https://developer.nvidia.com/academic_gpu_seeding

я так понимаю бабло дают на покупку карты?

но знакомый как то регил, из украины, вроде

не, карту присылают

там им надо отправить CV, описание проекта и тд. Научный руководитель должен делать, а не студент

не, карту присылают

реально?

ну они так пишут)

нвидиа

реально?

Ну да, по ссылке написано

"Please provide an accurate and complete FedEx/DHL acceptable shipping address and phone number in the form. The address provided will be EXACTLY where the GPU grants are shipped." (c)

Так всё-таки какой сервис выгоднее всего? Ну и что быстрее всего получается настроить, наверное же на hyperlee уже готовые сетапы для ml

кстати, а что там настраивать можно весь день? без иронии, мне правда интересно. на локальной машине без гпу на настройку всего уходило минут 20

а насчет настройки - floyd говорит что у них zero setup. только доку к их апи покурить надо будет.

плюс тоже, дают вроде бы 100 часов на попробовать

Ну на самом деле от этого курса был дан готовый, полностью настроенный сервер, который я случайно сломал баш-скриптом для раскидывания данных по папкам. А настраивать пришлось долго потому, что сначала надо правильно сделать инстанс, потом поставить юпитер, потом правильно поставить дрова для гпу и либы для нейронок

на последнее ушло больше всего времени

сорри

не туда

ну на самом деле у меня всё было в тонкостях, плюс я далеко не линукс-ниндзя (хоть и не полный ноль)

поэтому наверное так долго. ну и с aws раньше не работал, и вообще такие серваки сам не настраивал никогда

Плюс надо было настроить юпитер, чтобы он работал не только на локалхост

Друзья, мы ищем Senior Big Data Engineer в международную компанию. Стек: Java, Amazon (Redshift и др.) Задача - спроектировать и внедрить облачное хранилище данных на стеке Amazon. Нужен опытный Java-разработчик с сильным PostgreSQL, стек Amazon крайне желателен. Данные - клиническая информация о пациентах. Зарплата - выше рынка. Жду резюме на i.goldovskiy@inpglobal.com. Спасибо :)

москва?

Друзья, мы ищем Senior Big Data Engineer в международную компанию. Стек: Java, Amazon (Redshift и др.) Задача - спроектировать и внедрить облачное хранилище данных на стеке Amazon. Нужен опытный Java-разработчик с сильным PostgreSQL, стек Amazon крайне желателен. Данные - клиническая информация о пациентах. Зарплата - выше рынка. Жду резюме на i.goldovskiy@inpglobal.com. Спасибо :)

зарплату лучше всё-таки указывать

Москва, да. Зарплата - до 230 000 руб. гросс

Илья, а какие требования к хранилищу?

Пока выглядит как база данных

Высоконагруженность, отказоустойчивость, доступность данных, возможность оперативного доступа и изменения данных. Использовать будут для data science, отчетности, предиктивных моделей и др.

Дааа. по поводу покупок. Мой бывший научник ( а теперь я с ним независимо от универа работаю) думает купить часы на облаках типо Amazon. Но я думаю что на туже сумму лучше купить машину один раз с 1080ti например. А что сообщество думает?

Посчитай затраты за три недели и сравни

Раз уже очевидно, что надо брать свою, то бонусом будут так же и связанные с этим развлечения)

Ребята, привет. Такой вопрос: как работать с числом workers в keras?

workers = cores?

import multiprocessing cores = multiprocessing.cpu_count()

как вариант

Ну я в принципе так и делал, но улучшений в скорости обучения не заметил

graphlab кто юзал? нужно графовые алгоритмики поюзать. не пойму, его покупать чтоле надо?

нашел. они высылают ключ даже без проверки если запросить для учебы

Привет , всем нейромайнерам! )

это те, кто нейроны себе дополнительные добывают?

Когда хакеры будут обученные параметры нейронок красть?

когда научаться впендюривать эти параметры в мозг или себе или роботам )

Тут в телеграме нет случайно чатов по статистике?

Тут в телеграме нет случайно чатов по статистике?

ml разве не статистика?

ml разве не статистика?

Нет, хочу и менее специфичные темы

Когда хакеры будут обученные параметры нейронок красть?

Когда они нужны будут

Нет, хочу и менее специфичные темы

Что именно интересует? Может, книжка есть подходящая, а не чатик

всем привет! есть интересная вакансия на Big Data/Data Quality http://telegra.ph/Java-developer--razrabotchik-na-analiticheskuyu-platformu-06-28 пишите в телегу, кому интересно

жаль, что нет удаленки.

за такие деньги и ещё и удаленку? Губа не дура :)

может быть. я, просто, в рублевой зарплате не ориентируюсь.

жаль, что нет удаленки.

да, мне тоже. но к сожалению специфика работы такая :)

коллеги говорят что для москвы 200к это мало для такой работы, для СПБ норм

Lol

ERROR: S client not available

такс што тут у нас

https://vk.com/weirdkerneltricks

коллеги говорят что для москвы 200к это мало для такой работы, для СПБ норм

там их 250, 200 это нижняя планка :)

is there a field for parsing text that has been obfuscated for machine processing, but is still intended to be readable by humans?

e.g "beer" -> 633r; B.E.E.R; beeeeeaaaaaaarrrrrr; ber; b-e--e--r

Юля привет. А теперь давай тоже самое, только с указанием зарплаты пожалуйста ?

А без зарплаты тут удаляется всё. Печаль, но факт.

is there a field for parsing text that has been obfuscated for machine processing, but is still intended to be readable by humans?

you should consider phonetic metrics and corresponding algorithms may be char-based models can resolve this

come again

what is it called?

Юля привет. А теперь давай тоже самое, только с указанием зарплаты пожалуйста ?

Спасибо, принятно

is there a field for parsing text that has been obfuscated for machine processing, but is still intended to be readable by humans?

i think, you should use a lot of rules (as removing repeatable non-char symbols and mapping as O==0 and other) If you wanna think about machine learning descision of problem, you can use any kinds of word embending (like fasttext or word2vec): you can find similar words by such embending model

i think, you should use a lot of rules (as removing repeatable non-char symbols and mapping as O==0 and other) If you wanna think about machine learning descision of problem, you can use any kinds of word embending (like fasttext or word2vec): you can find similar words by such embending model

That's the thing, that I've started with some simple string matching, then implemented some regexes as people started getting creative, but they still keep finding new ways

i think, you should use a lot of rules (as removing repeatable non-char symbols and mapping as O==0 and other) If you wanna think about machine learning descision of problem, you can use any kinds of word embending (like fasttext or word2vec): you can find similar words by such embending model

oh, so it's something like finding words with similarity?

whats' the techincal term?

what is it called?

You can start from the algorithm called Soundex Phonetic algorithms is the commonly used term

прям инсайд на тыщу человек )

Давайте переименуемся в `HRs & jobs`? Результаты: ? (2): ployd graffzon ? (12): Denchik2007 EvgeniyZh dynortice Andrey dranga_d smekhovan8 dd_bb Dmitry IvanSD Hardt0believe Roman x25ru ❔ (0):

Сори за спам, ушел в соседний Jobs

Сори за спам, ушел в соседний Jobs

и да, давайте вакансии не по теме тут не публиковать.

давайте и по теме не публиковать

machine learning on cheap laptop without gpu?

if you mean writing code then that's ok if you mean exactly the calculation then that's bad idea

the latter

right now I'm considering octave

my laptop's dedicated GPU doesn't support the minimum CUDA required for tensorflow