
Сергей
21.04.2018
20:04:35
Помню, но не помню где, встречал мысли построить сеть для замены бпф

Vova
21.04.2018
20:08:09
БПФ структурно и есть сеть, число слоев равно логарифму по основанию 2 от входного окна

Сергей
21.04.2018
20:08:33
А так, спасибо, если будут успехи, скину тут. Хз насчёт датасета, есть вариант что это коммерческая тайна. Надо бы узнать

Alexander
21.04.2018
20:30:04
Вечер добрый! Кто-нибудь работал с Сиамскими нейронными сетями? Нужно обсудить некоторые детали в реализации обучения.

Google

Сергей
23.04.2018
08:30:45
Народ, на gt740m tensorflow нормально будет работать?

Hot
23.04.2018
08:31:40
У меня на интеграте нормально работает. Правда, я пока сложнее MNIST ничего не пробовал.
Это я просто к тому, что технически должен работать, вопрос в том, насколько шустро.

Paul
23.04.2018
08:40:32
Если cuda есть, то совместимость не должна напрягать тебя.

Сергей
23.04.2018
08:41:29
У меня сейчас 410, там куда есть но не работает

Hot
23.04.2018
08:48:22
Подождите, если оно не может работать без CUDA, то как я на интеграте HD 4400 его запускал?

Andrei
23.04.2018
09:10:44
Есть тензорфлоу и тензорфлоу-гпу. И для работы тензорфлоу-гпу необходимо, чтобы у видеокарты был cuda перформанс выше порога
На сайте нвидиа можно посмотреть cuda capability. Для того чтобы гпу версия запустилась надо 3.0 или выше. На 740м ровно 3.0

Krocks
23.04.2018
10:32:45
Все привет, работал кто-то с чат ботами? можете поделиться что читать?

Сергей
23.04.2018
12:15:21

Hot
23.04.2018
12:16:17
Ну я тоже так думаю, просто происходивший здесь диалог до определённого момента казался мне намекающим на то, что tf без CUDA не работает.

Сергей
23.04.2018
13:04:39

Hot
23.04.2018
13:05:12
А большой там датасет?

Google

Hot
23.04.2018
13:05:46
Я просто только с цифирками балуюсь, датасеты на 2-3 тысячи строк, поэтому мне интеграта пока что за глаза.

Сергей
23.04.2018
13:13:14
600мб
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats


Dan
24.04.2018
05:57:48
Дорогие коллеги, приглашаем вас принять участие в NeuroHive 2018 - Open source онлайн хакатоне для разработчиков нейросетей.
Участникам конкурса предлагается придумать и реализовать проекты, умеющие работать с контентом, его генерацией и обработкой. Продукт может быть неидеальным, но должен быть работоспособным. Если в проекте будут предложены инновационные и оригинальные решения, это станет дополнительным, но не решающим плюсом.
Заявки принимаются до 20 мая включительно.
На конкурс принимаются любые работы, основанные на нейронных сетях: приложение, сайт, программа, мод в любимой игре. Все работы будут опубликованы с открытым кодом, а победители поделят 70 ЕТН.
Участники конкурса сами выбирают победителей. 21 мая мы публикуем все работы на сайте и начинается голосование. У каждого участника есть пять голосов, которые он распределяет между понравившимися работами. Одна работа — один голос. Голосовать за себя нельзя.
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться нужно здесь: https://goo.gl/baM1Tg


Сергей
24.04.2018
10:54:11
Кто в теме, я правильно понимаю, что в deepQlearning берём минибатч из пула реплеймемори и на нем обучаем сеть, а в цикле самого обучения весь опыт не используется для обучения?
Макс разобрался, да это так
Сам*

Andrey
25.04.2018
06:07:34
Доброго дня.
Дико извиняюсь, но ни у кого нет в электронном виде книги Яна Гудфеллоу "Глубокое обучение"?

Evgeniy
25.04.2018
06:08:45

Andrey
25.04.2018
06:10:01

Ivan
25.04.2018
06:47:34
Distilled networks, первое упоминание в 2015. Как оно сейчас, доказало работоспособность?

Evgeniy
25.04.2018
06:56:20
работает, дает небольшой профит, минус в том что надо тренить две сетки

Ivan
25.04.2018
07:05:29
Берем нормальную уже готовую и тренируем distilled.

Evgeniy
25.04.2018
07:06:19

Ivan
25.04.2018
07:06:21

Evgeniy
25.04.2018
07:06:30
либо делаешь research
а в real life придется тренить
есть прикольные аппликации к квантизации сеток

Ivan
25.04.2018
07:07:51

Google

Evgeniy
25.04.2018
07:08:21
https://arxiv.org/abs/1711.05852

Admin
ERROR: S client not available

Ivan
25.04.2018
07:09:07
спасибо.

Ivan
25.04.2018
12:57:12
может ли быть линейная регрессия такой формулой
w1*x1 + w2*x2 + w3*x1*x2 ?

Evgeniy
25.04.2018
12:58:10

Vova
25.04.2018
13:03:47

Dmitry
25.04.2018
13:15:54
Нет же

Ilya
25.04.2018
13:18:12
это вопрос терминологии. Если ввести вспомогательные переменные, то полиномиальная регрессия становится обыкновенной линейной
"Although polynomial regression fits a nonlinear model to the data, as a statistical estimation problem it is linear, in the sense that the regression function E(y | x) is linear in the unknown parameters that are estimated from the data. For this reason, polynomial regression is considered to be a special case of multiple linear regression."

Ivan
25.04.2018
13:21:56
спасибо

Vova
25.04.2018
13:24:03

Dmitry
25.04.2018
13:58:47

Аждар
25.04.2018
17:50:39
Всем привет. Начал читать книгу Яна Гудфеллоу, но хочется практики. Что посоветуете чтобы прочесть параллельно? До этого читал Рашку.

Паша
25.04.2018
17:50:55
у Николенко есть немного
на tf и keras
но там теория тоже есть, но и немного практики

Аждар
25.04.2018
17:54:13
Спасибо
Тогда может оставить на потом Гудфеллоу?

Паша
25.04.2018
17:55:53
Я так и сделал
Потом вернусь к нему. Тяжеловато запоминать и усваивать без практики