опен сорс

https://github.com/narkq/YAUS

опен сорс

Лицензия вроде позволяет коммерческое использование, какие проблемы

привет всем а есть еще какие прикольные сайты, похожи на это https://quickdraw.withgoogle.com/

вот этот глянь https://tech.yandex.ru/mystem/ ?

http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html

pymorphy2 хороший, лемматизирует в 100 раз быстрее, чем mystem (и нет, это не преувеличение, а замеры)

Кто что думает о сертификатах cloudera sas and IBM?

Кто что думает о сертификатах cloudera sas and IBM?

есть мнение , что хортонворкс более толковый

Кто что думает о сертификатах cloudera sas and IBM?

https://habrahabr.ru/post/320586/

Извиняюсь я кажется неточно сформировал вопрос. Насколько ценны их сертификаты в аналитике больших данных и data science

также как и везде

если тебе компания оплачивает то ценны

если платишь сам, ну хз

)))

Интересный подход прагматичный ))

если тебе компания оплачивает то ценны

А как же сертификаты от IBM/Microsoft

А как же сертификаты от IBM/Microsoft

любые

Они престижные но ты за них платишь

Они престижные но ты за них платишь

в столовой платят деньгам , а не пристижем

https://blog.google/topics/google-cloud/google-cloud-offer-tpus-machine-learning/

Ребят, я не уверен, что по адресу, но мб может кто помочь плес? http://stackoverflow.com/questions/44048773/multilayer-perceptron-always-picks-the-last-class-it-was-trained-to-specify-bac?noredirect=1#comment75125616_44048773

могу все на русском переписать

Конечно могу помочь: смотри правильную реализацию на neuralnetworksanddeeplearning.com

Я по образу и подобию реализации на Питоне за полдня написал свою на R

спасибо ❤️

Конечно могу помочь: смотри правильную реализацию на neuralnetworksanddeeplearning.com

Классная книга спасибо

А въезжать в тему с учебника Гмурмана по теорверу и мат. статистике норм? Или есть что получше?

А нужен именно учебник? Моосы не рассматривали ?

коллеги, есть среди присутствующих те кто сдавал экзамен по курсу DAT203.2x Principles of Machine Learning? https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT203.2x+2T2017/courseware/848b344535284ad7b51e9c45cc6e4df2/82d4bf9fd06a4da0b580e4a24e3f6a21/

если да то какой точности удавалось добиться?

Всем привет! Подскажите, как называется метод или группа методов, основанных на аппроксимации нелинейных зависимостей линейными по аналогии с кусочно-линейной аппроксимацией?

это вопрос с экзамена, или конкретная задача? :)

Нет, просто я начал читать elements of statistical learning, и в видах расширения возможностей линейной регрессии там было сказано про такое

Но я про такое раньше не слышал, и даже хз как искать

Идея просто интересная довольно

первое что пришло в голову - сплайны

Всем привет! Подскажите, как называется метод или группа методов, основанных на аппроксимации нелинейных зависимостей линейными по аналогии с кусочно-линейной аппроксимацией?

В каком смысле по аналогии?

Или страницу скажите

Ну грубо говоря строить регрессию на подмножестве возможных значений признаков

То есть, если у нас один признак, то берём некую его область значений, обучаем на ней линейную модель, потом берём ещё одну, обучаем новую модель, и так далее.

А можете в сказать, где в Тибширани это?

Страница 18, первое предложение

Если я, конечно, правильно перевёл

Ну там написано: local regression

А, всё. Я затупил что-то) Уже нашёл эту самую локальную регрессию, но потом уже и не вспомнил, что там оно и написано. Что это не в общем смысле))

Ну всё равно спасибо

)

не за что)

так а в чем вопрос-то? метод же довольно прост, как я понимаю

просто вместо одной региессии строится n штук

а выбор конкретной происходит по условию какого-либо признака

а-ля x_i < 10

этакая смесь дерева и регрессии

Ну да. Вопрос был в том, как такие методы называются) В принципе, я уже вспомнил заодно про непараметрические регрессионные модели, локальная регрессия как раз одна из них.

Так что я получил ответ на свой вопрос)

Prove to me that the pooling operation used in convolutional neural networks isn't a mistake. (Hint: you can't)

Any suggestions about replacing it with something useful?

http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/transauto6.pdf

Prove to me that the pooling operation used in convolutional neural networks isn't a mistake. (Hint: you can't)

It's not a mistake — it is heuristic

Thx seems to be interesting

Have you already tried it in your projects?