@bigdata_ru

Страница 283 из 327
dot
23.06.2018
05:29:09
а у вас какое железо ?

Evgeniy
23.06.2018
05:30:46
dot
23.06.2018
05:31:57
хмм... может изза того что у них там какнить по хитрому вычисления распаралливаются на других людей поэтому

Google
dot
23.06.2018
06:00:10
да оно там по умолчанию подключается

.
23.06.2018
06:00:26
dot
23.06.2018
06:01:09
блин я лоханулся кажись

щас попробую снова

щас веса подгружу , снова попрую , блин я всю жизнь думал что у них он по умолчанию стоит а щас смотрю и вижу что none

а там же кроме того что его нужно переключить в режим гпу ничего не нужно делать ?

.
23.06.2018
06:11:16
Не нужно, библиотеки обычно сами видят, что гпу подключён

dot
23.06.2018
06:11:54
отлично!!! спасибо , надеюсь поможет

не помогло :( Скорость такая же , а жаль :(

А можете понакидать разобранных решенных задач по бигдате на русском языке на подобии вот этой ? https://trainmydata.com/article/priedskazaniie-vriemiennykh-riadov

Harvel
25.06.2018
07:24:37
Ребят, подскажите бесплатные курсы на русском

Nikolay
25.06.2018
07:26:28
Курсера, не?

Google
Henadz
25.06.2018
07:29:53
Egor
25.06.2018
10:57:33
Книги читай

Mike
25.06.2018
11:00:18
Книги читай
так человек же не книги хочет, а просто и сразу все, сам сок, так сказать)

Egor
25.06.2018
11:04:33
так человек же не книги хочет, а просто и сразу все, сам сок, так сказать)
Соком не обойтись. Лучше сразу комплексно с азов начинать.

Alex
25.06.2018
12:48:19
Сап, может кто-нибудь знает альтернативные архитектуры нейросетей, где используется не сигмоида, а какая-то другая ф-ция? Начал изучать, стал интересен этот момент.

Alex
25.06.2018
12:56:42
dot
25.06.2018
14:01:17
Добрый день , скажите может ли не уменьшаться ошибка изза того что у меня плохие тестовые примеры ? И еще вопрос ничего страшного если я одни и теже примеры использую и для тренировочных данных и для проверочных ?

undiabler
25.06.2018
14:18:14
страшно =) в случае использования одних и тех же данных и для обучения и для теста у вас может не получится вообще рабочей модели а просто шаблон из запомненых параметров/примеров. тестовые примеры не должны быть в обучающей выборке

dot
25.06.2018
14:51:02
блин плохо. ладно понял спасибо за ценную информацию :)

Dmitriy
25.06.2018
19:15:08
Добрый день, я только подключился и не могу найти правила чата. Скажите здесь можно искать специалистов для моих проектов по машинному обучению и компьютерному зрению?

Dmitriy
25.06.2018
21:05:32
я занимаюсь разработкой AR и VR, но использую готовые фреймворки, а нативных решений у меня нет, а в последнее время основным неразрешенным запросом на которого у меня нет специалистов это распознание объектов на основе yolo или чегото подобного за последнюю неделю у меня было 3 таких запроса + если мы найдем точку соприкосновения то мы периодически тестим выход своих продуктов на рынок, а не только выполняем разработку для других

Dan
25.06.2018
21:47:26
Добрый день, я только подключился и не могу найти правила чата. Скажите здесь можно искать специалистов для моих проектов по машинному обучению и компьютерному зрению?
Вообще формально у нас вакансии пока еще под запретом. Но удалять сообщение я не буду, вдруг кто-то как раз ищет себе занятие по компьютерному зрению.

Dmitriy
26.06.2018
06:04:36
Вообще формально у нас вакансии пока еще под запретом. Но удалять сообщение я не буду, вдруг кто-то как раз ищет себе занятие по компьютерному зрению.
Спасибо, я в первом сообщении спросил разрешение, тк здесь нет закреплённых правил и не указаны админы, теперь я знаю кто админ)))

Ruslan
29.06.2018
07:18:53
Господа, подсобите в проблеме. Решил окунуться в ML, а так как без матчасти не люблю во что-то погружаться, решил начать с книг, курсов. Открыл вот это сперва:



Google
Ruslan
29.06.2018
07:19:32
Понял, что по нескольку минут тупо вожу глазами по абзацам в непонятках, начал искать чего полегче. Наткнулся на это:

Admin
ERROR: S client not available

Ruslan
29.06.2018
07:19:34


Введение нормально зашло, но дальше повторилось как с первой книгой... Наткнулся на это:



Подумал, что на конкретных примерах с кодом будет легче, но хрен там плавал. Параллельно по математике всякие вводные курсы смотрел, пытался чего-то базовое решать, но никак не удаётся связать эти два пункта. На курсах по ML тоже тяжко, не усваивается, не могу понять многого. Тупым себя не считаю, просто что-то новое у меня всегда долго прививается. Может, кто был в подобной ситуации и выбрался из неё? Подсобите советом, плес

Ruslan
29.06.2018
07:31:13
Ох.. А там сильная привязка к Java?)

Maxim
29.06.2018
07:34:24
никаких специфических конструкций кроме enum не юзают

да и те не часто

Ruslan
29.06.2018
07:37:35
Хм. Спасибо, поковыряю) А математика не лютая там?

Maxim
29.06.2018
07:39:01
да вроде нет, раза с 5 все понимал, тоже сейчас параллельно прохожу всякие курсы по математике

Henadz
29.06.2018
07:39:28
open ML course на хабре рекомендую

сам с него начинал

Ruslan
29.06.2018
07:44:54
open ML course на хабре рекомендую
? я же начинал его однажды! Сделал первый этап, а потом из-за учёбы бросил и забыл. Точно, надо вернуться, там доступно всё так было... Спасибо!)

Henadz
29.06.2018
07:46:02
а что ты по матану читаешь?

Ruslan
29.06.2018
07:53:44
Пробовал с каких-то книг по математике, но сложно оказалось, заумно. "Конспект лекций по вышмату" нашёл однажды, там азы хорошо разжёваны, читаю периодически. На степике курс по линейной алгебре начинал смотреть, по теории графов, но отложил до лучших времён, потому что тоже на начинающих не рассчитаны.. На курсере по "производной и интегралу в физике" про производную и пределы мне чётко разжевали, осталось интеграл уяснить. Ну и там же на курсере специализация "ML и анализ данных есть" от яндекса из 6 курсов. Начало тоже с математики, интересно, но трудновато.. Решил, что по математике видео-лекции легче будут заходить, чем книги) Пока в этом барахтаюсь вот

Dan
29.06.2018
08:31:32
Хотите стать специалистом в области Data Science? У Skillfactory есть курс “Практический Machine learning” → https://bit.ly/2yRU1ba Преподаватель: Senior Data Scientist в Lamoda Петр Ермаков. На курсе вы научитесь: 1️⃣ Уверенно использовать Python и Pandas для прохождения курса и боевых задач 2️⃣ Применять различные алгоритмы машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. Подбирать и настраивать модели под конкретную задачу на Python 3️⃣ Тонкостям применения машинного обучения в реальном бизнесе. Создадите http api-модель, освоите автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов 4️⃣ Генерировать гипотезы, работать в команде и в условиях жестких дедлайнов. Создадите MVP реальной модели, которую можно запускать в продакшн Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2yRU1ba Сейчас действует скидка на курс 25 000 ₽.

Проксимов
29.06.2018
08:32:05
Такие больши скидки прям настораживают?

Страница 283 из 327