Не за что, обращайся, если что )

проще всего войти с правой стороны здания и спуститься внутри вниз по лестнице

На следующей неделе там же и в это же время?)

А что вы думаете про курс курсеры, кто нибудь проходил? МЛ Стендфорд.

А что вы думаете про курс курсеры, кто нибудь проходил? МЛ Стендфорд.

хороший курс с точки зрения понятности изложения

ДА, для начала оч хорошо и понятно

а плейлист на 160 видосов на ютубе от mathematicalmonk по ML кто-нибудь проходил? Что можете сказать?

ДА, для начала оч хорошо и понятно

оок, спасибо, а что дальше кто порекомендует? у меня в планах юдеми МЛ питон+R. норм?

оок, спасибо, а что дальше кто порекомендует? у меня в планах юдеми МЛ питон+R. норм?

там же на курсере есть специализация от мфти и яндекса из 6 курсов)

спасибо, посмотрю

спасибо, посмотрю

прежде чем начать специализацию от вышки/мфти и яндекса, надо убедиться, что с питоном разобрались — лучше, как мне кажется, отдельный курс пройти или порешать задачки, если язык не знаком

прежде чем начать специализацию от вышки/мфти и яндекса, надо убедиться, что с питоном разобрались — лучше, как мне кажется, отдельный курс пройти или порешать задачки, если язык не знаком

+

Хотя первый курс мне показался очень легким

Посмотрим на второй

прежде чем начать специализацию от вышки/мфти и яндекса, надо убедиться, что с питоном разобрались — лучше, как мне кажется, отдельный курс пройти или порешать задачки, если язык не знаком

спасибо.

А что вы думаете про курс курсеры, кто нибудь проходил? МЛ Стендфорд.

Сам не проходил, но слышал, что хороший курс.

Хотя первый курс мне показался очень легким

Тогда обязательно надо начинать читать Бишопа и курс по графмоделям

А зачем вам датасайнс?

Такой вот, провокационный вопрос.

Это ко всем вопрос или к человеку, подбирающему курсы?

Это ко всем вопрос или к человеку, подбирающему курсы?

Всем.

модно же. Вспомнил институтскую статистику, вбил две строчки в pandas, и можно уже вешать в линкедин бейдж "датасайентист".

модно же. Вспомнил институтскую статистику, вбил две строчки в pandas, и можно уже вешать в линкедин бейдж "датасайентист".

Приходить на собес и обсираться)

это уже опциональный пункт ?

"Датасайнс" — повод повыпендриваться, будучи статистиком. В этом смысле он мне не нужен. Про машинное обучение другой сказ.

"Датасайнс" — повод повыпендриваться, будучи статистиком. В этом смысле он мне не нужен. Про машинное обучение другой сказ.

А ML не подраздел датасайнса?

Подраздел AI точно, а вот дата сайнса.

А ML не подраздел датасайнса?

Именно так. И вот весь раздел мне не интересен, а вот его подраздлы — довольно-таки.

Давайте даже упростим. Вот датасайн щас модный базворд, многие туда устремились. Здесь, в этом чате, много советов по обучению, курсам, для новичков и не очень. Теперь: что вас привлекает в этом всем, что заставляет проходить курсы и какие проблемы вы хотите решать с помощью дата сайнса и его составляющих?

Давайте даже упростим. Вот датасайн щас модный базворд, многие туда устремились. Здесь, в этом чате, много советов по обучению, курсам, для новичков и не очень. Теперь: что вас привлекает в этом всем, что заставляет проходить курсы и какие проблемы вы хотите решать с помощью дата сайнса и его составляющих?

Любые. Выкидывать человеков из всех отраслей.

Я хочу создать AGI. Муахаха!

Любые. Выкидывать человеков из всех отраслей.

Это не ответ.

Это не ответ.

По-моему, вполне себе. Это именно то, чем я сейчас занимаюсь.

По-моему, вполне себе. Это именно то, чем я сейчас занимаюсь.

Откуда выкидываешь и зачем? :)

Откуда выкидываешь и зачем? :)

Люди инертные и делают ошибки. Конкретнее распространяться не хочется.

я работаю в конторе, где в онлайне бизнесу упрощают учёт и бухгалтерию. Планируем делать фичу: на основе поведения юзера предсказание его возможных действий и на нём предлагать автоматизацию чего-то рутинного или частых документов/действий.

я работаю в конторе, где в онлайне бизнесу упрощают учёт и бухгалтерию. Планируем делать фичу: на основе поведения юзера предсказание его возможных действий и на нём предлагать автоматизацию чего-то рутинного или частых документов/действий.

Ну, типа да. Свести искусство к рутине, рутину переложить на машину. Идти дальше.

+ аналитика с прогнозированием продаж, но это пока сложновато.

https://stackoverflow.com/insights/survey/2017

"пустая" ниша с большим потенциалом

и нравится этот профиль деятельности. кардинальная смена работы

в мИчтах

норм?

а что если она пустая от невостребованности рынком? ?

а что если она пустая от невостребованности рынком? ?

анализируйте ситуацию в мире, в кол-ве данных их рост

я не о политике ;) а про ит и Дата

количество данных растёт, а что с ними делать пока никто не придумал

и еще не все поняли как это приносит $

поверьте, придумали

прогнозы оттока абонентов/эффективности маркетинговых акций и так что только не придумаешь.

даже flow dynamics вычисления оптимизировать можно.

кейс про отток абонентов я вижу уже лет 5, с момента создания DS-отдела в билайне

не говорю что он плохой, но ещё что-нибудь, кроме?

