@bigdata_ru

Страница 251 из 327
 
N
27.03.2018
09:04:41
А почему?

 
Andrey
27.03.2018
09:06:39
Та я ж троллю. Keras вне конкуренции по числу обучающих материалов

 
Kek
27.03.2018
09:13:10
Привет вам! Хочу освоить высокоуровневую библиотеку для нейросетей. Думал про keras, но недавно услышал про tflearn. Чем tflearn может быть лучше?
Скоростью Керас поверх тф раьотает

 
Andrey
27.03.2018
09:27:14
И какой он оверхед создает? Там есть некоторые неоптимальные реализации слоев, но в целом разницей можно пренебречь, мне кажется

Google
 
Dmitry
27.03.2018
09:31:15
Mxnet осваивай
один раз не керас

 
Добрый день, господа. Хотел бы поучаствовать в каких-нибудь соревнованиях от Kaggle чтоб попрактиковаться на реальных задачах. Но вот незадача, из видюх у меня только nvidia 740M на ноутбуке. Греется адово, долго гонять вычисления не могу, да и слабовата она. Как выйти из ситуации когда нет подходящих вычислительных мощностей? Может для участников таких соревнований есть какие-то скидки при аренде мощностей в облаке, например на каком-нибудь floydhub?
арендовать споты на aws g2 или g3, выбрать тут https://aws.amazon.com/ru/ec2/spot/pricing/ где подешевле. 20-30 центов в час

 
Dan
27.03.2018
10:11:54
В @bigdata_en тоже надо разместить ?

 
Viktor
27.03.2018
10:27:58
А выхлоп в плане производительности по сравнению с питоном какой получился? На реальном проекте конечно. Песочница так себе показатель

 
Evgeniy
27.03.2018
11:12:09
так бекенд один и тот же, не?

 
Сергей
27.03.2018
13:19:38
Народ, я правильно думаю что, если картинка статичная в плане положения (к примеру все лица в фас одинакового размера), то от max pooling можно отказаться?

 
И, теоретически, точность распознавания должна улучшиться

 
Alex
27.03.2018
16:59:33
всем привет. а есть ли кто на коммерческой основе обучает нейронки. с меня датасет, с вас ядро, если да, то какой порядок цен на рынке таких услуг.

 
Andrey
27.03.2018
17:02:39
всем привет. а есть ли кто на коммерческой основе обучает нейронки. с меня датасет, с вас ядро, если да, то какой порядок цен на рынке таких услуг.
Вопрос из серии - сколько стоит дом, или сколько стоит машина.

 
Alex
27.03.2018
17:03:57
Вопрос из серии - сколько стоит дом, или сколько стоит машина.
каждый кто в теме таких услуг думаю понял суть вопроса

 
Andrey
27.03.2018
17:04:36
есть задачи, которые целиком стоят пару сотен баксов. А есть другие задачи, для которых только аренда GPU обойдется в тысячи.

 
Dan
27.03.2018
17:08:08
Так можно оказаться вне сообщества

 
Alex
27.03.2018
17:09:13
думаю все кроме Вас поняли что потенциально есть клиент на "шабаш", Вы же тут про метрики оценки задачи...

Google
 
Andrey
27.03.2018
17:11:15
Думать за 2266 человек - ценный навык, не зарывайте талант в землю.

 
Alexey
27.03.2018
17:36:55
Пацаны! Есть табличка из 500 записей! Как мне повысить объем продаж в 100 раз с помощью бигдата? (Шутка)

 
Paul
27.03.2018
17:51:46
Пацаны! Есть табличка из 500 записей! Как мне повысить объем продаж в 100 раз с помощью бигдата? (Шутка)
Такой взял и повысил, как мужик)))

 
Dmitry
27.03.2018
17:59:55
всем привет. а есть ли кто на коммерческой основе обучает нейронки. с меня датасет, с вас ядро, если да, то какой порядок цен на рынке таких услуг.
как и любых других услуг в области айти, от двадцати до бесконечности долларов в час, а сколько часов займет зависит от задачи

 
если хочется побыстрее, можно разориться на GPU еще, от $1000 до бесконечности. ну и результат вряд ли кто-то пообещает

 
mrx
28.03.2018
07:05:58
коллеги, а сколько сейчас годовая подписка на яндекс-мфти специализацию на курсере стоит?

