@bigdata_ru

Страница 23 из 327
Dan
03.11.2016
13:24:39
me
What kind of research was conducted or are planned? How exactly do you normalize the data? And what tools are used for this?

これはスタスか…ロマンですか
03.11.2016
13:25:19
it wasn't research, I did it for entertainment purposes

I used an analog device to normalize the data

I can link whitepaper on it if you want

Google
Dan
03.11.2016
13:33:43
I can link whitepaper on it if you want
It will be nice, thank you

これはスタスか…ロマンですか
03.11.2016
13:33:58
It will be nice, thank you
https://en.wikipedia.org/wiki/Ear

yopp
03.11.2016
13:39:19
смерть дизайнерам и заказсчикам!
на чо есть, если заказчики помрут?

Maxim
03.11.2016
16:41:18
Учебный план по освоению машинного обучения с нуля, вдохновлён подобным планом для поступления на работу в Гугл https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers?utm_source=forwebdev&utm_medium=announcement&utm_campaign=uchebnyy-plan-po-osvoeniyu-mashinnogo-obuche

これはスタスか…ロマンですか
03.11.2016
16:42:01
>машинного обучения

O'Miay
03.11.2016
19:45:01
а есть какие-нить готовые решения (C#/Python) чтоб просто циферки распознать?

Леонид
03.11.2016
20:39:54
O'Miay
03.11.2016
20:41:12
спасибо

Леонид
03.11.2016
20:41:14
Обучить можно на mnist, если своих примеров нет. Идеального качества не будет, конечно

53r63rn4r
03.11.2016
21:23:01
Хочу кароче джарвиса написать, кто не спит?

O'Miay
03.11.2016
21:41:26
Я

53r63rn4r
03.11.2016
21:56:12
Попытка изучать машинное обучение по стенфордским курсам на Курсере закончились провалом: нужно качать Octave

Google
53r63rn4r
03.11.2016
21:56:29
Лучше я Масачусетские с питончиком

Anton
03.11.2016
22:03:22
Там чуваки и на питончике делают и обсуждают даже А в чем трабл установить октав? Можно даже матлаб-- ключик триальный дают для студентов этого курса

53r63rn4r
03.11.2016
22:03:55
А оно мне надо? Я думал мне хватит изначально питона

O'Miay
03.11.2016
22:04:26
https://www.youtube.com/watch?v=dWxsy8pxWws&list=PLtWrKx3nUGBeYn-pSCjEgBPL90SvpylZL&index=15

Но и http://scikit-learn.org/ трогает

53r63rn4r
03.11.2016
22:07:58
Хз, я слышал больше отзывов о курсах от МИТ

これはスタスか…ロマンですか
04.11.2016
00:06:49
Andrew ng's course is probably the best one on coursera

Ng explained that he chose octave cause it causes least delay due to particularities of language

Ech
04.11.2016
10:10:51
I am not sure but Ng’s course does very old, there are no much Python libraries as in today times

これはスタスか…ロマンですか
04.11.2016
10:13:13
is not in python

Ech
04.11.2016
10:14:58
Sorry I’m Bangladesh and my English low. I meant Ng chooses Octave because there are not much Python libs as in these days

I mean “… there was …”

Oleksandr
04.11.2016
10:16:27
I mean “… there was …”
you can edit messages in telegram btw :)

Ech
04.11.2016
10:17:13
thx bruv will check

Леонид
04.11.2016
11:34:16
А оно мне надо? Я думал мне хватит изначально питона
У Эндрю хорошие теоретические основы, что бы основной смысл уложился. После этого курсы уже не потребуются, можно просто документацию читать.

これはスタスか…ロマンですか
04.11.2016
11:35:17
and rules of thumb for choosing parameter values, e.g. for regularization lambda

Google
Леонид
04.11.2016
11:36:27
53r63rn4r
04.11.2016
11:43:43
Но взял тот курс, где 5 курсов

Admin
ERROR: S client not available

これはスタスか…ロマンですか
04.11.2016
11:44:08
A. Ng's course FTW

53r63rn4r
04.11.2016
11:45:27
A. Ng's course FTW
Ду ю спик рашан?

Леонид
04.11.2016
11:47:15
Так масачусетский тоже вроде, кароче я хз на самом деле откуда стартовать
Массачусетский не смотрел. Выбирай, какой нравится. Просто октава - это не препятствие. Может даже наоборот интересно будет на другой язык посмотреть.

Но если не интересно, тогда, конечно, выбирай питон )

これはスタスか…ロマンですか
04.11.2016
11:50:12
Misha
04.11.2016
12:08:48
Прохожу сейчас Andr Ng, Octave там особо знать не надо, все что нужно знать учиться за 1ч по ходу выполнения первого задания

CrAzZy_
08.11.2016
11:19:28
Привет народ

CrAzZy_
08.11.2016
11:20:04
Есть что годное по ML, кроме MIT и физтеховского курса на коурсере?

Danila
08.11.2016
11:22:31
курс Andrew Ng

CrAzZy_
08.11.2016
11:24:19
Спасибо, гляну. Какая целевая аудитория?

Danila
08.11.2016
11:24:26
0+

CrAzZy_
08.11.2016
11:25:14
Типо для совсем чайников?

Oleksandr
08.11.2016
11:39:38
stanford lectures

на порядок сложнее и круче курсеровского Ng

CrAzZy_
08.11.2016
11:59:32
Ок, спс

Google
Eduard
08.11.2016
14:35:21
Чот на HL++ очень очень хвалят кликхаус

Vladislav
08.11.2016
14:38:16
вот только сравнение с вертикой не актуальное мягко говоря

еще до появления в opensource CH, Vertica была 7.2, а сейчас вообще 8 версия...

Страница 23 из 327