATERIALIZED cityHash64(isp) ) ENGINE = MergeTree(date, (date,isp), 8192) insert into test (date,isp) values ('2017-01-01', 'Yahoo') insert into test (date,isp) values ('2017-01-01', 'Hotmail') select isp, ispHash from test Yahoo 3964330053880547655 Hotmail -1054703215700480117 select cityHash64('Yahoo') ->3964330053880547655 select cityHash64('Hotmail') -> 17392040858009071499 Как видите для Hotmail - различные значения, соответственно не работает поиск: select * from test where ispHash =cityHash64('Hotmail')

судя по количеству цифр, у вас cityHash - UInt64

а столбец объявлен как Int64

хотя это не отменяет того факта, что -1 = 18446744073709551615 могло и сработать.

Да, мой фаулт, должно быть UInt64. В документации не указан возвращаемый тип

у меня такое было при наличии в таблице nullable-столбцов

у меня тоже есть пара Nullable столбцов. Но они не участвуют в фильтрации.

?

а можно ли в кх как-то орагнизовать такую схему - делаем запрос select в merge tree вида sum sum group field - получается некоторое количество записей около 500-100. и их держать в оперативной памяти - таблица memory, но со сроком действия - подобно кешу - записали агрегированные данные читаем с ним. как только не читаем долго время - данные пропадают (именно пачку данных которая была в рамках select запроса - ну может просто какое нибудь поле дополнительное ввести user_id) ?

извиняйте, автор сказал что пока не надо

а можно ли в кх как-то орагнизовать такую схему - делаем запрос select в merge tree вида sum sum group field - получается некоторое количество записей около 500-100. и их держать в оперативной памяти - таблица memory, но со сроком действия - подобно кешу - записали агрегированные данные читаем с ним. как только не читаем долго время - данные пропадают (именно пачку данных которая была в рамках select запроса - ну может просто какое нибудь поле дополнительное ввести user_id) ?

можно наружный кэш сделать

у нас все через nginx балансится, и там же складывается в кэш

у меня тоже есть пара Nullable столбцов. Но они не участвуют в фильтрации.

Тоже ловили эту ошибку с Nullable столбцами. В фильтрации они тоже не участвовали.

Кто-либо работает с кликхаусом в докере?

так нечестно, как быть тем кто уже здесь?)))

;)

?

Все с митапа?)

Я да :)

Для аналитиков кликстрим ?

кликстрим?

Скорее да, чем нет

что это? )))

Гугл ответит

Ну или яндекс ?

поняяяяяятно http://www.clickstreamr.com/pricing

У вас буква лишняя

https://cran.r-project.org/web/packages/clickstream/clickstream.pdf

во

Через яндекс ищите?

Добрый вечер! Replication of column ColumnArray(ColumnNullable(ColumnVector<Int32>)) is not implemented. Ловлю ошибку при array join для nested вложения, при использовании внутри nested nullable-типов. Вопрос, будет ли добавлен функционал для таких типов в будущем? (Сейчас используем версию 1.1.54165)

/stat@combot

combot.org/chat/-1001080295593

combot.org/chat/-1001080295593

да они на свет лезут!

скажите пожалуйста, а есть ли у Clickhouse какие-нибудь фишки как у графовых баз данных?

а какие фишки есть у графовых субд?

ну к примеру позволяют строить данные с более сложной структурой. если вы, к примеру, хотите построить грав социальных сетей и запустить на нем кластерный аналищ

при этом к примеру если память ограничена при больших объемах данных, то в графовых базах можно грузить данные в обработку по частям и памяти хватит

ух. хитро, я не в курсе, умеет такое или нет, очень специфичный кейс, но подождите ответа тех кто больше в теме

ну тут почти 600 человек, думаю, хоть один-то найдется?

явно :)

Наброшу https://groups.google.com/forum/m/#!topic/gremlin-users/C9K03UlQ8eU

а это бага или фича, что в клиенте шапка с именами таблиц едет?

select packetDirection, count() from traffic_buffer group by packetDirection; SELECT packetDirection, count() FROM traffic_buffer GROUP BY packetDirection ↑ Progress: 50.20 million rows, 50.20 MB (489.39 million rows/s., 489.39 MB/s.) ┌─packetDirection─┬──count()─┐ │ 3 │ 73399183 │ └─────────────────┴──────────┘

во-во)))