К сожалению не все и к сожалению, если пишут сами, то пишут как Кличко)

не видел ни одной интересной научной статьи по dl не на английском ?‍♂

не видел ни одной интересной научной статьи по dl не на английском ?‍♂

Просто потому что ты не знаешь китайский. Ты дышь. Ну и dl это не весь ml и ai

Просто потому что ты не знаешь китайский. Ты дышь. Ну и dl это не весь ml и ai

по ml*

Просто потому что ты не знаешь китайский. Ты дышь. Ну и dl это не весь ml и ai

да ладно, ни один китаец с нормальной идеей не оставит её на китайском потому что тогда он будет обречен остаться в китае)

Китайцы наверное тоже на англ пишут в основном

есть юзер, я вижу куда он тратит деньги. Таких юзеров много. Надо для каждого определить его предпочтения, желательно значением, а не классом. Надо для каждого юзера создавать модель или можно как-то обучить на всех?

Ребята, может кто подскажет группу, в которой обсуждают алгоритмы?

Ребята, может кто подскажет группу, в которой обсуждают алгоритмы?

github.com/goq/telegram-list

Принимаются предложения в список :)

@EvgeniyZh а вот твой чат битком рекламой набит :(

github.com/goq/telegram-list

спасибо

@EvgeniyZh а вот твой чат битком рекламой набит :(

мой чат?

мой чат?

Прости пожалуйста за неточную формулировку... не твой чат, а чат, ссылку на который ты прислал

Прости пожалуйста за неточную формулировку... не твой чат, а чат, ссылку на который ты прислал

да вроде нет там особо рекламы

¯\_(ツ)_/¯

У меня уже профессиональная деформация

есть юзер, я вижу куда он тратит деньги. Таких юзеров много. Надо для каждого определить его предпочтения, желательно значением, а не классом. Надо для каждого юзера создавать модель или можно как-то обучить на всех?

Товарищи, есть тут кто проходит mlcourse_ai_rus?

Прохожу

Вторая неделя, 4 задание. Запоролся с pandas, не могу понять, как сначала сделать groupby и agg по двум столбцам, а потом ещё сделать выборку по третьему столбцу...

С 4 сам не могу разобраться, да и насколько я понял, он у большинства вызывает в слаке вопросы

Он вызывает вопросы больше по заданию, а у меня запара с Pandas..)

Я пробовал пока только просто groupby по двум столбцам, обращаясь сначала к depDelay, вызывая value_counts и сортируя, но никуда это не привело :(

Могу вытащить отсюда индексы, в список их переделать, но как по списку сделать выборку, тоже не допирает. Решения на SO чё-то не подходят..

У меня пока и такого нет ???

flights_df[(flights_df['DepDelay'] > 0)].groupby(['Origin', 'Dest'])\ .agg({'DepDelay': 'count'})\ .sort_values(by='DepDelay', ascending=False)\ .iloc[0:5]

Может, тебе из этого что-нибудь в голову придёт)

О, спасибо, не пробовал(и не знал до этого момента о) agg, может что-то получится теперь :)

О, спасибо, не пробовал(и не знал до этого момента о) agg, может что-то получится теперь :)

Спойлер: маршруты правильные, нужно лишь грамотно посчитать теперь)

Я пробовал пока только просто groupby по двум столбцам, обращаясь сначала к depDelay, вызывая value_counts и сортируя, но никуда это не привело :(

Я ответвил датафрейм с этими маршрутами и смержил с исходным. Только так умею, я не мастер пандас.

Всем привет, мне дали задание, датасет из 183 вещественных признаков [0...1] размером 250 000, Таргет бинарная величина, распределение таргета 220 000 нулей и 30 000 единиц, Также есть отложеная выборка, где 7 000 объектов с нулями и 7 000 с единицами, лучше всего справляется дерево, 0,51 на отложеной и 0,68 на обучении причем класификатор относил все объекты к нулевому класу, я сбалансировал обучающую выборку до 30 000 объектов с нулями и 30 000 с единицами. Также сделал PCA до 100 признаков. Качество повысилось до 0,56 на отложеной, и 0,75 на обучении, на матрице сопряженности стало видно что класификатор научился различать 1 и 0 классы, но всеравно делает очень много ошибок как первого так и второго рода. Что можно ещё придумать? Зараниее спасибо!

Всем, привет! Кто знает ресурсы, на которых размещаются реальные кейсы с примерами, как big data и аналитика помогает в различных отраслях, машиностроение, нефтянака и т.д. везде где смотрю, один общие слова, без реальных кейсов и использованных инструментов и алгоритмов???

Всем, привет! Кто знает ресурсы, на которых размещаются реальные кейсы с примерами, как big data и аналитика помогает в различных отраслях, машиностроение, нефтянака и т.д. везде где смотрю, один общие слова, без реальных кейсов и использованных инструментов и алгоритмов???

На хакатонах

На хакатонах не всегда публикуют итоговую информацию, каким образом команды добились того, или иного результата и почему использовали именно тот или иной инструмент, аналитику или метод.

Но попробую поискать по лучше. Спасибо.

На хакатонах не всегда публикуют итоговую информацию, каким образом команды добились того, или иного результата и почему использовали именно тот или иной инструмент, аналитику или метод.

Всегда можно спросить у команд и наладить связь)

Не всегда публикуют, потому что боятся разгласить, что использовали excel )

Всем привет, мне дали задание, датасет из 183 вещественных признаков [0...1] размером 250 000, Таргет бинарная величина, распределение таргета 220 000 нулей и 30 000 единиц, Также есть отложеная выборка, где 7 000 объектов с нулями и 7 000 с единицами, лучше всего справляется дерево, 0,51 на отложеной и 0,68 на обучении причем класификатор относил все объекты к нулевому класу, я сбалансировал обучающую выборку до 30 000 объектов с нулями и 30 000 с единицами. Также сделал PCA до 100 признаков. Качество повысилось до 0,56 на отложеной, и 0,75 на обучении, на матрице сопряженности стало видно что класификатор научился различать 1 и 0 классы, но всеравно делает очень много ошибок как первого так и второго рода. Что можно ещё придумать? Зараниее спасибо!

Композиция моделей?

#a2_q4 наконец получилось осилить. Большое спасибо тем, кто помогал, а особенно @guitarhero777, не думаю, что без твоей помощи осилил бы.

#a2_q4 наконец получилось осилить. Большое спасибо тем, кто помогал, а особенно @guitarhero777, не думаю, что без твоей помощи осилил бы.

Осталось 4 часа до дедлайна)

Всем привет;)

Осталось 4 часа до дедлайна)

Ну я уже засабмитил результат, все остальное-то я давно сделал :)

Оу, панятна)

С чем едят биг дата?:)

Ок.Пойду кстати поем:)