@bigdata_ru

Страница 35 из 327
Ksenia
22.01.2017
22:17:02
https://3dnews.ru/946237
Безотносительно Кристен Стюарт - это же вроде как у призмы технологии, нет?

Ivan
22.01.2017
22:18:44
да, у них что-то похожее как и у многих других подобных апах

да вроде все понятно. хотя я только на второй месяц пошел.
хотя инфы для выполнения домашек часто не хватает, приходится гуглить.

Google
Yuliya
23.01.2017
14:30:57
Привет, меня зовут Юля, я из Индиго http://job.indigo.co.ua/ и мы в поиске DATA INTEGRATION & MACHINE LEARNING ENGINEE в американскую продуктовую компанию. Базируются в Сан-Франциско, открываются в Киеве. Привлекли $125 млн инвестиций, активно растут. В Украине будут строить не саппорт команду, а продолжение американской. Готовы достойно оценить хорошего специалиста и дать возможность релокейта в Сан-Франциско http://job.indigo.co.ua/jobs/data-integration-machine-learning-engineer/

Rostislav
23.01.2017
14:43:50
Hi there! Кто-нибудь применял нейронные сети для задач прогнозирования, так называемых time series?

Rostislav
23.01.2017
14:49:49
Обычная регрессия является частным случаем нейросети. Это считается?
Считется, но нужно использвать нейросеть. Слыхал что LTSM ребята используют. Может кто имел дело с таким типом задач? Если не понятна формулировка, то прикладная формулировка такая: как бы спрогнозировать загруженность траффика на дорогах?

Yuliya
23.01.2017
14:53:10
Поместить огромное количество информации Клиента; каналы (!!!) машинного обучения. Строить в Украине, но релокейт в США. Описание жжот, ну как обычно в таких случаях
Андрей, спасибо что оставили не без внимания мое собщение. Если можете дать дельный совет как исправить описание, буду благодарна. Таки да, релокейт в США, конечно не всем, но точно тем кто будет работать в компании.

Andrey
23.01.2017
14:53:11
Не, RNN прикрутить можно, конечно

Andrey
23.01.2017
14:56:16
Андрей, спасибо что оставили не без внимания мое собщение. Если можете дать дельный совет как исправить описание, буду благодарна. Таки да, релокейт в США, конечно не всем, но точно тем кто будет работать в компании.
Если коротко, то там вообще ничего нет о машинном обучении, кроме требования 5 лет опыта. Релокейтом соблазнять после обещаний строить команду в Украине нелогично как-то

Yuliya
23.01.2017
14:56:28
Rostislav
23.01.2017
14:56:34
Нейросеть-то зачем? Потому что слово модное?
Ну отчасти вы правы. Но все-таки к deep-learning больше относятся нейронки, а в ТЗ сказано именно так

Constantine
23.01.2017
14:57:28
>как бы спрогнозировать загруженность траффика на дорогах? яндекс пытался предсказывать. Лучшая модель оказалась: взять загруженность в тот же день неделю назад

Google
Constantine
23.01.2017
14:58:21
?

Constantine
23.01.2017
14:58:32
щас поищу

Yuliya
23.01.2017
14:59:15
Если коротко, то там вообще ничего нет о машинном обучении, кроме требования 5 лет опыта. Релокейтом соблазнять после обещаний строить команду в Украине нелогично как-то
Да, согласна,что кроме требований, о МL там много нет, но если интересно, сброшу детальное описание в личку, и более детально расскажу о возможностях релокейта.

Constantine
23.01.2017
14:59:39
http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/3059/2/russir-2010-05.pdf

https://academy.yandex.ru/events/data_analysis/grant2010/

Rostislav
23.01.2017
15:00:27
особенно если сегодня 7 января
В задаче дается просто 50 дней ежепятиминутных данных загруженности траффика

Constantine
23.01.2017
15:02:04
гуглить надо по Интернет Математика 2010 конкурс №4 Предсказание загруженности автомобильных дорог на основе предыдущих наблюдений

Rostislav
23.01.2017
15:02:57
Спасибо, порою ещё

/dev
23.01.2017
15:49:07
https://academy.yandex.ru/events/data_analysis/grant2010/
> 2010 Результаты всё ещё актуальны?

Constantine
23.01.2017
15:49:25
а что с тех пор поменялось?

/dev
23.01.2017
15:50:00
Больше источников данных, разнообразных. Контракт с мэрией

Rostislav
23.01.2017
15:51:09
По-моему они уже внедрили это в свои Яндекс.Пробки. Такая функциональность появилась примерно около года назад

Kirill
24.01.2017
14:40:21
Друзья, всем привет. У наших партнеров из YouDo открывается вакансия Team Lead Data Scientist. От 200К на руки. Хорошие условия. Задачи примерно такие: • Сбор и обработка данных (Data mining) • Моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, кластеризация и т.д.) • Участие в проектах развития рекомендательной системы (доработка существующих решений, разработка и внедрение новых алгоритмов, взаимодействие с подразделениями компании • Постановка требований на сбор и хранение данных • Создание статистических моделей поведения пользователей, поиск решений для увеличения удержания и монетизации • Формирование ключевых метрик продуктов, построение дашбордов для мониторинга состояния сервиса • Проведение полного цикла А/Б тестирований Пишите мне в личку, если релевантно.

