Состоялась игра? Исходя из того, что есть сейчас на канале, нет.

да

да

А можно, пожалуйста, ссылку? именно где AI vs Pro. Если это возможно, конечно.

А можно, пожалуйста, ссылку? именно где AI vs Pro. Если это возможно, конечно.

не знаю где записать взять

не знаю где записать взять

Жаль.

https://www.twitch.tv/videos/293517383

вот же

А можно, пожалуйста, ссылку? именно где AI vs Pro. Если это возможно, конечно.

Это не про команда прям совсем. Набор рандомов, которые никогда не играли вместе. На инте может быть попробуют сыграть с кем-то, тогда уже можно будет о чем-то говорить

Нет, это рандомы

Но ведь... "про команда"...

сейчас про команда 3 матча

И вот я увидел, да, где с рандомами.

В доту играю с самого ее появления на свет. Я знаю, что говорю ;)

В доту играю с самого ее появления на свет. Я знаю, что говорю ;)

Ты меня не понимаешь.

посмотрите выступления Эмели Драль на эту тему, сузьте поиск, а потом уже смотрите на инструменты

спасибо

Подскажите, плиз, какими критериями можно оперировать, для того чтобы заложить время на построение модели, если неизвестен точный набор данных, их объем и качество, а только в общем и целом поставлена задача (регрессионный анализ)? Я понимаю что это будет система трех П (пол-палец-потолок), но даже при таком подходе есть большой риск пролететь. Можете поделиться как производите оценку на реальных проектах, на этапе формирования ТКП клиенту, когда еще не очень понятно что в итоге удастся с него получить по данным?

нет данных - нет мультиков

нет данных - нет мультиков

Данные есть. Непонятно какого они качетсва и как влияют на таргет, который надо предсказывать (т.е. достаточно ли их для того чтобы получить должное качетво модели). А на анализ не дают времени, т.к. за это пока еще не заплатили.

Данные преобразовывали? Они в каком виде вообще?

Ну это почти то же самое )

Ну это почти то же самое )

а что, часто бывает, что клиент дает качественные данные собранные в одну табличку с большой историей?

Практически не встречал..

Бесплатный анализ

https://habr.com/post/274725/ вот тут авторитетный товарищ пишет про заказчиков и данные

tl;dr БЕГN

https://habr.com/post/274725/ вот тут авторитетный товарищ пишет про заказчиков и данные

спасибо, толковая статья

Я знал, что датасатанист - самая сексуальная профессия 21-го века!

ERROR: S client not available

Я знал, что датасатанист - самая сексуальная профессия 21-го века!

Если често, по кол-во прон спама лидируют ботоводы))

Если често, по кол-во прон спама лидируют ботоводы))

Ох, уж этот свободный рынок.

С распознаванием текста с паспорта какие методы лучше использовать?

Нейронные сети какие-нибудь свёрточные, или чем там буквы распознают?

Ну это сети классно, если что то классифицировать, распознавать текст так себе, тем более без обучения. Мысль использовать библиотеку pytesseract с русским языком, только надо бы выделить каждую области отдельно и применять к ней свои фильтры, потому что в паспорте текст в полях написан разными шрифтами, с разной жирностью и тп. Вопрос стоял какими методами пройтись, чтобы изображение подготовить так сказать.

В целом уже стараются заменить классический cv на сетки и в таких задачах https://blogs.dropbox.com/tech/2017/04/creating-a-modern-ocr-pipeline-using-computer-vision-and-deep-learning/

уж больно много возни с порогами и детекторами будет

О, класс, спасибо!)

?

Сомневаюсь что тут кто-то имел опыт с западным образованием по ML и сможет компетентно ответить на мой вопрос, но все же попробую. Зачем оно нужно? Что образование по ML в топом универе может дать такого, чего не могут дать самостоятельные занятия, если цель это максимальная квалификация, скилл. Книги, информация - все есть в открытом доступе. Многих профессионалов можно найти в интернете. Я вижу только: осуществить общение с компетентными людьми легче в IRL, и можно это делать в большем объёме, чем в интернете. Т.е. если взвесить затраты и выгоду, и то что я умею добывать и изучать информацию самостоятельно, образование по ML не нужно. Или там какие-то особые учебники?

Я так понимаю все как и у нас, делается скорее ради корочки, т.к работу с ней найти намного легче. Люди нацелены скорее на работу и деньги, чем на знания. Иначе бы не тратили на это время. Но буду рад заблуждаться.

Это очень холиварный вопрос