Ок

@gloomy_philosopher

Я читал. Для понимания азов нейросетей норм

Если кто знает, напишите пожалуйста название картины. Вроде не Айвазовский

По моему там вообще фотография

Всем привет. Кто-нибудь знает, где можно посмотреть реализацию tConv слоя отсюда (https://bit.ly/2MAHjRd, Learning the Speech Front-end With Raw Waveform CLDNNs )? Или намекнуть, как реализовать на tensorflow?

Тот же вопрос. Кто-то сталкивался с чем-то подобным? Или с сочетанием cnn+rnn?

а в чем проблема с описанием в статье я так и не понял

а в чем проблема с описанием в статье я так и не понял

Описание в статье неплохое, непойму как это реализовать на tensorflow. Как этим одним конволюшеном пройтись по тайм дайменшену во входящих данных. В Keras есть TimeDistributed, но хотелось бы понять как это на более низком уровне реализовать.

делаешь огромный фичермап с интервалами

и на него групед конволюшн

либо просто проходишься

А как реализовать групед конволюшн на том же керасе?

Или tensorflow

В керасе, я так поняла, метод concatenate для соответств. слоев, верно? А для tensorflow?

Всем привет :) скажите а те кто с йоло работали могут подсказать правильно ли я прнимаю как все там устроено, вся картинка разбивается на кучу разных по форме прямоугольников, и каждый прямоугольник работает как фильтр или еще его называют сверточными слоями

свертки следующих уровней объединят то что найдено в предыдущих слоях и так далее

изучаю нейронные сети, взял в пример http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=30596&seqNum=6, https://pastebin.com/Z1XxCDV4 мне кажется или комментарии 152 и 162 должны стоять наоборот? как лучше назвать массив fire чтобы отразить назначение этого массива?

Скажите а что значит обучать НС блоками ?

Скажите а что значит обучать НС блоками ?

batch

порции тензоров

я думал что батч это минивыборка просто. а например в сети resnet ипользуют понятие блока чтобы делать хитрую архитектуру сети . вот в связи с этим и вопрос

про реснет тогда справедливо говорить, что обучаются блоки

блоки блоками обучаются, в общем

а можете объяснить как это с програмной точки зрения выглядит?

а что именно непонятно?

Скажите, а кто нибудь использует Go для задач Ai / Big Data / Machine Learning ?

я пытался, отвратительно

Скажите, а кто нибудь использует Go для задач Ai / Big Data / Machine Learning ?

но зачем

но зачем

ну вот если Go, например, больше нравится

ну вот если Go, например, больше нравится

так ты все равно на фреймворке пишешь

между пайторчем и теано разница не меньше чем между го и питоном

Ну вообще то...

Между го и питоном большая разница в плане реализации, как минимум

Между го и питоном большая разница в плане реализации, как минимум

а между теано и пайторчем?

так вот и узнаю, может для go еще и библиотек то нет, или работают они через раз

а между теано и пайторчем?

Нинаю

Нинаю

тогда в чем поинт?)

к примеру когда надо работать практически реалтайм (по сокету апдейты) применять предсказательную модель и выплевывать результат, то тут у питона все очень плохо со скоростью но я очень обламался об Go в плане ml потому что строго типизированный язык, каждый чих надо описывать структуркой отдельной с методами и т.д. + ничего сравнимого pandas для go нету и т.д. при этом я пишу больше 2х лет на го в продакшене и норм, но для ml он просто не подходит максимум на чем остановился сейчас это либа для питона на go которая работает высоконагружено с запросами, а в питоне переодические пляски с данными и обучением

Решил влезть в разговор Подумал, что вы другую точку зрения доказывали)

к примеру когда надо работать практически реалтайм (по сокету апдейты) применять предсказательную модель и выплевывать результат, то тут у питона все очень плохо со скоростью но я очень обламался об Go в плане ml потому что строго типизированный язык, каждый чих надо описывать структуркой отдельной с методами и т.д. + ничего сравнимого pandas для go нету и т.д. при этом я пишу больше 2х лет на го в продакшене и норм, но для ml он просто не подходит максимум на чем остановился сейчас это либа для питона на go которая работает высоконагружено с запросами, а в питоне переодические пляски с данными и обучением

спасибо за разъяснения :)

Ребят, а как эффективнее библиотеки питона изучать, по документации или курсы на каком-нибудь datacamp пройти?

Есть пдф у кого?

ERROR: S client not available

Ребят, а как эффективнее библиотеки питона изучать, по документации или курсы на каком-нибудь datacamp пройти?

Сначала курсы Узнай что к чему Потом документация + гугл (Мне так всегда легче)

Есть пдф у кого?

Есть на twirpx

Но обычно в djvu

Сначала курсы Узнай что к чему Потом документация + гугл (Мне так всегда легче)

Спасибо)

Кстати, я знаю, как можно обойти запрет datacamp на платные курсы За подробностями в лс Там нельзя будет только проверить тест, но пройти его можно

Если это слишком очевидно, то прошу прощения))

к примеру когда надо работать практически реалтайм (по сокету апдейты) применять предсказательную модель и выплевывать результат, то тут у питона все очень плохо со скоростью но я очень обламался об Go в плане ml потому что строго типизированный язык, каждый чих надо описывать структуркой отдельной с методами и т.д. + ничего сравнимого pandas для go нету и т.д. при этом я пишу больше 2х лет на го в продакшене и норм, но для ml он просто не подходит максимум на чем остановился сейчас это либа для питона на go которая работает высоконагружено с запросами, а в питоне переодические пляски с данными и обучением

Тренируй с питоном, замораживай граф и используй на go (если это tensorflow)

Тренируй с питоном, замораживай граф и используй на go (если это tensorflow)

На расте*

#чемпионат #анализданных #конкурс Внимание! Ищем Data Scientists, которые готовы принять методологический вызов и участвовать в Первом Чемпионате По Анализу Данных в строительной отрасли от крупнейшего девелопера России — "ПИК". Задача по прогнозированию темпов продаж на 3 месяца, на основе живых данных: истории продаж за 2,5 года по 30+ проектам крупнейшего девелопера. Примените самые современные технологии и тенденции в отрасли, и получите шанс выиграть главный приз — 250 000 руб! Общий призовой фонд — более 600 тысяч рублей! Заочный чемпионат с 13 июня по 9 июля. Очный финал 14 июля. Официальный сайт чемпионата: https://day.pik.digital/ Группа обсуждения в телеграме: @pikday

Люди скажите сколько у вас в среднем обучаются нейронные сети ?

у меня 2280 итерация и обучение идет уже недели три , и мне кажется мне еще полторы недели понадобиться

смотря какой датасет и какое железо

ну я в гугл колаборатори обучаю , датасет 136 изображений , для yolo

ну а на изображении отмечены 6 объектов на каждом изображении

ну я в гугл колаборатори обучаю , датасет 136 изображений , для yolo

В колаб переподключаешься каждые 12 часов что ли или есть какой-то метод?

да подключаюсь именно так

там иногда и чуть раньше отрубается

Да, понимаю твою боль. Какая ошибка сейчас?

3.20 гдето

А ленин рейт?

0.001