Типа надо с промежуточной переменной?

нет, надо сказать, что это свап с виртуальной переменной

создается интерпретатором в ходе выполнения

и все

это будет нормально и я бы респектнул за понимание процесса

мне кажется пройти собеседование на должность программиста нереально просто

ну вот поэтому мы и не в офисе

ну вот поэтому мы и не в офисе

просто, я уважаю тебя как разработчика

но ты сейчас вспутил в дискуссию со мной и мне хочется начать спорить и объяснять, что ты не прав ))

просто, я уважаю тебя как разработчика

????

примерно так как это делают парни со мной

это будет нормально и я бы респектнул за понимание процесса

У меня с этим траблы) Для меня это очевидная вещь, но при этом Я могу начать тупить, так как рассказывать об очевидных вещах кажется глупым.

мне кажется пройти собеседование на должность программиста нереально просто

Ага

Сложно только первые пару раз, когда вообще ничего не знаешь

Привет

А потом и алгоритмы, и структуры данных все кажутся очень логичными

О чём болтаете?

но ты сейчас вспутил в дискуссию со мной и мне хочется начать спорить и объяснять, что ты не прав ))

я как раз и не утверждаю что я прав ))) я лишь показал варианты..

А потом и алгоритмы, и структуры данных все кажутся очень логичными

ну я не плохо во всем этом понимаю, но чем лучше понимаю тем сильнее пытаются найти изъян

Нас в универе учили технически правильно рассчитывать сложность алгоритмов

и поверь у всех они есть

если у тебя не ищут это не значит, что их нету

Мне очень нравился этот курс

Но по факту, так технически об этом никто никогда и не спросил

О(х)?

Придумал очень оригинальную идею для 2 игры. Мне нужна команда, которой я буду давать идеи за процент. Или еще лучше. Как думаете за такую схему. Взять адобер ефектса. Он пилит ролик. Иду на индигоугоу. Там дают деньги и уже тогда идти на фриланс

О(х)?

Оооооооо там же целая наука :)

Построчные доказательства сложности алгоритмов

проблема в o(x) не х найти, а понимать величину о

В том числе рекурсионных

воу воу парни я вас перстаю понимать

во всех предложенных выше алгоритмах о(n)

но О отличное друг от друга

во всех предложенных выше алгоритмах о(n)

А как насчёт омеги? :))

я про это и говорю

А правила сложения омеги и о?

А правила их умножения?

Все это чертовски просто :)

можно сделать o(n^2), что будет быстрее o(1)

ну вот теперь я чувствую себя ущербным.. ну вот зачем вы так??

Но просто никто этим не пользуется, кроме НАСА

?

можно сделать o(n^2), что будет быстрее o(1)

Да что же ты про О да про О :)

О почти никогда не помогает в реальности

потому, что в данной случае именно величина О и важна

О_О

https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/asymptotic-notation/a/big-big-omega-notation

Я тебя огорчу

Большая О почти никогда не важна

так как везде один цикл, а производительность кода в примерах выше совершено разный

Особенно в биг дейте

Большая О — это худший случай

О_О

это целых два О ))

А ведь есть ещё средний и лучший случай :)

понт засчитан

только тут он не в тему. Мы разбирали конкретную задачу

Короче, этот курс мне очень нравился в универе, но он почти нигде не используется :)

можно сделать o(n^2), что будет быстрее o(1)

Это, кстати, не потолок, а пол

Это, кстати, не потолок, а пол

что?

вот это я уже реально не понял

О(n) — максимум линейная скорость роста. о(n) — минимум линейная скорость роста

комната без стен

Упс

Ошибся

Сорян

Йобана

О(n) — это <=. о(n) — это <

о(n) это линейная зависимость времени выполнения от объема входях данных

Θ(n) — среднее время выполнения в линейном районе

Ω(n) — минимальное время выполнения линейно

Nikita please...

о(n) это линейная зависимость времени выполнения от объема входях данных

Я тебе про разницу между О и о говорил :)

ну не лезь в это, ты дискредитируешь себя

Чувствую себя бабушкой

Одно — включительно, другое — сирого меньше

ну не лезь в это, ты дискредитируешь себя

Почему? А что я не так сказал?

Чувствую себя бабушкой

я вот их вообще не понимаю.. пошли поедим лучше

У алгоритмов нужно знать как О, так и сету, так и омегу

Чтобы эффективно их применять на биг дейте

У алгоритмов нужно знать как О, так и сету, так и омегу

тут они равны

я вот их вообще не понимаю.. пошли поедим лучше

Вот я хотела как раз позвать Алера кушать )

тут они равны

Они никогда не равны :)

Но тут серьезные разговоры

Θ(n) — среднее время выполнения в линейном районе

уже тот факт что ты юникод символы заюзал показывает что ты просто копипастишь

я вот их вообще не понимаю.. пошли поедим лучше

а потом дальше строки в массивах создавать на as3)

Вот я хотела как раз позвать Алера кушать )

ну похоже он занят.. ))

О — это меньше или равно. о — это строго меньше

уже тот факт что ты юникод символы заюзал показывает что ты просто копипастишь

А как мне их ещё написать на ифоне?

не писать вообще

не писать вообще

Некрасиво будет

одно дело когда ты по памяти из головы это берешь

Мне нравится символы копипастить, а не писать "Бег сета"

другое когда ты ебашишь Ω(n) в чатик с серьезным лицом

одно дело когда ты по памяти из головы это берешь

Ну-ну, дефиниции, говоришь, я копипастил?

другое когда ты ебашишь Ω(n) в чатик с серьезным лицом

Иди нахуй. Я, если ты прочитаешь выше, символы скопипастил для наглядности, до этого я мучался написанием на кириллице этих символов.

на самом деле Никита говорит дело про разные символы и целую "науку" об оценке сложности

но вузы не нужны

))

но вузы не нужны

Не нужны, потому что это можно прочитать в книжке

Про те же алгоритмы — причём в Любой