хотя может быть, это и есть задача современного DS

https://hh.ru/vacancy/20082687?query=Data%20Scientist

вот это круто

на вкус и цвет товарища нет;)

Я работала финансовым аналитиком в корпфине (сначала айби, потом прайвет эквити), мне не очень нравилась моя работа (хотя я получала немало, и карьера шла хорошо). Когда я уехала в другую страну, поняла, что монетизировать удаленно эту профессию еще и очень сложно (по ряду причин, одна из которых – конфиденциальность данных, с которыми надо работать, чаще хотят людей в офис). Поскольку я закончила матметоды, мне отрасль датасаенс показалась близкой (хотя код пугал). Сейчас уже почти 3 месяца учу базу (статистика, отраслевые яп) и начала машинное обучение. Потом дальше в плане нейросетевые библиотеки. Но это все метод. А как суть - я всегда обожала лингвистику, хоть туда и не пошла учиться. Поэтому в итоге хочу в nlp.

Я пока не придумала свой проект, но у меня есть мысли на эту тему)

Я пока не придумала свой проект, но у меня есть мысли на эту тему)

Проект, связанный уже с nlp?

Проект, связанный уже с nlp?

Да.

Скорее всего это будет что-то связанное с изучением языков

Пытаться оставаться ближе к финансовой сфере нет желания или возможности?)

Возможности, наверное, есть. Меня экс-коллеги/знакомые из тусовки уже привлекали на удаленные проекты.

ERROR: S client not available

Насчет желания пока не знаю. Но я вообще с биржей не работала почти (и никогда ее истерическую атмосферу не любила)

А основной то датасаенс там

Возможности, наверное, есть. Меня экс-коллеги/знакомые из тусовки уже привлекали на удаленные проекты.

а можно сохранить ваш контакт и когда будет задача с nlp (возможно никогда) написать с оффером?

Давайте)

Возможности, наверное, есть. Меня экс-коллеги/знакомые из тусовки уже привлекали на удаленные проекты.

а сколько в час? :)

Но мне еще надо портфолио сделать, конечно. Я вообще год положила на задачу переучиться, практически ежедневной работы

у меня тут есть одна шутка, там есть nlp

но там до lp надо ещё дойти, там всё со звука начинается.

про ценник можно в личку, если тут не хочется

А, я не поняла, что вы про финанализ. От проекта зависит, естественно. Пишите)

я про почасовую ставку за услуги. удалёнка почти вся почасовая :)

А эта программа на сколько месяцев? Что то на сайте не нашел. И платить там сразу или по частям можно?

оплату можно разбить

А такой вопрос: в data science джуны за еду вообще нужны? Или везде только с опытом? Прост, я готов и бесплатно вписаться, лишь бы обучали и опыт капал. Бэкграунд: 2 года системного программирования(С/С++/Assm), из них рабочий опыт 3 месяца над гос.заказом в сфере операционных систем. Data Science только-только начал осваивать. В питон могу, но слабо, т.к. либы не знаю практически. Сейчас пока мат.часть ботаю: introduction to statistical learning, потом хочу уже серьезную statistical learning освоить, а дальше уже можно deeplearningbook. Параллельно ещё специализация на курсере от МФТИ. Вообще, как стоит выстроить программу обучения, чтобы просто "за еду" взяли? Потому что там обучение в разы быстрее уже пойдёт.

"Вообще, как стоит выстроить программу обучения, чтобы просто "за еду" взяли? " — присоединяюсь к этой части вопроса. Сам я знаю уже довольно много ML, но всё равно готов доучиваться в какой-нибудь конторе на практике за немного денег или даже за один опыт.

ИМХО - в конторе за еду и опыт можно получить только опыт общения с конторой кидалова

Без перспектив роста и без релевантного опыта на выходе. Кроме того, какую сумму считать эквивалентом "за еду"?

Не знаю) Сколько сейчас платят junior'ам в машинном обучении? Вот немного меньше этого

Мск от 60, вроде, Спб тоже около того

Так вот и я пытаюсь понять, сколько. Пока выходит, что июни не нужны, но на июньскую ЗП хотят фул стек девелопера, чтобы и питон знал, и хадуп со спарком, и на CUDA писал, и PhD, и хотя бы 3 года опыта

Так вот и я пытаюсь понять, сколько. Пока выходит, что июни не нужны, но на июньскую ЗП хотят фул стек девелопера, чтобы и питон знал, и хадуп со спарком, и на CUDA писал, и PhD, и хотя бы 3 года опыта

Да ну. Такие могут требовать 150-200 и вполне оправданно.

Могут, но по факту работает рынок покупателя, а не продавца

Ну, наверное, да. Мне повезло устроиться туда, где нужны знания предметной области, помимо дс.

Собственно я тоже в фарме работаю, а не в чем-то похожем на чистый датасаенс

на мой взгляд, собственное портфолио (пет проект как говорят) и участие в соревнованиях с последующим выкладыванием кода - это хороший способ наработки опыта

все истории успеха по людям, переучивавшимся в эту отрасль, включают такой этап.

Многие истории неуспеха - тоже, только о них меньше известно:)

Я бы рекомендовал смотреть в сторону банков и ритейла и обучаться под их задачи, там наиболее массовый спрос

Многие истории неуспеха - тоже, только о них меньше известно:)

как история со спасением утопающих дельфинами. Мы знаем только о тех случаях, когда дельфины спасли людей (истории успеха по переучившимся людям). Как насчет утонувших или специально утопленных (истории неуспеха)?

о да, у Магнита вакансия висит :)))

это к слову про ритейл )

Многие истории неуспеха - тоже, только о них меньше известно:)

я не знаю, что такое история неуспеха. 3 месяца поучился, не пошло и бросил? это про другое вроде