Но что-то сложное делать - конечно не подойдёт)

VS Code уделывает и вим и саблайм

VS Code уделывает и вим и саблайм

heretic

Линейка jetbrains очень хороша. Но вообще, давайте не будем уходить в споры что лучше - иос или андроид

Вим хорош когда к нему привыкаешь

это вообще к чему ?

VS Code уделывает и вим и саблайм

не будем спорить что лучше.

Если вам предложат выбор: пойти на свидание или начать делать крутой петпрожект, то что вы начнёте с фронтэнда или бэкенда

Если вам предложат выбор: пойти на свидание или начать делать крутой петпрожект, то что вы начнёте с фронтэнда или бэкенда

?

Если вам предложат выбор: пойти на свидание или начать делать крутой петпрожект, то что вы начнёте с фронтэнда или бэкенда

С фронтенда: сперва нужно смыть штукатурку с внешнего интерфейса, а то кругом обман https://www.adme.ru/tvorchestvo-hudozhniki/devushki-do-makiyazha-i-posle-736810/

ребят, а можете подсказать, какой комп выбрать для того, чтоб на нем крутилась готовая сетка с тензорфлоу?

не для обучения

Сетка какую задачу выполняет? Какая нагрузка?

какой бюджет?

задача по анализу текста ( фраз) , что то типа сентимент анализ

бюджет пока открыт

нагрузка пока небольшая, в цифрах уточню

Тогда скорее всего понадобится овердофига памяти. GPU используется?

да

нагрузка относительно небольшая, примерно 20 запросов в секунду

Хотя если не для обучения, то может и не овердофига

Короче, если комп Фаллаут потянет на ультрах, то его должно хватить. Но лучше поэкспериментировать на серверах с почасовой оплатой и выбрать оптимальный вариант

ага, понял, буду от этого отталкиваться, спасибо

У кого-нибудь есть виртуальная машина с установленым caffe? ?

У кого-нибудь есть виртуальная машина с установленым caffe? ?

Да где вообще нарыть поболешь вирт машин с инструментами для big data

У кого-нибудь есть виртуальная машина с установленым caffe? ?

обязательно vm или docker (https://github.com/floydhub/dl-docker) тоже сойдет?

Желательно vm, так как с докером есть проблемы. У меня была машина с Ubuntu, но потом началась какая-то фигня с numpy. Вот до сих пор не могу разобраться

Ставь в виртуальном окружении

Ставь в виртуальном окружении

+

Разведопрос: Сергей Марков об искусственном интеллекте https://t.co/n51hDdzgNO

2 часа?

Такой вопрос: если не охота арендовывать aws, то Nvidia gtx960 + xeon e5472 спасут ситуацию? Судя по этому обзору http://www.dk-lab.com/budget-friendly-deep-learning-home-pc/ Tensorflow cifar10_train.py занял 6ч по времени, в сравнении с 8-ми ядерным xeon'ом у которого ушло 37ч.

Такой вопрос: если не охота арендовывать aws, то Nvidia gtx960 + xeon e5472 спасут ситуацию? Судя по этому обзору http://www.dk-lab.com/budget-friendly-deep-learning-home-pc/ Tensorflow cifar10_train.py занял 6ч по времени, в сравнении с 8-ми ядерным xeon'ом у которого ушло 37ч.

На 1070 всё же стоит обновиться, если бюджет позволит

Мать уже может не потянуть, придется вообще все обновлять))

дамы и господа, мы тут в Москве собираемся по средам на data science завтраки, в эту среду будем пробовать новое место на Проспекте Мира. Приходите, кому интересно пообщаться!

А если совсем нуб, то имеет смысл приходить?))

А если совсем нуб, то имеет смысл приходить?))

конечно

болтаем же просто

дамы и господа, мы тут в Москве собираемся по средам на data science завтраки, в эту среду будем пробовать новое место на Проспекте Мира. Приходите, кому интересно пообщаться!

