
Аждар
25.04.2018
18:02:35
сухо читать теорию чтото не получается) ну так я тоже начну Николенко

Паша
25.04.2018
18:04:23
Ну, вот у Гудфеллоу читаешь, ну вроде ок, понятно. А когда читаешь Николенко - прям понимаешь материал, и сам его отчасти выводишь. Такое очень приятно читать, хоть не слишком тупым себя чувствуешь

Vlad
25.04.2018
18:39:53

Паша
25.04.2018
18:40:53
Книга, Николенко - Глубокое обучение

Google

Vlad
25.04.2018
18:41:30

Паша
25.04.2018
18:52:17

dot
26.04.2018
02:56:53
Всем привет :) Если у кого есть время вы не могли помочь немного? я делаю сеть на основе yolov3 вот по этому примеру https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/ сделал свои фотки для обучения но у меня выбивается вот такая ошибка при обучении
"Too many or too few labels: 0, /content/darknet/data/customnet/train/12_complicshape.png"
но сами бакапы весов делаются потом в конце вообще вот такая ошибка начинает валится
Your cell size is close to the size limit (9M). Large new outputs may be dropped. So far, 813.1K of output have been discarded.
861, 3339.636: -nan, -nan avg, 0.046957 rate, 1.417446 seconds, 110208 images
Your cell size is close to the size limit (9M). Large new outputs may be dropped. So far, 9M of output have been discarded.
и таких ошибок как и первых в моем примере много. что я не так делаю ? Обучаю сеть в google colaboratory


.
26.04.2018
04:36:55
Всем привет :) Если у кого есть время вы не могли помочь немного? я делаю сеть на основе yolov3 вот по этому примеру https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/ сделал свои фотки для обучения но у меня выбивается вот такая ошибка при обучении
"Too many or too few labels: 0, /content/darknet/data/customnet/train/12_complicshape.png"
но сами бакапы весов делаются потом в конце вообще вот такая ошибка начинает валится
Your cell size is close to the size limit (9M). Large new outputs may be dropped. So far, 813.1K of output have been discarded.
861, 3339.636: -nan, -nan avg, 0.046957 rate, 1.417446 seconds, 110208 images
Your cell size is close to the size limit (9M). Large new outputs may be dropped. So far, 9M of output have been discarded.
и таких ошибок как и первых в моем примере много. что я не так делаю ? Обучаю сеть в google colaboratory
Видимо у тебя количество выходов зависит от изображений, которые ты подаёшь. Выходов получается слишком много - достигается лимит по размеру ячейки(?)
А может есть на определённое разрешение настроена, а ты просто туда все подряд фигачишь


dot
26.04.2018
04:39:07
Количство выходов это число классов ?

.
26.04.2018
04:39:47

dot
26.04.2018
04:41:30
аа да нет я там вроде в разделе сети
[convolutional]
filters=10
size=1
stride=1
pad=1
activation=leaky
filters вместо 10 прописал 2 это же и есть оно ?

.
26.04.2018
04:42:54
Хз, попробуй вернуть и посмотреть че будет.
Хорошо бы документацию читать или хотя бы понимать, какой параметр ты крутишь)

dot
26.04.2018
04:48:05
хмм ну ладно понял , щас попробую ,спасибо :)

Artem
26.04.2018
04:56:20

dot
26.04.2018
04:57:22
хм понял сейчас попытаюсь поразбираться поточнкк
Эмм всеже чето не очень понятно а может ктонить подсказать как переделать сеть yolov3 для 80 классов в сеть для двух классов ?
там получается тупо переправить всюду где 80 написано на 2 не получится ?

Google

alex
26.04.2018
11:06:48
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects

dot
26.04.2018
13:40:32

Проксимов
26.04.2018
19:52:27
Лол

Vova
26.04.2018
19:57:18
?

Boris?Kov
27.04.2018
06:57:38
всем привет! подскажите, пожалуйста, является ли ConvNet.js годной библиотекой для задач средней (и чуть более) сложности?

Dan
27.04.2018
10:16:33
Кто еще не видел, и кто занимается машинным обучением используя Java (внезапно такие есть) - http://askbayou.com/
tensorflow + scikit-learn однако :)

Dmitry
27.04.2018
10:22:54

Boris?Kov
27.04.2018
10:46:23
Если это попытка не учить питон то не выйдет
просто нужен экспорт модели в файл. тут есть экспорт в json. не знаю как насчёт других библиотек. но если на ней не сделать задачу выше средней, то смысла нет использовать. вот это хотелось бы узнать от более смыслящий людей.

