
Ivan
22.01.2017
22:12:27

Ksenia
22.01.2017
22:17:02

Ivan
22.01.2017
22:18:44
да, у них что-то похожее как и у многих других подобных апах

Google

Yuliya
23.01.2017
14:30:57
Привет, меня зовут Юля, я из Индиго http://job.indigo.co.ua/ и мы в поиске DATA INTEGRATION & MACHINE LEARNING ENGINEE в американскую продуктовую компанию.
Базируются в Сан-Франциско, открываются в Киеве. Привлекли $125 млн инвестиций, активно растут. В Украине будут строить не саппорт команду, а продолжение американской. Готовы достойно оценить хорошего специалиста и дать возможность релокейта в Сан-Франциско http://job.indigo.co.ua/jobs/data-integration-machine-learning-engineer/

Rostislav
23.01.2017
14:43:50
Hi there! Кто-нибудь применял нейронные сети для задач прогнозирования, так называемых time series?

Andrey
23.01.2017
14:45:58

Rostislav
23.01.2017
14:49:49

Владимир
23.01.2017
14:50:55

Yuliya
23.01.2017
14:53:10

Andrey
23.01.2017
14:53:11
Не, RNN прикрутить можно, конечно

yopp
23.01.2017
14:55:30

Andrey
23.01.2017
14:56:16

Yuliya
23.01.2017
14:56:28

Rostislav
23.01.2017
14:56:34

Constantine
23.01.2017
14:57:28
>как бы спрогнозировать загруженность траффика на дорогах?
яндекс пытался предсказывать. Лучшая модель оказалась: взять загруженность в тот же день неделю назад

Google

Constantine
23.01.2017
14:58:21
?

Rostislav
23.01.2017
14:58:22

Constantine
23.01.2017
14:58:32
щас поищу

Oleksandr
23.01.2017
14:59:03

Yuliya
23.01.2017
14:59:15

Constantine
23.01.2017
14:59:39
http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/3059/2/russir-2010-05.pdf
https://academy.yandex.ru/events/data_analysis/grant2010/

Rostislav
23.01.2017
15:00:27

Constantine
23.01.2017
15:02:04
гуглить надо по Интернет Математика 2010 конкурс №4 Предсказание загруженности автомобильных дорог на основе предыдущих наблюдений

Rostislav
23.01.2017
15:02:57
Спасибо, порою ещё

/dev
23.01.2017
15:49:07

Constantine
23.01.2017
15:49:25
а что с тех пор поменялось?

/dev
23.01.2017
15:50:00
Больше источников данных, разнообразных. Контракт с мэрией

Rostislav
23.01.2017
15:51:09
По-моему они уже внедрили это в свои Яндекс.Пробки. Такая функциональность появилась примерно около года назад

Kirill
24.01.2017
14:40:21
Друзья, всем привет.
У наших партнеров из YouDo открывается вакансия Team Lead Data Scientist. От 200К на руки. Хорошие условия. Задачи примерно такие:
• Сбор и обработка данных (Data mining) • Моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, кластеризация и т.д.) • Участие в проектах развития рекомендательной системы (доработка существующих решений, разработка и внедрение новых алгоритмов, взаимодействие с подразделениями компании • Постановка требований на сбор и хранение данных • Создание статистических моделей поведения пользователей, поиск решений для увеличения удержания и монетизации • Формирование ключевых метрик продуктов, построение дашбордов для мониторинга состояния сервиса • Проведение полного цикла А/Б тестирований
Пишите мне в личку, если релевантно.

Леонид
24.01.2017
18:24:37

Ruslan
24.01.2017
19:31:44
Что, нейросети снова в моде?

hamper ?
24.01.2017
19:51:14
У нейросетей обычно один минус — если один и тот же результат можно получить простым алгоритмом и нейросетью то нейросеть обычно медленнее и требует больше ресурсов, вот если подходящего алгоритма нет то можно уже и нейросеть взять.

Oleksandr
24.01.2017
19:58:20
и главный минус — фиг поймешь, чего именно такой результат

/dev
24.01.2017
20:19:03

Google

Oleksandr
24.01.2017
20:19:22

/dev
24.01.2017
20:20:28

Andrey
25.01.2017
05:59:25

Владимир
25.01.2017
06:20:10
Нет, в любой ситуации применяй нейросеть, даже если оптимальный результат получается другим способом! Есть мнение, что нейросети не раскрыли потенциал до конца!11

Andrey
25.01.2017
06:24:15
We need more layers (c)

Constantine
25.01.2017
06:45:49
https://www.youtube.com/watch?v=AgkfIQ4IGaM

Admin
ERROR: S client not available

Eduard
25.01.2017
18:52:10
Всем привет

Anton
25.01.2017
21:16:03
http://aireads.top/

Dan
26.01.2017
22:43:01
Мир в опасности
https://www.youtube.com/watch?v=fsF7enQY8uI
это в дополнение ссылки про тренды в AI & ML в 2007 году


Alexey
27.01.2017
01:18:46
Коллеги ищут)
НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ!
Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению.
Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных.
Требования:
Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab;
Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными;
Знание основ линейной алгебры;
Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление);
Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.);
Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом.
Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО»
Репосты приветствуются :)


Andrey
27.01.2017
03:47:52
Коллеги ищут)
НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ!
Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению.
Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных.
Требования:
Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab;
Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными;
Знание основ линейной алгебры;
Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление);
Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.);
Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом.
Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО»
Репосты приветствуются :)
На стажировку = бесплатно поработать? Просто поиски эти, как я вижу, идут более полугода


ZeroFQ
27.01.2017
04:53:10

Владимир
27.01.2017
05:29:35
Ребята, это стартап!11 Какие деньги, сердца у вас нет! Как же стремление сделать мир лучше?

Доронин Евгений
27.01.2017
05:29:50
?

Artem
27.01.2017
05:30:19

Владимир
27.01.2017
05:35:20


Dmitry
27.01.2017
05:41:41
Коллеги ищут)
НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ!
Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению.
Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных.
Требования:
Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab;
Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными;
Знание основ линейной алгебры;
Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление);
Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.);
Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом.
Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО»
Репосты приветствуются :)
стажер или специалист?


Artem
27.01.2017
05:46:16

Google

Andrey
27.01.2017
05:57:53
За идею обогащения того, на кого работаешь? Это плохая, негодная идея.
Это же не образовательный проект, не волонтерство в сфере здравоохранения

Snow
27.01.2017
06:05:51
Надо запомнить формулировку - взять на стажировку специалиста))))

Andrey
27.01.2017
06:08:56
Там все на цитаты можно растащить. Профессиональная лаборатория очень доставляет

Artem
27.01.2017
06:14:25

Snow
27.01.2017
06:18:02
Категория: лучший нейро-стартап МТС))))) ????
SUQA))) грешно конечно ещё деньги просить за такое