А таких на просторах необъятного СНГ много. Такие и платят за курсы.

я какой-то не типичный преподаватель курсов, мне платят, но если не делают ДЗ, выгоняю))

Да, типичный преподаватель выгоняет если не платят…

но тут мотивационка, когда человек понимает, что он этого нигде не найдет, по-другому относится

ну то есть мат. описание, программирование он все это в Интернете найдет, а как экономический эффект измерить, как монетизировать модель, P&L анализ сделать - оот это уже интересно

это ж только в книжках отсечку по специфичности и чувствительности ставим

я тут не объективен, там нас в конце немного рекламируют, но посмотрите презентацию https://www.youtube.com/watch?v=G3pbpy8l1Q4

делайте упор на бизнес-аспект DS

Кто нибуть знает detectMultiScale из opencv максимум 6 человек находит или я с параментрами что то не так сделал ? String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";..... face_cascade.load(face_cascade_name).... face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30))

Здравствуйте, коллеги, можете помочь? Вот недавно занялся машинным обучением. Ищу датасет, может кто видел - зависимость частоты пульса от упражнения в спорте. Если кто встречал подобное, отпишитесь плеаз

Здравствуйте, коллеги, можете помочь? Вот недавно занялся машинным обучением. Ищу датасет, может кто видел - зависимость частоты пульса от упражнения в спорте. Если кто встречал подобное, отпишитесь плеаз

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Smartphone-Based+Recognition+of+Human+Activities+and+Postural+Transitions

Здравствуйте, коллеги, можете помочь? Вот недавно занялся машинным обучением. Ищу датасет, может кто видел - зависимость частоты пульса от упражнения в спорте. Если кто встречал подобное, отпишитесь плеаз

Пульс во время упражнений зависит не от упражнений а от режима (интенсивности работы). Кроме того он изменяется даже в рамках одной тренировки. Более того по уму он еще и во время тренировки измеряется, контролируется и корректируется. Короче врядли такой датасет может существовать

вот именно. от человека зависит ещё

Добрый день всем :) А вы не могли бы помочь разобраться с туториалом по керасу ? Я сделал как та написано но я не все понял. Я так понимаю что чтобы обучить модель нам необходимо сделать определенную структуру директорий. Одна будет training другая validation. Внутри этих двух директорий у нас будут поддиректории . Какждая поддиректория это отдельный класс. Нам нужно называть как то файлы для тренировок и для обучения я так понял. Я сделал свою модель но она не фига не угадывает . Я так понял что это изза того что у меня в папке валидатион всего 150 элементов а в трэнинг 24 000. В туториале там для валидатион имена файлов от балды писались, а в папке трэининг там прямо писалось название фотки типо это собака это кошка. Точнее например dog.234.jpg ну и для кошек примерно так же. Зачем это ? Я раскидал собак и кошек по разным папкам исходя из названия. А вот для папке валидатион не понятно по названию файла где кошка и где собака. Поэтому я нашел 150 изображений кошек и собак и раскидал их там по категориям. Как нужно было правильно делать ? Вот сам туториал по которому я учился https://deeplearningsandbox.com/how-to-use-transfer-learning-and-fine-tuning-in-keras-and-tensorflow-to-build-an-image-recognition-94b0b02444f2

И еще вопрос а есть ли где нибудь перевод официальной документации по керасу на русский ?

и еще у меня вопрос по активаторорам , когда какой активатор ставить ? есть например relu, softmax

Привет, в папке validation должна быть такая же структура папок как в train, где название папки - определённый класс. Названия файлов в таком случае не важны Вот тут то, что ты пытался сделать https://www.asozykin.ru/deep_learning/2018/01/06/how-to-prepare-image-dataset-for-keras

лучше сразу научиться писать нормальные итераторы. Пример с такой структурой папок работает только для классификации, и картинки не всегда по папкам разложены

понял спасибо , щас гляну :)

Ребят, посоветуйте машинку в районе 100к для сеточек. С видяшкой более менее определился... А процессор/материнку вот даже незнаю какую брать...

Эмм еще вопрос а откуда люди знают какие слои добавлять? в этом примере пишут model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(150, 150, 3))) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Conv2D(32, (3, 3))) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Conv2D(64, (3, 3))) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Flatten()) model.add(Dense(64)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(1)) model.add(Activation('sigmoid'))

Ребят, посоветуйте машинку в районе 100к для сеточек. С видяшкой более менее определился... А процессор/материнку вот даже незнаю какую брать...

у меня ASUS Prime B350-Plus, как вариант можно рассмотреть. В нее ставится АМД Ризен, самый мощный, который влазит в бюджет.

у меня ASUS Prime B350-Plus, как вариант можно рассмотреть. В нее ставится АМД Ризен, самый мощный, который влазит в бюджет.

А не будет 8700к таким же +-? Ток по прохладнее

Там и цена таже +-

не знаю, я брал почти год назад, тогда мой вариант казался самым выгодным

я тоже не знаю, посмотрел просто цены на камни и что-то не увидел сильного ценового преимущества амд свежих процессоров) вот и спросил

https://hard.rozetka.com.ua/amd_ryzen_7_1800x/p14528816/ 8 ядер, частота почти такая же, стоит дешевле, чем https://hard.rozetka.com.ua/intel_core_i7_8700K/p24270050/comments/page=4/?gclid=EAIaIQobChMIxrSa04aH2gIVjr_tCh1U8wp5EAAYASAAEgJgiPD_BwE#tab=characteristics

я брал вообще 4-ядерный, и необходимости апгрейда по процессору пока не ощущаю. Сначала новая видяха, потом больше ОЗУ, и в последнюю очередь проц

Ну там 2-3 тыщи девиация думаю

на 2-3 тыщи лучше лишних 8 Гб ОЗУ взять

интересно увидеть бы реальный бенч какогонибудь конкретного мл кейса на двух процессорах

на 2-3 тыщи лучше лишних 8 Гб ОЗУ взять

Оперативка быстрая не стоит сток)

она и не нужна в таком компе.

