Список книг, видео и курсов по машинному обучению и математике, всё на русском языке. Большая, качественная подборка. Почти все pdf'ки книг гуглятся. https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

запинить бы

хорошо бы) я целый день убил на это, целый грёбаный день! Если есть пожелания - пишите, подправлю, добавлю.

хорошо бы) я целый день убил на это, целый грёбаный день! Если есть пожелания - пишите, подправлю, добавлю.

Браво! Это лучшая подборка по нашей теме, которую я видел! Огромное спасибо!

Пожалуйста! пользуйтесь) очень рад, что это вам всем поможет.

Искусственный интеллект Google превращает текст в изображения / Статьи / Вести.Hi-tech https://hitech.vesti.ru/article/661438/

Список книг, видео и курсов по машинному обучению и математике, всё на русском языке. Большая, качественная подборка. Почти все pdf'ки книг гуглятся. https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

Спасибо! ???

зацените автономных роботов сумоистов.

Autonomous Japanese Sumo Robots https://youtu.be/QCqxOzKNFks

зацените автономных роботов сумоистов.

Они точно автономные?

Они точно автономные?

да

да и нереально на такой скорости управлять

Какой то божественный уровень ML

Хотя... этож китайцы

#books

Всем привет! Мы ищем специалиста по нейросетям и машинному обучению в наш хоть и маленький, но перспективный проект. Сфера - ставки на спорт. Благодаря собранной статистике была выведена стратегия, показавшая неплохие результаты, но хочется большего, есть чёткое ощущение, что другими методами можно добиться намного лучших результатов. Конкретно по результатам: ROI ~6% на ставку и 100% доход/месяц Какие данные мы собираем? Данные о микрособытиях матча (атаки, опасные атаки, удары по воротам и в створ) в режиме "лайв"- это как раз то, из чего и строиться прогноз на ставку. Что имеется: Есть сохранённая статистика по этим микрособытиям, примерное количечтво = 50к матчей в виде 20 секундных срезов. Плюс, естественно, результаты по голам. Что хочется: Обучить НС на этих данных, чтобы она могла выдавать свои прогнозы по текущему матчу в режиме реального времени. То есть мы её кормим срезами текущего матча (такими же микрособытиями), она ищет какие-то параллели с материалом для обучения, а на выходе получаем вероятности каких-то событий (типа, количество забитых каждой командой голов). Насколько я знаю, есть специальные виды НС, заточенные под работу с таймлайнами - это как раз наш вариант. Пишите мне в лс, на все интересующие вопросы мы ответим!

Список книг, видео и курсов по машинному обучению и математике, всё на русском языке. Большая, качественная подборка. Почти все pdf'ки книг гуглятся. https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

Спасибо за подгон )

Хотя... этож китайцы

японцы же)

Всем привет. Ребят, подскажите, для знакомства с диплёрнингом хватит видеокарточки GTX1050TI? То есть, можно ли будет тренировать сети уровня Inception / ResNet пусть даже с маленькими батчами? Или без Титан Х никак? Заранее спасибо:)

Всем привет. Ребят, подскажите, для знакомства с диплёрнингом хватит видеокарточки GTX1050TI? То есть, можно ли будет тренировать сети уровня Inception / ResNet пусть даже с маленькими батчами? Или без Титан Х никак? Заранее спасибо:)

да хватит, чего нет

не супербыстро будет, но приемлимо

Технически только скоростью будет отличаться

Смотрите на память и прикидывайте, сколько параметров бдует влезать, это важно

У меня на ней mxnet вылетал с картинками 200х200

Иногда даже с батчсайзом в 1 не будет влезать в память

надо просто с 4Гб эту видяху брать

Я бы брал 6 или 8 гб

4gb памяти будет достаточно? я так понимаю с gpu варианта спопа куда либо просто нету и будет аут оф мемори

считайте, никто не знает, достаточно, или нет :)

Ну и плюс это зависит от фреймворка

На 8 гб можно работать с картинками большего размера и загружать их большими батчами

Бывает, что на батчах по 5 картинок обучение стоит на месте

А по 10 - все ок

хм, интересно. всегда думал что размер батча на сам процесс обучения (кривую accuracy) не влияет.

