Это проблема ABR и можно решить это с помошю нейронные сети. Или дип леарнинг.

или починить бэкенд

кто-то знает, отчего pytorch может тормозить на определенных операциях (експонента, квадратный корень)?

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как в python вывести критическое z значение для альфа (в зависимости от двухсторонней или односторонней проверке) ?

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как в python вывести критическое z значение для альфа (в зависимости от двухсторонней или односторонней проверке) ?

починить бэкенд

Ну серьёзно ) какая функция для этого есть

Как вы видите для 4 ого сегмента у нас время скачки прыгает на верх. И алгоритм выборки адаптивного битрейта думает сеть ухудшился. И начинает качать не 720 видео а скажем 240. Качество видео сильно падает. Хотя сеть тот же.

а не лучше ли найти нормального админа, который настроит сеть хорошо и даст список как определить, что с вашею сетью все в порядке. тогда Мл писать не потребуется.

Как вы видите для 4 ого сегмента у нас время скачки прыгает на верх. И алгоритм выборки адаптивного битрейта думает сеть ухудшился. И начинает качать не 720 видео а скажем 240. Качество видео сильно падает. Хотя сеть тот же.

Может просто уменьшать битрейт только если несколько сегментов подряд долго качались? Допустим не 1 сегмент, а 4

там скорее всего HLS и у него заранее заданный размер чанка

Не знаю, как там конкретно, но на первый взгляд эту проблему действительно лучше решать без МЛ

Похожая задача на дефконе была. Суть в том, что без МЛ мы можем отслеживать известные атаки, а МЛ можем заточить на поиск аномалий в трафике

Бот суровый вообще

Короч я эту Марию забанил

бот ее почистил же, посмотри логи =)

она в работе девопсов насрала еще =(

Не, не, даже если это сама Мария, вакансии под запретом. Всё ещё

И да, без них стало заметно чище

День добрый, есть огромный интерес ознакомиться с теорией и софтом связанными майнингом по изображениям. Можете что-то посоветовать? Разбираюсь для диссертации, хочу сделать исследование.

Добрый день, пишу уже от грусти и отчаяния. Есть какой-нибудь хороший набор публикаций в которых рассматривается анализ гео данных, желательно близко расположенных? Интересует построение кластеров домов по некоему набору правил и ограничений. Всякие алгоритмы кластеризации типа OPTICS, DBSCAN либо я неправильно готовлю, либо они не очень подходят.

А какие метрики похожести используете? И какая цель в принципе?

цель получить некоторый кластер который указывает на некую точку интересав этой области

вот и думаю кластеризация вообще здесь подходит

по идеи мне надо построить оптимальный граф по геоданным с вершиной в некоей точке, вот эту точку я и хочу подобрать

цель получить некоторый кластер который указывает на некую точку интересав этой области

точка интересов - географическая точка?

точка интересов - географическая точка?

да, по идеи если еще веса вплести, то точно нужно что-то из раздела графов

не совсем понятна ваша бизнес задача здесь, дома и так уже в кластере ( географическом) , если я правильно понимаю

вот да, k-means их кстати делит очень логично на кластеры

скорее это хобби, хочется расчитать по плотности населения нагрузку

но с привязкой к географии конкретной

всем привет, только что услышала мнение что для data science не нужно програмировать, достаточно знать информатику. Неужели все так просто?

конечно, можно прямо на бумажке считать

весь вопрос в затраченном на подсчеты времени

Ну в какой-то степени это утверждение правдиво

ООП от вас точно никто не требует

вот так вот

весь вопрос в затраченном на подсчеты времени

Майнить биток вручную

процедурщиной фигачте

Майнить биток вручную

+

Для скрэйпинга данных владение Питоном и знание ХТМЛ понадобится

процедурщиной фигачте

Вы это людям, которые занимаются исследованиями, наукой скажите

да я в общем то сам на С пишу

и далеко не считаю что это хорошо

это хорошо до определённых пределов

На Quora этот вопрос поднимали. Достаточно опытный МЛ учёный ответила, что вообще ООП не любит и не юзает

А зачем ООП в ML?

Ну да, но я считаю, что тут нужно разделять - есть люди, которые трудятся над моделями, а есть те кто, уже кодит непосредственно инфраструктуру

Функциональное программирование - наше всё

А зачем ООП в ML?

Но это был лишь пример

А зачем ООП в ML?

Наипростейшее ООП в виде R-овских S3-классов вполне ок. В питоне тоже нужно понимать, как всякие кастомные штуки в sklearn вкорячивать с использованием базовых классов-оберток

Это отличная книжка

Но есть и на русском хорошая

перевод этой?

Нет. Мюллер - введение в машинное обучение

спасибо, посоветуй плз куда после прочтения мюллера смотреть? в сторону изучения tensorflow?

Думаю зависит от задач , которые нужно решать

Я использую sklearn, xgboost как правило

И spark+ mllib

какие задачи решаешь, если не nda конечено?=))

Последнее это для больших данных

В общих словах, это анализ клиентов и прогноз их поведения

Ребята, я в этой теме новенький. Подскажите пожалуйста python для понимания сложен. Сам с пк на ты.

?

Ребята, я в этой теме новенький. Подскажите пожалуйста python для понимания сложен. Сам с пк на ты.

Нет, не сложен

дичь

Сколько времени для обучения потрачено

?

Пол года

Ребята, я в этой теме новенький. Подскажите пожалуйста python для понимания сложен. Сам с пк на ты.

пожалуй один из самых простых языков, что я видел )

Без опыта программирование вообще

Без знания информатики

Занимаешься БД или МО

Нет)

Но хочу

Только матан подтяну

Ахаха

Я тоже хочу