Dmitry
27.04.2018
10:49:36
В чем задача заключается? Эта библиотека хороша для обучения и использования готовых моделей в браузере. Если же нужно тренировать что-то свое, то она не подойдёт

Paul
27.04.2018
10:50:39

Dan
27.04.2018
10:51:02
Про это уже opennet даже написал
:)
Автокод и автотесты на Java!
Скоро программисты будут ненужны! МУАХАХАХАХАХА

Dmitry
27.04.2018
10:52:26

Paul
27.04.2018
10:54:37
норм норм))
JetBrains если добавят такую штуень в Idea думаю получится неплохо)

Dan
27.04.2018
10:55:45
Всё к тому идёт

Google

Paul
27.04.2018
10:55:45
а потом и для других языков так же
но в таком случае тогда Сеньйоры Девелоперы не нужны будут)
Если только для проверки кода)

Dan
27.04.2018
10:56:53
девелоперы вообще будут не нужны.
Только дата сайнтисты
everywhere

Paul
27.04.2018
10:57:51
Аттлична, значит будем жить ?

Dan
27.04.2018
10:58:55
Если только гугл не откроет исходники нейронки, которая сама умеет создавать нейросети
*любой глубины

Paul
27.04.2018
10:59:28
? тогда будет точно конец, еще и нам)

Vova
27.04.2018
11:19:32

Dan
27.04.2018
11:19:59

Vova
27.04.2018
11:21:13
Я бы нет

Paul
27.04.2018
11:21:56
Концепция злой и добрый полицейский)

Vova
27.04.2018
11:23:17
Чиф дата сайнтист и джуниор дата сайнтист :)

Dan
27.04.2018
11:24:07
Ведущий специалист по обработке данных.
Начальник цеха обработки данных
И почему-то в голове всплывают сразу же такие аппараты:

Paul
27.04.2018
11:26:39
Вы еще добавьте разряды как на заводах у инженеров)

Google

Admin
ERROR: S client not available

Dan
27.04.2018
11:26:54
Специалист 3-го разряда по обработке данных

Paul
27.04.2018
11:27:46
ага))

Maksym
27.04.2018
11:28:21
Аппаратчик ЦОД!

Dan
27.04.2018
11:29:41
И на телефоне (конечно же дисковом) сидит барышня, и на звонки отвечает: "Центральная аппаратная, Алллоооооу"
Вот мы смеёмся, а к этому всё и идёт.

Paul
27.04.2018
11:33:28
И это только начало.
На самом деле идет все к миру Терминатора, уже как бы предсказали в одноименном фильме)

Vova
27.04.2018
11:38:13

Paul
27.04.2018
11:39:31
Да, просто когда появится Скайнет, то РКН просто будет Айпи блокировать и тем самым победит Скайнет)

Henadz
27.04.2018
11:41:18
какой-то несчастный мессенджер не в состоянии победить...

Paul
27.04.2018
11:42:26
Да они просто заблокируют весь диапазон Айпишников и инета не будет)

Vova
27.04.2018
11:48:54

Henadz
27.04.2018
11:49:39

Roman
27.04.2018
12:55:38
https://www.mapd.com/cloud/ вот это кто нибудь ковырял уже?

Dmitry
27.04.2018
12:57:52
Не ip единым

Google

Александр
27.04.2018
13:15:35
Ребят, кто работал с анализом и прогнозированием временных рядов, покидайте, пожалуйста, любые полезные вещи: материалы, советы, возможно, какие-то наводки. Пока не знаю, с какой стороны к ним подступиться. Спасибо

Roman
27.04.2018
13:16:06

Артем
27.04.2018
13:17:18
Как-то был на лекции от Сбера, где рассказывали о прогнозирование временных рядов. Они использовали регрессию и авторегрессию.

Александр
27.04.2018
13:19:29
И насколько они эффективно работают и ко всем ли ситуациям их корректно применять?

Артем
27.04.2018
13:20:53
они прогнозировали снятие кэша в банкоматах, погрещность была +- 20%, для их целей хватало.

Александр
27.04.2018
13:25:16
Могу предположить, что временные ряды с большей волатильностью положат регрессию со всеми потрохами

Vova
27.04.2018
13:59:18