Ну что ж, всем спасибо, буду заказывать и пробовать :) в крайнем случае буду изобретать мутанта, скрещивая Inception/VGG со sqeezenet, чтоб уменьшить число параметров. 8-8-12 гб это конечно хорошо, но сейчас они стоят просто неприлично дорого.

Бедным диплернерам майнеры всю малину обломали

А почему не арендуете?

А почему не арендуете?

дорого, неудобно

А что неудобного?

своё дешевле, если хотя бы недели 3 использовать

думал над google cloud, там вроде бы 300$ дают потратить бонусных денег. но думаю что для начала стоит погонять архитектуру локально, а потом уже дотренировать можно будет и в облаке.

тем более если играться с разными сетями, 300$ закончатся довольно быстро.

просто речь о том, чтобы попробовать-поиграться, и написать дипломную работу заодно. и каких то огромных денег на это я тратить морально не готов :) если бы речь шла о том, что я этим зарабатываю - то в принципе можно было бы и на облако потратиться :)

просто речь о том, чтобы попробовать-поиграться, и написать дипломную работу заодно. и каких то огромных денег на это я тратить морально не готов :) если бы речь шла о том, что я этим зарабатываю - то в принципе можно было бы и на облако потратиться :)

в универе попроси доступ?

Что касается батчей, то более-менее пофиг на их размер, когда речь идет о значеничх типа 32. А совсем мелкие ведут себя непредсказуемо

Это где универы раздают видеокарты?

нету там таких вычислительных мощностей. то есть, там вообще никаких вычислительных мощностей нет(

Это где универы раздают видеокарты?

В Новосибирске, например :)

Классно вам

МФТИ тож

Как вспомню свою учебу - обнять и плакать. Ни для мокрой биологии нифига не было, ни для вычислений

Это где универы раздают видеокарты?

у меня доступ к 2хP100, 2x1080ti, 2xTitan X

☺️

завидую)

А можно я ваши сообщения заскриню и в моем универе людям покажу??

вообще, надо будет поискать работы на тему сеток, вдохновленных SqueezeNet'ом. если даже на RPi работает, то наверняка же кто-то развивал эти идеи и в других архитектурах

ради уменьшения занимаемой памяти

На RPi обучить ничего не выйдет

Полезного, имею ввиду. Предсказания только можно делать на готовых моделях

А можно я ваши сообщения заскриню и в моем универе людям покажу??

можно))

#вакансия Всем привет! Ищем Data Scientist в компанию разработчика онлайн-игр, офис в Краснодаре. Данных много, структурированы хорошо, проблемы конкретные, ресурсов хватает, модели в прод выводим быстро, перспективы масштабирования большие. Стэк - python. spark. Условия: • Компенсация релокации, лететь недалеко, климат южный, близко горы и море • Работа на результат, минимум бюрократии, менеджмент молодой и адекватный • Вилки нет, заплатим столько, сколько надо Подробное описание и форма отправки резюме здесь: http://company.plarium.com/career/russia-krasnodar/data-scientist/

А можно я ваши сообщения заскриню и в моем универе людям покажу??

но уточню, что все это покупают в основном профессора из своих грантов

хм, действительно, ошибся я, не учили её на рпи. но суть в том, что памяти она занимает меньше, при точности сравнимой с алехнет

Полезного, имею ввиду. Предсказания только можно делать на готовых моделях

но уточню, что все это покупают в основном профессора из своих грантов

Так, это я тоже заскриню.

ERROR: S client not available

хм, действительно, ошибся я, не учили её на рпи. но суть в том, что памяти она занимает меньше, при точности сравнимой с алехнет

пропиарюсь - https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn вот эту штуку я гоняю в том числе на rpi

А я даже законтрибьютил в R-оболочку tinydnn. Виньетку с примером реализации Lenet-а написал, вот.

