коллеги старт-ап запускают дочерний. Хотят геймерские машины использовать для вычислений за внутриигровую валюту. Сделать коробку и продавать это всем геймдев компаниям.

А зачем для этого уметь в блокчейн?

Ребят, есть небольшая задачка по классификации текстовых данных. надеюсь меня не прогонят ссаными тряпками если попрошу совета людей, кто шарит в теме?))

ну ок, входные данные такие: куча наименований и классов. Под каждый класс определены свои правила. Хочется запилить алгоритм, который бы обучился на уже существующих данных и для новых значений определял бы класс и соответственно по правилам исправлял ошибки

А что есть "правила под классом" Так-то кажется, что запилить tf-idf, сверху классификатор, все это есть в sklearn.

и не надо никаких доп библиотек для работы с текстом?

Матерный словарь русских ругательств есть у кого?

Матерный словарь русских ругательств есть у кого?

Даа, конечно. Для фильтрации. Бота-матершинника на нейроннках обучить решил? :D

сейчас ворвется, ты бы аккуратнее

300

- suck the tracktor driver's dick

но и с "какая ОС была между XP и семёркой"

для предобработки текста (лемматизация, стемминг) можно использовать nlp либу. там есть русский корпус. для стемминга точно. может и лемматизацию добавили

спасибо за наводку. завтра потыкаюсь в нее

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, можно ли постить вакансии на этом канале?

5 октября в Берлине пройдет митап для контрибьютеров и пользователей ClickHouse, а также всех тех, кто только присматривается к СУБД. На встрече выступят создатели ClickHouse, а также разработчики, специалисты по Big Data и аналитики, кто уже успешно использует ClickHouse в работе. Если вы сами живете или работаете в Европе, то регистрируйтесь на митап или поделитесь с коллегами и знакомыми возможностью попасть на встречу. Количество мест ограничено. Подробности и регистрация https://events.yandex.com/events/meetings/05-10-2017/

Ребят, может кто-нибудь обьяснить физический смысл backpropogetion? Если быть конкретнее - какой процесс происходит после того, как мы вычислили ошибку [как присходит корректировка отдельного веса], и по какому принципу (физическому) ищется ошибка[понятно, что по формуле (1-real)*real*(plan-real), но вот в чем её суть]...

помогите пожалуйста с таким вопросом: Какие существуют алгоритмы классификации для линейно неразделимых данных, помимо многослойного перцептрона и ядерного SVM? Ну или что бы все алгоритмы не перечислять(вдруг их много?), подскажите, какие способы существуют для работы с линейно неразделимыми данными? Например: - Увеличение размерности пространства в методе опорных векторов - Увеличение слоёв в искусственных нейронных сетях

Господа, есть вопрос Есть ли какая-то возможность организовать пайплайн из скриптов R ? Другими словами, можно ли создать такой скрипт R, который будет вызывать другие по очереди ? Можно через source(), но может есть что-то более гибкое и с большим функционалом ?

Все алгоритмы классификации подходят. Увеличение размерности (многослойные сети как частный случай) и ядерный трюк - попытка сделать данные линейно разделимыми, и не всегда успешная

Привет. Я бы хотел запилить в бота как можно более простой алгоритм F.A.Q.: чтобы в БД были какие-то паттерны вопросов (или подбное) и заготовленные ответы на них. Желательно без переобучения моделей при добавлении нового вопросов\ответа. Какой найболее простой алгоритм для этого можно использовать? (но более продвинутый чем regex :D)