
Boris
29.09.2018
12:28:01
@iamlion12 оракл, терадата, сисс
Siss

Oleksandr
29.09.2018
12:28:31
https://db-engines.com/en/ranking

Arslan
29.09.2018
12:28:31
Спасибо)

Google

Oleksandr
29.09.2018
12:28:44
Тут много интересного можно найти.

Boris
29.09.2018
12:29:15
Лучше всего оракл, если бюджета нет или маленький то решение от майкрософта
Терадату в топку
Любимый продукт национальных интеграторов) - денег стоит невероятных, и необходима большая команда для сопровождения

Arslan
29.09.2018
12:33:08
Тут интерес не в практическом применении, а рассмотреть историю развития СУБД в целом)

Dan
29.09.2018
12:35:12
Это в Википедию лучше, там информации больше и она более подробная

Boris
29.09.2018
12:35:27
Ну тогда от Кодда надо начинать)

Dan
29.09.2018
12:35:37
Ну вот да

Oleksandr
29.09.2018
12:59:08
Не надо посоны, потом он подсядет на ДБ2 и начнет анализировать данные коболом.

Dan
29.09.2018
12:59:33
Представляете, сколько сейчас зарплата у такого специалиста?

Arslan
29.09.2018
13:00:11
Ну понятно что Кодд, но везде ограничиваются наиболее популярными бд, а вот про другие как-то помалкивают)
Или я ищу то, чего нет

Oleksandr
29.09.2018
13:01:07
Представляю, я нанял нескольких. )))
Более того крупные корпорации готовят молодых спецов под мейнфреймы.
Работы до смерти.

Google

Oleksandr
29.09.2018
13:03:39
https://www.quickbase.com/articles/timeline-of-database-history

Vladislav
29.09.2018
13:05:39

Oleksandr
29.09.2018
13:05:40
Посмотри по ссылка внизу статьи.

Vladislav
29.09.2018
13:05:54
Причем недавно и сознательно

Oleksandr
29.09.2018
13:06:20

Vladislav
29.09.2018
13:07:01
Причем они планировали использовать и вертику еще
Я так и не понял, нафига такой зоопарк и решил, что здоровье дороже, чем там работать

Vova
29.09.2018
13:58:45
Прям на настольгию пробили Clarion, (Visual) FoxPro

Alexander
29.09.2018
14:21:53

Евгений Маляс
29.09.2018
20:34:37
Привет всем. У меня вопрос: кто занимался Keros как сделать тренировочные данные с массовом не как у Cifair10 классификация от 0 до 10 в y_train ([0] или [7]) , а например [2,5,6] то получается тройной ВЫХОД?

Evgeniy
29.09.2018
20:35:16

Евгений Маляс
29.09.2018
20:35:22
Да
Там двойной выход

Evgeniy
29.09.2018
20:36:00

Евгений Маляс
29.09.2018
20:36:08
Массив я имею ввиду
Нет

Evgeniy
29.09.2018
20:36:36

Евгений Маляс
29.09.2018
20:37:51
На tflearn есть ю

Google

Евгений Маляс
29.09.2018
20:39:25
Линеарная регрессия
Вот на подобе этого только в Keras как сделать?

Rodrigo
29.09.2018
20:40:39
Эй, ребята, может кто-нибудь мне помочь? Мне нужно сделать нейронную сеть на C #, которая получает несколько входных данных и генерирует один вывод с контролируемым обучением, в случае, если алгоритм классификации не помогает мне, результат будет значением, которое я буду использовать для преобразования в час дня.

Evgeniy
29.09.2018
20:45:03

Alexander
30.09.2018
09:13:28
Евгений Томилов:
Думаю, стоит дополнить пропущенные значения чем-то более прикольным. С помощью kkn-импутации, например.
data #это тип данные с пропущенными значениями из N столбцов
data_pred <- preProcess(data, method = "knnImpute")
data %<>% predict(., data_pred)
Как такое на питоне переписать?

alex
30.09.2018
10:23:06
fancyimpute?

Artyom
30.09.2018
11:40:03
она самая

Alexander
30.09.2018
12:34:39
fancyimpute?
Спасибо!!!! https://stackoverflow.com/questions/45239256/data-imputation-with-fancyimpute-and-pandas
https://pypi.org/project/fancyimpute/
fancyimpute?
Работали с ним, как впечатление, когда разумно надеятся на выигрыш?

Dan
30.09.2018
16:43:57
*удалил нерелевантный флейм.
(в информации о группе есть ссылка на список каналов и групп, где можно обсуждать base64, например)

Безопасность?
30.09.2018
16:47:59

Dan
30.09.2018
16:50:11

Безопасность?
30.09.2018
16:50:57

Dan
30.09.2018
16:51:23
У вас есть понимание что такое нейронная сеть и для чего она вообще используется?

Безопасность?
30.09.2018
16:52:12

Google

Crypt
30.09.2018
16:53:29

Andrey
30.09.2018
16:53:44

Dan
30.09.2018
16:54:38

Crypt
30.09.2018
16:55:09

Безопасность?
30.09.2018
16:55:27

Dan
30.09.2018
16:55:28
Бред
:(

Безопасность?
30.09.2018
16:55:40

yopp
30.09.2018
16:55:43
всё что вы тут перечислили не является шифрами

Безопасность?
30.09.2018
16:55:46

yopp
30.09.2018
16:56:15
md и sha это хеш-функции. base64 это кодировка

Безопасность?
30.09.2018
16:56:30

yopp
30.09.2018
16:56:35
а, rot13 ещё был, окей, один шифр

Andrey
30.09.2018
16:56:38
md5, sha1 - это хеширование. Необратимое хеширование.
base64 - кодирование, от слова "кодировка" (нет, тут про безопасноть ни слова)

Dan
30.09.2018
16:56:51
а rot13 шифр, но подстановки и очень элементарный.