ну я в плане про то что б посмотреть какие задачи какой проц лучше решает

не нужна?

надо просто понимать, где узкие места алгоритмов. Если нужно много читать данных, вкладываемся в топовый SSD. Если алгоритм херово параллелится, ставим меньше ядер, но с большей частотой - и наоборот

ну я про то же

Для нервных сеток нужно обеспечить достаточную скорость чтения данных и их предобработки (ресайз картинок, аугментация), чтобы видяха не простаивала.

Всем привет, только начал изучать сверточные сети, и не имею опыта их оптимизации, взял датасета cats vs dogs из kaggle, моя сеть фигово их различает:

увеличивать число слоев?

Изложения ресайжу до 50*50 пикселей

Слушай а за сколько времени у тебя модель делается ? Сорри за офтоп

Всем привет, только начал изучать сверточные сети, и не имею опыта их оптимизации, взял датасета cats vs dogs из kaggle, моя сеть фигово их различает:

для начала loss поменяй на binary_crossentropy, может поможет

просто у меня она 3 суток считалась

просто у меня она 3 суток считалась

за трое суток у меня ResNet-34 на ImageNet тренируется

А какие у вас gpu

А какие у вас gpu

Какие пейперспайс дает

у меня на проце на виртуалке на убунте считает, amd a10-5700

Слушай а за сколько времени у тебя модель делается ? Сорри за офтоп

У меня комп без видео карты, так что, давайте не будем о плохом

ясно ?

Я уменьшаю датасет до 10 мб

ERROR: S client not available

для начала loss поменяй на binary_crossentropy, может поможет

Спс

И 32 фильтра

А какие у вас gpu

1080 ti, titan x, p100

указывай имена аргументов, не будут возникать вопросы

указывай имена аргументов, не будут возникать вопросы

так код я с туториала tflearn взял, как там было, та и записал

Oleg у нас вакансии не разрешены ?

Всем доброй ночи :) А может кто натыкался на датасеты с нарисованными от руки планировками этажей ?

интересно увидеть бы реальный бенч какогонибудь конкретного мл кейса на двух процессорах

Сверточная сеть типа unet, 4 кодирующих слоя, 4 декодирующих, adam с батчсайзом 48 на 1080ti отрабатывает за 3 секунды. Никакой особенной аугментации в течение работы скрипта нет, или все заранее и сохранено в hdf5, или tf выполняет это на видюхе. Первая машина: шестиядерный феном купленный в 2012 году Вторая машина: ryzen 7 1800x Разница в перформансе процентов двадцать. То есть хреновый процессор работает на 1080 ti со скоростью простого 1080. Возможно из-за недостаточного числа pcie lanes. Меня устраивает, учитывая, что разница в цене между ti и не ti тысяч 10, а новый комп - это тысяч 40. Захочется потратить еще 40 тысяч, лучше еще одну видюху куплю.

Ребят, посоветуйте машинку в районе 100к для сеточек. С видяшкой более менее определился... А процессор/материнку вот даже незнаю какую брать...

Оперативки побольше, ssd, БП взять с двухкратным запасом, чтобы особо не грелся при работе. У проца нужно обратить внимание на число pcie lanes, особенно если хочешь взять мать с двумя слотами под GPU на будущее (думаю это неплохая идея, мать и бп выйдут подороже тысяч на 10, зато потом можно будет сэкономить на апгрейде) А вот производительность процессора не так важна, хотя при подготовке датасета приятнее на быстром процессоре работать.

Добрый день, господа. Хотел бы поучаствовать в каких-нибудь соревнованиях от Kaggle чтоб попрактиковаться на реальных задачах. Но вот незадача, из видюх у меня только nvidia 740M на ноутбуке. Греется адово, долго гонять вычисления не могу, да и слабовата она. Как выйти из ситуации когда нет подходящих вычислительных мощностей? Может для участников таких соревнований есть какие-то скидки при аренде мощностей в облаке, например на каком-нибудь floydhub?

Всем привет

Помогите решить задачу

Надо распознать показания счетчика

Уже видел такого бота

Уже видел такого бота

Что за бот ?

Что за бот ?

Точно не помню, автор вроде в https://telegram.me/joinchat/ABI4pz3M7FCxoDZcdcfVUA

С таким качеством гугл api вполне сойдёт

Уже видел такого бота

Который заставляет кожаных мешков решать капчу за него?)

Добрый день, господа. Хотел бы поучаствовать в каких-нибудь соревнованиях от Kaggle чтоб попрактиковаться на реальных задачах. Но вот незадача, из видюх у меня только nvidia 740M на ноутбуке. Греется адово, долго гонять вычисления не могу, да и слабовата она. Как выйти из ситуации когда нет подходящих вычислительных мощностей? Может для участников таких соревнований есть какие-то скидки при аренде мощностей в облаке, например на каком-нибудь floydhub?

Cats vs dogs

Cats vs dogs

Мой вопрос о том где добыть вычислительные ресурсы для таких соревнований. Неужели нет альтернативы тому чтоб покупать Titan V или платить стопицот долларов floydhub-у?

Или DataScience только для состоятельных господ ? :)

Да какой титан, это соревнование на CPU можно зарешать

ок, спс