привет. во сколько и где точно? ты как-то не полную инфу дал)

по средам, примерно с 9:30 до 12, место - хотим попробовать ресторанчик под зданием входа в Аптекарский Огород

проще всего войти с правой стороны здания и спуститься внутри вниз по лестнице

@Enchantner ок, может со следующей недели... есть какая-то встреча в фб или ещё что-то? чтобы не забыть

@Enchantner ок, может со следующей недели... есть какая-то встреча в фб или ещё что-то? чтобы не забыть

есть канал #data_breakfast в слаке opendatascience

http://ods.ai/

ERROR: S client not available

ок спасибо!

У меня есть матрица с расстояниями между элементами, я хочу кластеризировать элементы и отобразить их. Подскажите плз какой туториал для этого на python + sklearn, если это возможно

Для отображения matplotlib посмотри

По готовой матрице расстояний можно сразу граф нарисовать

Разобрался, для кластеризации использовал dbscan указав в параметр metric свою функцию. По матрице построил граф используя либу networkx, эта либа дала мне 2д координаты для отрисовки. И гуд. Всем спасибо)

http://bash.im/quote/444142

вернули мне 2007

я правильно понял, что это из этого чятика парень Вася? :D

я правильно понял, что это из этого чятика парень Вася? :D

это из этого чатика цитата в принципе)

ахахахх

приятно наблюлать за историей :D

На 1070 всё же стоит обновиться, если бюджет позволит

в общем, под gtx960 CNN на theano и vgg16 отработала за 7мин, определив 23000 cats & dogs с точностью 98.10%. На процике подобная операция заняла бы около 7часов))

А кто подскажет про доп образование в ВШЭ, стоит идти? Например программа практический анализ данных и машинное обучение. Или проще и лучше получить сертификат на corsera и пробовать решать разные кейсы/конкурсы?

"Доп" — как "дополнительное"? К какому? Какое у вас образование уже?

"Доп" — как "дополнительное"? К какому? Какое у вас образование уже?

Основное - Программное обеспечение, с python знаком. Теоретически могу и с курсом на coursera сам разобраться. Но думаю может стоит пойти в вшэ - там и диплом и преподавателей можно расспрашивать подробнее и конечно какой-то нетворкинг.

С таким образованием — да, можно. Про качество образования в ВШЭ ничего сказать не могу/

С таким образованием — да, можно. Про качество образования в ВШЭ ничего сказать не могу/

Вот это и основной вопрос. Полный курс стоит 130кРуб. Преподаватели там конечно обозначены крутые. Но может в чате кто-то сможет дать более детальную информацию.

Программа хорошая. Преподаватели тоже. В целом я довольна:) Главное домашку успевать делать, иначе материал сложно усваивается. Основы матана и линала очень базовые, так как нет требований к уровню студентов. Мне было полезно вспомнить основы и уложить всё в голове (за плечами МФТИ). Но не хватило глубины. Лучше брать курс на полгода. Год очень уж затянуто получается. Если чисто машинное обучение интересует можно и на коусере и на хабре заботать. Там сейчас ведёт серию статей Юрий Кашницкий. Очень полезная штука! Ну и практика-практика. В курсе ВШЭ каждое занятие практика-домашки. Но потом когда начинаешь брать боевую задачу и делать без инструкции всё равно возникают новые проблемы.

Программа хорошая. Преподаватели тоже. В целом я довольна:) Главное домашку успевать делать, иначе материал сложно усваивается. Основы матана и линала очень базовые, так как нет требований к уровню студентов. Мне было полезно вспомнить основы и уложить всё в голове (за плечами МФТИ). Но не хватило глубины. Лучше брать курс на полгода. Год очень уж затянуто получается. Если чисто машинное обучение интересует можно и на коусере и на хабре заботать. Там сейчас ведёт серию статей Юрий Кашницкий. Очень полезная штука! Ну и практика-практика. В курсе ВШЭ каждое занятие практика-домашки. Но потом когда начинаешь брать боевую задачу и делать без инструкции всё равно возникают новые проблемы.

А эта программа на сколько месяцев? Что то на сайте не нашел. И платить там сразу или по частям можно?

У меня на год, один раз в неделю. Вроде сейчас есть на полгода два раза в неделю. Я бы второй вариант выбрала.