Похоже на то

это в смысле как обобщать данные и учиться на них, если они все время разные?

ну тут один выход - идти на курс от СкиллФактори

там научат

ну тут один выход - идти на курс от СкиллФактори

Полезно? Или так, рекламы ради;)

это неплохой старт

как дату обрабатывать? Вот фондовый рынок например, новый день — новый курс. Методом опорных векторов?

Просто не тратьте на это время, на 'правильную обработку' этих данных тратятся десятки миллиардов долларов в год. Это сверхконкурентная отрасль.

Всем привет! Кто-нибудь пихал gym в Docker? Что с рендером делать?

Всем привет! Кто-нибудь пихал gym в Docker? Что с рендером делать?

https://medium.com/@pigiuz/hw-accelerated-gui-apps-on-docker-7fd424fe813e

Anton Goncharov: Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, с помощью LDA мы можем разделить наш набор данных на определенное количество тем и доя каждой темы найти характерные слова. А возможно ли с помощью уже обученной модели находить ключевые слова в новом тексте ?

Если вы хотите всерьез заняться NLP (natural language processing) - советую вам Stanford NLP, вот хороший мануал - https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Если вы хотите всерьез заняться NLP (natural language processing) - советую вам Stanford NLP, вот хороший мануал - https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Спасибо, поделился информацией в профильной группе https://t.me/nlp_ru

также вам возможно подойдут attention model - http://www.wildml.com/2016/01/attention-and-memory-in-deep-learning-and-nlp/

не за что, всегда рад)))

Привет, знает кто где можно взять хороший датасет для тренировке нейросетки распознания речи на русском, 5-6 тысяч часов? Или может где-то есть уже пред обученные сети?

Привет, знает кто где можно взять хороший датасет для тренировке нейросетки распознания речи на русском, 5-6 тысяч часов? Или может где-то есть уже пред обученные сети?

Аудиокниги?) но там не размечено правда.

Аудиокниги?) но там не размечено правда.

Именно по этому они не подходят

Ну может капнуть в сторону nlp либ поддерживающих русский, они же на чем то работают)

Привет, знает кто где можно взять хороший датасет для тренировке нейросетки распознания речи на русском, 5-6 тысяч часов? Или может где-то есть уже пред обученные сети?

Курс курсеры на русском? Там же субтитры есть

Курс курсеры на русском? Там же субтитры есть

А если говорить про свободную речь, есть что-нибудь размеченное открытое в больших объемах?

А если говорить про свободную речь, есть что-нибудь размеченное открытое в больших объемах?

Не знаю

https://github.com/ainy/shershe/blob/master/README.md

Ваще то русская тема, имхо, вскопана слабовато. Но и инвестиционный цикл тут длинный ... Стоит ли вкладываться, с учётом ээээ.. как бы это помягче... не идеальных перспектив рынка и социума... Вот вопрос вопросов. Так то по численности очень большой рынок (возможно третий-четвёртый в мире, с учётом отсутствия диалектов). Я бы тут предпочёл комплексный подход - глубокая модель семантики и контекста, а уже поверх всякие нейросетевые блэкбоксы. Но я не спец, мысли вслух.

https://www.researchgate.net/publication/220745908_A_Fully_Annotated_Corpus_of_Russian_Speech

Вот еще на медиуме гайд как самому размечать с помощью nltk, имея аудиокнигу и ее исходный текст https://medium.com/@klintcho/creating-an-open-speech-recognition-dataset-for-almost-any-language-c532fb2bc0cf?source=linkShare-973b58e3a4e6-1539847634

Вот еще на медиуме гайд как самому размечать с помощью nltk, имея аудиокнигу и ее исходный текст https://medium.com/@klintcho/creating-an-open-speech-recognition-dataset-for-almost-any-language-c532fb2bc0cf?source=linkShare-973b58e3a4e6-1539847634

а есть ещё гайды по разметке?

Добрый день всем. Посоветуйте какие-нибудь фреймворки для выделения конкретных частей на изображении

Добрый день всем. Посоветуйте какие-нибудь фреймворки для выделения конкретных частей на изображении

что значит конкретных частей?)

что значит конкретных частей?)

Вот есть, например, машина. Нужно в формате PNG оттуда колеса спереть)

Вот есть, например, машина. Нужно в формате PNG оттуда колеса спереть)

есть несколько видов классификации объектов - object detection(FasterRCNN, SSD, Yolo V3), а ещё есть instance segmentation(MaskRCNN)

есть несколько видов классификации объектов - object detection(FasterRCNN, SSD, Yolo V3), а ещё есть instance segmentation(MaskRCNN)

Спасибо, буду гуглить в эту сторону

Спасибо, буду гуглить в эту сторону

тебе нужно скорее semantic segmentation

Огромное спасибо, это то что нужно)

а есть ещё гайды по разметке?

Думаю, что можно еще кучу нагуглить

Есть у кого на примете обученная SSD на нахождение лиц на изображении на tensorflow?

кто нибудь может поделиться ресурсами для чтения новостей про AI кроме arxiv.org?

твиттор

есть https://www.skynettoday.com/ но там только раз в две недели

да я читаю твиттор https://twitter.com/hardmaru но там в основном про GAN

и вот еще такое - https://twitter.com/deeplearning4j

поделитесь

а есть ли arxiv для рускоязычного сообщества?)

а есть ли arxiv для рускоязычного сообщества?)

да

arxiv.org

ведь рускоязычное сообщество, как и любое другое, пишет и читает статьи на английском)