Коллеги приветствую! Кто занимается Big Data и трендами в транспортных системах? Игорь

Вопрос и сразу ответ))

Антон, а Вы чем занимаетесь?)

https://events.google.com/alphago2017/

1:0, человеки в проиграше

1:0, человеки в проиграше

неожиданно))

неожиданно))

ну почти наверняка всухую и проиграют)

ну почти наверняка всухую и проиграют)

интересно человеки с компами друг против друга и команда против компа

для игр тип Го не вижу интереса, если честно для разных варкрафтов-старкрафтов — тут да, кентавры должны быть покруче

для игр тип Го не вижу интереса, если честно для разных варкрафтов-старкрафтов — тут да, кентавры должны быть покруче

в го не шарю, но в шахматах кентавры хороши, даже очень

в го не шарю, но в шахматах кентавры хороши, даже очень

Кентавры?

Человек+компьютер

в го не шарю, но в шахматах кентавры хороши, даже очень

хотя если бы гугл ворвался в шахматы это бы убило разработчиков движком наверное)

Вряд ли, в шахматах, в отличии от Го, подход к движкам немного другой

Вряд ли, в шахматах, в отличии от Го, подход к движкам немного другой

ну вот как раз нейронка которая сделала бы топ сильно бы мотивацию подскочила бы

А есть смысл делать нейронку?

Разве что для улучшения оценки

В шахматах вариантов не так много, банальный перебор с отсечением подходит

В шахматах вариантов не так много, банальный перебор с отсечением подходит

ну с горизонтом проблемы все еще есть

С горизонтом?

С горизонтом?

типа когда комп упускает последствия из-за того что они слишком далеко

или просто не понимает что упрощения уменьшают шансы на победу хотя незначительно повышают оценку

имхо можно из нейронок что-то выжать

Разве что для улучшения оценки

Да, именно в плане оценки позиции есть смысл

и главное это не будет держаться на тонне эвристик которые нельзя на миллиметр сдвинуть

Да, именно в плане оценки позиции есть смысл

а в каком плане не имеет?

Вообще, они там постоянно их меняют, насколько я читал. Движок играет сам против себя, но с разными коэфами)

и главное это не будет держаться на тонне эвристик которые нельзя на миллиметр сдвинуть

Вообще, они там постоянно их меняют, насколько я читал. Движок играет сам против себя, но с разными коэфами)

ну в том то и фишка, что это мега эмперично

делаем изменение, прогоняем десятки тысяч очень коротких игр, применяем если новая версия победила

а в каком плане не имеет?

Если верить тому, что сейчас читаю у википедии(вообще, на хабре статья неплохая была про принцип работы Альфа Го, но сходу не нашел), Одна из таких сетей (SL policy networks) может предсказывать ход, который в данной позиции сделал бы профессионал. Это 13-уровневая нейронная сеть получена обучением «с учителем» (англ. supervised learning, SL) на 30 миллионах позиций, взятых из 160 тысяч партий, сыгранных на сервере KGS

Вот я не уверен, что для шахмат это нужно

т.к в шахматах вариантов в разы меньше, чем в Го

Вот я не уверен, что для шахмат это нужно

это может быть полезно для обучения

Я о том, что зачем предсказывать ход, который бы сделал профессионал, если хорошо работает перебор с отсечением. Но вообще я так себе разбираюсь в этом, могу быть неправ)

Я о том, что зачем предсказывать ход, который бы сделал профессионал, если хорошо работает перебор с отсечением. Но вообще я так себе разбираюсь в этом, могу быть неправ)

ну понятно что тот же самый механизм взять и перенести не получится

скорее всего

Я о том, что зачем предсказывать ход, который бы сделал профессионал, если хорошо работает перебор с отсечением. Но вообще я так себе разбираюсь в этом, могу быть неправ)

в соревнованиях шахматных программ есть ограничение на время обдумывания, поэтому там вечная борьба между условным брутфорсом и улучшением функции оценки

я не слежу сейчас за шахматами, но знаю что в топе есть программа, основанная на deep reinforcement learning. там почти никаких эвристик на входе, только самообучение программы из игр с самой собой. в итоге если дать программе подольше подумать то она играет в силу топ5-топ10 среди программ https://arxiv.org/abs/1509.01549

по крайней мере год назад так было

https://nplus1.ru/news/2017/05/23/first-win?utm_source=telegram&utm_campaign=2017

я не слежу сейчас за шахматами, но знаю что в топе есть программа, основанная на deep reinforcement learning. там почти никаких эвристик на входе, только самообучение программы из игр с самой собой. в итоге если дать программе подольше подумать то она играет в силу топ5-топ10 среди программ https://arxiv.org/abs/1509.01549

нету она далеко не в топе

в соревнованиях шахматных программ есть ограничение на время обдумывания, поэтому там вечная борьба между условным брутфорсом и улучшением функции оценки

брутфорс побеждает

нету она далеко не в топе

да, действительно не в топе. в моей памяти отложился и исказился этот вывод автора: It is clear that Giraffe’s evaluation function now has at least comparable positional understanding compared to evaluation functions of top engines in the world, which is remarkable because their evaluation functions are all carefully hand-designed behemoths with hundreds of parameters that have been tuned both manually and automatically over several years, and many of them have been worked on by human grandmasters

Кто нибудь заканчивал магистра в data science?

заканчиваю

Кто нибудь заканчивал магистра в data science?

don't ask to ask

заканчиваю

Какой университет если не секрет ?

don't ask to ask

What is your point ?

What is your point ?

http://sol.gfxile.net/dontask.html

Double degree программа в ITMO University + Lappeenranta University of Technology

don't ask to ask

не в тему

не в тему

Что не в тему? Ровно эта ситуация

Что не в тему? Ровно эта ситуация

человек не стал спрашивать можно ли ему спросить а сразу задал прямой вопрос

человек не стал спрашивать можно ли ему спросить а сразу задал прямой вопрос

> Foobar123: Any XNA experts around?

RTFM

RTFM

если тебе нечего ответить по теме магистратуры зачем ртфмить?

если тебе нечего ответить по теме магистратуры зачем ртфмить?

1. Ты создал новую контекст, не относящуюся к исходному реквесту ("не в тему"). В рамках его обсуждения прыгаешь к другим сущностям. 2. RTFM тебе предозначался, как не прочитавшему текст по ссылке и начавшему спорить с его содержанием

читай выше

дискуссию можно свернуть

дискуссию можно свернуть

сворачивай, ты развернул — ты и сворачивай

Всем привет. Подскажите пожалуйста, какое ПО нужно чтобы распараллелить процесс обучения нейросети на 3 видеокарты в домашних условиях?

tensorflow

Спасибо, почитаю

Всем привет. Подскажите пожалуйста, какое ПО нужно чтобы распараллелить процесс обучения нейросети на 3 видеокарты в домашних условиях?

Mxnet

Mxnet

Спасибо. Mxnet выходит поддерживает даже мультипроцессорные вычисления