На вопрос "Зачем оно нужно?" - ответить очень трудно, потому что на этот вопрос ответить можешь только ты сам себе. Однако, практика показывает, что если ты очень упорный, усердный, и умеешь самостоятельно контролировать процесс обучения - то тебе точно не нужны никакие университеты. Но и наставника не будет рядом, который подскажет, поможет, да и вообще сделает из тебя датасатаниста.

А сложно в неакадемической среде ресерчем заниматься? Я думаю это реально только если это самостоятельный ресерч. Другой вопрос - насколько это реально, одному ресерчи делать. Думаю, шансы на какие-то результаты невелики. А без результатов на работу не возьмут, и к коллективным ресерчам доступа не будет. В общем, может ещё поэтому образование нужно. В группе со студентами намного легче результаты показать, и дальше двигаться, уже имея какое-то имя.

Ничему особому не учат, та же компиляция документации и примеров, задачки с каггла, тервер и матстат не лучше чем у нас , все равно надо читать самому статьи и ковыряться

в соседней команде китаец учился в штатах, так они учили матан по нашим учебникам

Сомневаюсь что тут кто-то имел опыт с западным образованием по ML и сможет компетентно ответить на мой вопрос, но все же попробую. Зачем оно нужно? Что образование по ML в топом универе может дать такого, чего не могут дать самостоятельные занятия, если цель это максимальная квалификация, скилл. Книги, информация - все есть в открытом доступе. Многих профессионалов можно найти в интернете. Я вижу только: осуществить общение с компетентными людьми легче в IRL, и можно это делать в большем объёме, чем в интернете. Т.е. если взвесить затраты и выгоду, и то что я умею добывать и изучать информацию самостоятельно, образование по ML не нужно. Или там какие-то особые учебники?

Кстати, коллеги, кто готов стать наставником в частном порядке - дайте пожалуйста знать в лс, а лучше напишите @musit о своём опыте и условиях наставничества :) Я думаю что наш чат может стать внезапно очень полезным и для профессионалов, и для тех, кто очень желает научиться и прямо вот попрактиковаться :)

А что нужно будет делать?

Написал. Ну и в своей группе у меня тоже есть менторство. Будет интересно ссылку в группу дам. Там есть платные и бесплатные варианты. Но только максимум 3 человека

А у наставников тоже есть нюансы: это время, и компетентность. Я знавал некоторых не очень компетентных людей, которые были не просто уверены, а убеждены в своей безупречной компетентности. А это "ложное академичество" порождает глупость среди юных натуралистов :)

Ищу наставника по dl cv

Интересует тема прогнозирования (задачи предиктивной аналитики - прогнозирование отказов оборудования по имеющимся показаниям датчиков). Смотрела про временные ряды, соответственно, в специализации, в ODS, DMIA, Воронцова. В книгах, которые попадались, эта тема поднимается редко и очень поверхностно. Можете порекомендовать еще годные источники (будет совсем гуд, если теория будет сопровождаться практическими примерами на python)?

https://medium.com/bigdatarepublic/machine-learning-for-predictive-maintenance-where-to-start-5f3b7586acfb

Подскажите метод или что делать, если поломки очень редки, меньше 1% от всех случаев, но достаточно дорогИ? Хочется знать заранее, когда подходом близко к поломке.

в соседней команде китаец учился в штатах, так они учили матан по нашим учебникам

Интересует тема прогнозирования (задачи предиктивной аналитики - прогнозирование отказов оборудования по имеющимся показаниям датчиков). Смотрела про временные ряды, соответственно, в специализации, в ODS, DMIA, Воронцова. В книгах, которые попадались, эта тема поднимается редко и очень поверхностно. Можете порекомендовать еще годные источники (будет совсем гуд, если теория будет сопровождаться практическими примерами на python)?

А можно тут спросить про организацию работы проекта и про рабочую этике в ML?)

СР! УВЧ!

СР! УВЧ!