Леонид
24.01.2017
18:24:37
Нейросеть-то зачем? Потому что слово модное?
Нейросети обходят классические подходы на многих задачах. Модно это стало не просто так, есть предположение, что нейросети еще не раскрыли потенциал до конца

Ruslan
24.01.2017
19:31:44
Что, нейросети снова в моде?

hamper ?
24.01.2017
19:51:14
У нейросетей обычно один минус — если один и тот же результат можно получить простым алгоритмом и нейросетью то нейросеть обычно медленнее и требует больше ресурсов, вот если подходящего алгоритма нет то можно уже и нейросеть взять.

Oleksandr
24.01.2017
19:58:20
и главный минус — фиг поймешь, чего именно такой результат

/dev
24.01.2017
20:19:03
Google
Oleksandr
24.01.2017
20:19:22
/dev
24.01.2017
20:20:28
а какой-то RNN ? :)
Как не слишком умная марковская цепь

Andrey
25.01.2017
05:59:25
Нейросети обходят классические подходы на многих задачах. Модно это стало не просто так, есть предположение, что нейросети еще не раскрыли потенциал до конца
Нейросети сами по себе очень классический подход. Бустинг и вообще ансамбли новее и моложе. А неклассические варианты типа сверточных сеток, которые стали нагибать остальные методы буквально лишь в последние годы, хорошо решают как раз отдельные специфические классы задач. И то, если хватает данных.

Владимир
25.01.2017
06:20:10
Нет, в любой ситуации применяй нейросеть, даже если оптимальный результат получается другим способом! Есть мнение, что нейросети не раскрыли потенциал до конца!11

Andrey
25.01.2017
06:24:15
We need more layers (c)

Constantine
25.01.2017
06:45:49
https://www.youtube.com/watch?v=AgkfIQ4IGaM

Admin
ERROR: S client not available

Eduard
25.01.2017
18:52:10
Всем привет

Anton
25.01.2017
21:16:03
http://aireads.top/

Dan
26.01.2017
22:43:01
Мир в опасности https://www.youtube.com/watch?v=fsF7enQY8uI

это в дополнение ссылки про тренды в AI & ML в 2007 году

Alexey
27.01.2017
01:18:46
Коллеги ищут) НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ! Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению. Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных. Требования: Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab; Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными; Знание основ линейной алгебры; Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление); Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.); Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом. Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО» Репосты приветствуются :)

Andrey
27.01.2017
03:47:52
Коллеги ищут) НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ! Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению. Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных. Требования: Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab; Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными; Знание основ линейной алгебры; Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление); Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.); Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом. Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО» Репосты приветствуются :)
На стажировку = бесплатно поработать? Просто поиски эти, как я вижу, идут более полугода

ZeroFQ
27.01.2017
04:53:10
На стажировку = бесплатно поработать? Просто поиски эти, как я вижу, идут более полугода
Для таких требований и зарплата должна быть соответствующей. Ни о каких "бесплатно" тут не может быть и речи.

Владимир
27.01.2017
05:29:35
Ребята, это стартап!11 Какие деньги, сердца у вас нет! Как же стремление сделать мир лучше?

Доронин Евгений
27.01.2017
05:29:50
?

Владимир
27.01.2017
05:35:20
Развитием маркетинга, ага
Мне кажется или вы слишком серьёзный?

Dmitry
27.01.2017
05:41:41
Коллеги ищут) НУЖЕН СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ! Мы Brain Company - профессиональная лаборатория нейромаркетинговых исследований. Мы занимаемся маркетинговыми исследованиями с использованием инструментария нейрофизиологии. Мы лучший биотех-стартап Сколково и лучший нейро-стартап МТС, и сейчас мы хотим взять на стажировку специалиста по машинному обучению. Основные задачи - разработка аналитических моделей на основе нейрофизиологических данных, полученных с помощью датчиков электроэнцефалографии (ЭЭГ), кожно-гальванической реакции (КГР), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхания. Анализ выше упомянутых данных и поиск закономерностей, а также визуализация и трактовка этих данных. Требования: Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, scikit-learn и проч.) или MatLab; Опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с зашумлёнными данными; Знание основ линейной алгебры; Уверенное знание цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, преобразование Фурье, фильтрация, шумоподавление); Знание основных алгоритмов (нейронные сети, байесовские классификаторы и т.д.); Опыт работы с психофизиологическими данными является большим плюсом. Скидывайте свои CV на почту: andrew.kislov@brain-company.ru с темой письма «Специалист по МО» Репосты приветствуются :)
стажер или специалист?

Artem
27.01.2017
05:46:16
Мне кажется или вы слишком серьёзный?
Ну, я ничего не имею против бесплатной работы за идею или для набора опыта :)

Google
Andrey
27.01.2017
05:57:53
За идею обогащения того, на кого работаешь? Это плохая, негодная идея.

Это же не образовательный проект, не волонтерство в сфере здравоохранения

Snow
27.01.2017
06:05:51
Надо запомнить формулировку - взять на стажировку специалиста))))

Andrey
27.01.2017
06:08:56
Там все на цитаты можно растащить. Профессиональная лаборатория очень доставляет

Artem
27.01.2017
06:14:25
Это же не образовательный проект, не волонтерство в сфере здравоохранения
Ну, я это и имел ввиду. Не та идея, за которую хочется работать :)

Snow
27.01.2017
06:18:02
Категория: лучший нейро-стартап МТС))))) ????

SUQA))) грешно конечно ещё деньги просить за такое

Страница 35 из 327