 
я просто уже зарегистрирован и не вижу цены

 
Aleksandr
28.03.2018
07:12:36
В профиле в подписках цена должна быть, сейчас именно на специализацию не знаю, я на общей. Перед Новым годом порядка 4,5 была

 
mrx
28.03.2018
07:14:19
да, там и раньше по месяцам была, но где-то я на сайте нашёл подписку на год и оплатил ~15к

 
но я чёт не подрассчитал свои силы и знания и уже на третьем курсе начал испытывать проблемы с недостатком абстрактного мышления и математики :)) теперь вот думаю, или продлять или позже подключить снова.

 
Aleksandr
28.03.2018
07:17:57
Я годовую не видел, помесячную оплатил, а потом общую предложили и на неё перешёл. В поддержке уточните о возврате и посмотрите возможность перейти на общую, если интересно

 
mrx
28.03.2018
07:18:23
что такое общая?

 
как раз и есть на год?

 
Aleksandr
28.03.2018
07:19:39
Общая-это доступ ко всем их курсам, около 3 в месяц

 
mrx
28.03.2018
07:25:36
понял, спасибо

 
Aleksandr
28.03.2018
07:26:31
Пожалуйста)

 
Anna
28.03.2018
07:43:22
если скорость прохождения курсов у вас высокая, то на курсере будет возможно выгоднее подписку на все курсы оформить. 7 дней триалки и потом сколько-то не очень много в месяц.

 
А
28.03.2018
13:04:12
Здравствуйте, Возможно кто-то работал с deepfakes? Интересует где можно найти уже натренированые модели.

 
mrx
28.03.2018
13:06:48
С реддита уже убрали?)

 
Dan
28.03.2018
16:48:03
Anna здесь вакансии не разрешены

Google
 
Oleg
28.03.2018
16:48:42
Подскажите, в задаче мультиклассовой классификации используя подход one-versus-all и логистическую регресскую, должны ли в модели для каждого класса присутствовать одни и те же предикторы и их комбинации ? Или можно каждую модель обучать на разных наборах предикторов ?

 
Anna
28.03.2018
17:03:17
Anna здесь вакансии не разрешены
Сорри, а может подскажете где могу разместить? Очень нужны нам такие спецы))?

Admin
ERROR: S client not available

 
Alex
28.03.2018
17:06:07
hh.ru

 
Arcady
28.03.2018
17:09:56
ods.ai

 
Anna
28.03.2018
17:12:32
hh.ru
Тут мы уже посмотрели)

 
Спасибо)

 
Alex
28.03.2018
17:14:13
T.me/myjobit

 
Anna
28.03.2018
17:17:41
T.me/myjobit
Спасибо!??

 
Alex
28.03.2018
17:18:01
Без вилки накажут

 
Anna
28.03.2018
17:23:23
Без вилки накажут
?спасибо) уже)))

 
Сергей
28.03.2018
19:24:31
народ, не могу найти документацию, какой размер ядра свертки в tflearn

 
Сергей
28.03.2018
19:24:38
convnet = conv_2d(convnet, 16, 2, activation='relu')

 
Vyaches
28.03.2018
19:25:25
convnet = conv_2d(convnet, 16, 2, activation='relu')
Эмм. 2d ==> 2x2 Вернее, квадратный. Можно любой задавать.

 
Сергей
28.03.2018
19:25:40
спсибо

 
3d, 4d/.......?

 
Vyaches
28.03.2018
19:26:42
Сергей Власов: convnet = conv_2d(convnet, 16, k_size=(m,n), activation='relu') Вроде так Документацию почитай. Там всё подробно написано.

 
Сергей
28.03.2018
19:30:48
эту? чот там этого синтаксиса нет

 
http://tflearn.org/

 
а не, все нашел, спс

Google
 
Сергей
28.03.2018
19:35:05
тут попонятнееЖ

 
https://stackoverflow.com/questions/47821287/tflearn-conv2d-transpose-shape-incompatibility

Страница 251 из 327