А я даже законтрибьютил в R-оболочку tinydnn. Виньетку с примером реализации Lenet-а написал, вот.

найс, я там на гсоке

А я даже законтрибьютил в R-оболочку tinydnn. Виньетку с примером реализации Lenet-а написал, вот.

а для Python есть? Я бы достал с полки свой rpi

а для Python есть? Я бы достал с полки свой rpi

кто-то хотел запилить, но пока нет вроде

а для Python есть? Я бы достал с полки свой rpi

use c++

но уточню, что все это покупают в основном профессора из своих грантов

Когда я пытался делать науку, мне загадывали расходники за свои покупать. Поэтому я больше науку делать не пытаюсь:)

Когда я пытался делать науку, мне загадывали расходники за свои покупать. Поэтому я больше науку делать не пытаюсь:)

ты делал науку не в той стране ?

Дааа. по поводу покупок. Мой бывший научник ( а теперь я с ним независимо от универа работаю) думает купить часы на облаках типо Amazon. Но я думаю что на туже сумму лучше купить машину один раз с 1080ti например. А что сообщество думает?

Вот кстати тоже вопрос. Обучаюсь по курсу fast.ai, машина с gpu 0.9 бакса в час. Может, имеет смысл перейти на hyperlee?

Свою машину брать!

Там просто сраные налоги ещё и всё такое

В моём случае, к слову, дених на свою машину нет

короче посоветуйте, что выгоднее выходит. А то я вчера сервак настраивал весь день, в итоге с налогами уже на 16 баксов наколбасил

Точнее это пошлины называется)

хм, у кого то видел инстансы с гпу по 0.4 $ в час.

ВРОДЕ БЫ

Дааа. по поводу покупок. Мой бывший научник ( а теперь я с ним независимо от универа работаю) думает купить часы на облаках типо Amazon. Но я думаю что на туже сумму лучше купить машину один раз с 1080ti например. А что сообщество думает?

для академии наверное скидки/гранты есть

Дааа. по поводу покупок. Мой бывший научник ( а теперь я с ним независимо от универа работаю) думает купить часы на облаках типо Amazon. Но я думаю что на туже сумму лучше купить машину один раз с 1080ti например. А что сообщество думает?

можно даже попросить у nvidia видюху если ты студент вроде

Я выпустился, а на phd пока не поступил

Да херня просто в том, что я даже не знаю, какой тип машины лучше брать. Мне ждать очень долго не хочется

можно даже попросить у nvidia видюху если ты студент вроде

фига

Дааа. по поводу покупок. Мой бывший научник ( а теперь я с ним независимо от универа работаю) думает купить часы на облаках типо Amazon. Но я думаю что на туже сумму лучше купить машину один раз с 1080ti например. А что сообщество думает?

вопрос в том сколько юзать будете. Если 24/7 и за электричество не платить, то купить карту выгоднее

ты делал науку не в той стране ?

потому что вот :)

вопрос в том сколько юзать будете. Если 24/7 и за электричество не платить, то купить карту выгоднее

Ага как раз так

https://www.floydhub.com/pricing вот, может кому интересно. сам не пользовал

фига

https://developer.nvidia.com/academic_gpu_seeding

https://www.floydhub.com/pricing вот, может кому интересно. сам не пользовал

Вроде неплохо выглядит, просто я уже не знаю, что делать. Вчера промудохался с настройкой сервера для нейросеток весь день, сегодня смотрю на счёт, и понимаю, что делать эту настройку достало, а много платить не хочется(((0990()(((9

https://developer.nvidia.com/academic_gpu_seeding

Блин, круто, надо со своим научником обудить.

Спасибо

хм, кстати гугл дает 300$ на попробовать. ВРОДЕ БЫ. на настройку сервера должно хватить)