Только хотел сказать)

я прям заскриншотил эту дискуссию)

Вот это наплыв

Хабраэффект

У меня скоро BigData курс в универе(магистратура) скину весь контент.

С нетерпением жду

Есть что почитать про рекомендательные системы для вкатывания?

Давайте лучше обсудим, что лучше вкорячить на Raspberry: mxnet или tensorflow

mxnet по бенчмаркам быстрее

Да и сама идея nnvm, вдохновленная llvm, больше надежд вселяет

Читал мои псто про mxnet с R?

Если бы к nnvm и бенчмаркам еще документацию хорошую завезли, цены бы не было

Давайте лучше обсудим, что лучше вкорячить на Raspberry: mxnet или tensorflow

Не знаю, что они наделали, но последние версии mxnet (тестил релиз 0.8 и мастер) очень медленно на cpu работают - не параллелят, и походу не юзают simd. В разы медленне чем тот же tf на cpu.

Читал мои псто про mxnet с R?

Ссылку можна?

biostat-r.blogspot.com - верхние сообщения

Лучше оттуда на гитхаб перейти, там верстка лучше

Параллелизм на cpu я тоже не осилил. Использую gpu, полет нормальный

спасибо

А малина без дела валяется, хоть под распознавание картинок приспособлю

Кучно пошли мануалы об этом

Параллелизм на cpu я тоже не осилил. Использую gpu, полет нормальный

во всяком случае это было на windows и macOS. скорее всего на linux тоже самое будет. На Raspberry gpu нет поддержки.

Да, там модель обучаться не будет - только использоваться

Загрузка ядер в htop странная бывает, на 25% каждое из 4

Да, там модель обучаться не будет - только использоваться

Там не просто "медленно", а "очень очень медленно". На amd fx 8350 6 сек на долбанное 224x224 изображение на inception-v3 forward-pass-only. Тот же tf визуально мгновенно обрабатывает. Можешь прикинуть, как "быстро" mxnet будет работать уже на малинке.

Вот блин, нужно будет forward pass на одной и той же модели потестить на видяхе и на процессоре

народ подскажите, думаю использовать mongodb для временного хранения данных на время обработки: нужно будет делать сравнения большого поличества строк, данные вложенные типа JSON. Монга покатит или есть лучшее решение?

Данные в памяти не помещаются?

нет

Тогда не знаю. Мне обычно хватает сериализации с последующей подгрузкой кусков из бинарных файлов

народ подскажите, думаю использовать mongodb для временного хранения данных на время обработки: нужно будет делать сравнения большого поличества строк, данные вложенные типа JSON. Монга покатит или есть лучшее решение?

Кмк надо чет инмемори брать

ERROR: S client not available

Редис, хана

если инмемори то можно и без базы по идее :-/

База на отдельном инстансе?

локально

Давайте лучше обсудим, что лучше вкорячить на Raspberry: mxnet или tensorflow

А зачем?

Читал мои псто про mxnet с R?

Я бы почитал

biostat-r.blogspot.com - верхние сообщения

Спасибл

В чатики ломятся совсем уже случайные люди, почти никто ничего и не запостит никогда

Я думаю так нехитро парсят чатики просто

Да почему же ничего не напишут :) я, например, пока только начинаю интересоваться ML и бигдатой, поэтому пока побуду в статусе ридонли. З.Ы. Это с гиктаймса наплыв. Сейчас во многих чатах такое .

Да почему же ничего не напишут :) я, например, пока только начинаю интересоваться ML и бигдатой, поэтому пока побуду в статусе ридонли. З.Ы. Это с гиктаймса наплыв. Сейчас во многих чатах такое .

дайте, пожалуйста, ссылку на гиктаймс, откуда все идут

Сейчас

https://m.geektimes.ru/post/285704/#habracut