и безопасность

массовые инвазивные технологии это уже black mirror и их seed

помню пару лет назад на лепре был тред по этому поводу. вжилять никто не предлагал, предлагали всяческие наномехнанизмы использовать

учитывая что сейчас уже в этом направлении активно работают, буквально вчера новость про «дрель» проскакивала. внешим воздействием управляется, может разрушать клетки

лично я бы поставил на систему, снимающую потенциалы с кожи (как ЭЭГ, только не обязательно на голове) - если удасться эфективно отсекать шумы при этом имея много удобных каналов. Скажем, ту же печать можно было бы осуществлять таким устройством. Но посылая более слабые сигналы, не вызывающие больших движений мышц. В чем-то такой способ может быть эффективнее. Можно даже новый интерфейс разработать. Я давно обдумываю идею создания доп интерфейса управления компьютером. Например с похожим принципом, что выше про ЭЭГ упоминались. Например определить ЭЭГ в момент, когда ты закрываешь окно в ОС. Уверен есть какой-то достаточно специфичный паттерн, и он должен быть заметен на ээг. Как минимум потому что такое действие - закрытие окна - завязано на внимание и переключение мышления.

Ну, если пользоваться гипотезой, что все что можно придумать, уже придумано до нас, то находится куча работ типа такой https://www.researchgate.net/publication/284476631_Learning_Representations_from_EEG_with_Deep_Recurrent-Convolutional_Neural_Networks

Небольшой фантастический рассказ двухлетней давности про ИИ - http://karpathy.github.io/2015/11/14/ai/ . Если кто не видел, очень рекомендую.

where is kaggle group on telegram?

Всем привет. А кто-нибудь сталкивался с хорошим заданием по алготрейдингу, который можно использовать для хакатона?

hola !

Придумать техническую или фундаментальную стратегию на заданном юниверсе (напрмер, usa top 3000 ликвида) с заданными порогами на шарп, турновер и тд.

Всем привет. А кто-нибудь сталкивался с хорошим заданием по алготрейдингу, который можно использовать для хакатона?

Придумать техническую или фундаментальную стратегию на заданном юниверсе (напрмер, usa top 3000 ликвида) с заданными порогами на шарп, турновер и тд.

Ето-нибудь в этом добился успеха??

На рабочем месте - да. В рамках индивидуального трейдинга - не в курсе

Добрый вечер, знает ли кто-нибудь про такую структуру данных, как m-tree? Если да, то объясните, пожалуйста, из каких компонент она должна состоять?

Придумать техническую или фундаментальную стратегию на заданном юниверсе (напрмер, usa top 3000 ликвида) с заданными порогами на шарп, турновер и тд.

Это когда в теме. А когда нет?

подскажи с какой книги начать

подскажи с какой книги начать

https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

там их много, и все нужные

Луис Педро не очень. Рашка и Мюллер из переводных по питону, Введение в статистическое обучение из переводных по R, Флах из переводных по машинному обучению как таковому, ну и свежая Годфеллоу "Глубокое обучение".

спасибо большое

Мюллера лучше взять последний перевод, вот этот

Всем привет, подскажите, какие есть варианты обработки естественного языка, то есть для работы сословами, документами, я должен сперва нормализовать их, привести в цифровов формат, недавно узнал о способе "tf idf" какие еще есть методы для нормализации данных перед их обработкой?

Лемматизация/стемминг, частеречная разметка, снятие многозначности по контексту. На степике есть классный глубокий курс по нлп.

не проще все хранить в БД? при современных мощностях мне кажется так проще

https://stepik.org/course/1233/ - этот курс?

Больше не нашёл - значит он, спасибо!

не проще все хранить в БД? при современных мощностях мне кажется так проще

Так я и так собираюсь каждое слово в бд хранить, а как иначе? Просто для дальнейшей работы с ними, например обучать нейронку, нужно ж им назначить каждому слову свою важность (вес) в числовом формате. Или я ошибаюсь и есть другие методы анализа текстов, предварительно не векторизуя каждое слово?

а какая у тебя задача?

и зачем в ней нейронная сеть?

а какая у тебя задача?

Хочу попробовать написать чат бота, и спам бота, пока не уверен, действительно ли там нужна нейронка, но слышал что на ней делают спам фильтр, и вроде как получается эффективней наивного баеса

если никогда такого не писал - начни просто с реализации простого фильтра (список запрещенных слов), без всякого самообучения и наворотов. Когда получиться - у тебя уже некий интерфейс работы с ботов и с со словарем. Прикрутишь к нем потом самообучение.

опять же от мощности сервера где бот крутиться будет зависит. Может тебе проще будет построить полностью дерево из аредложения и его анализировать? чем фигачить отрезки слов и бояться что "застрахуй" попутаешь с "хуй"

опять же от мощности сервера где бот крутиться будет зависит. Может тебе проще будет построить полностью дерево из аредложения и его анализировать? чем фигачить отрезки слов и бояться что "застрахуй" попутаешь с "хуй"

Дерево предложений. Интересно. Не слышал. Но и застрахуй с хуй тоже путаться не будет, там же не надо слова по буквам сравнивать.

Даже одни и те же слова с разными окончаниями без стееминга будут обрабатываться как разные слова

один стеминг тебя не спасет

СТЕКЛО - это что за слово? существительно? прилагательное? глагол?

тебе морфологический анализ потребуется (при нем застрахуй и хуй точно не спутаются, но очепятки убивают нафиг всю его силу)

мой тебе совет - наисуй просто план для бота. Должен уметь 1. Получить ввод 2. Проанализировать ввод (построить примитивное дерево которое будет тебе показывать подлежащее сказуемое и т.д.) 3. По этому дереву что-то сделать (например на ввод "Дай денег" пусть запрашивает карточку сбера и делает перевод денег)

сделав только это ты приподнимешь скил себе. и будешь понимать какие технологии и где можно использовать

сделав только это ты приподнимешь скил себе. и будешь понимать какие технологии и где можно использовать

Я работаю программистом.

тогда пункт 1 (Получить ввод) ты сделаешь очень быстро и легко

А как построить морфологическое дерево? Это кто нибудь делает?

делают, но в полном виде сложно

для питона есть библиотека

https://pymorphy2.readthedocs.io/en/latest/

"Металлурги, ваша сила в плавках" - как миниму 2 дерева породит (так как плавки - это и трусы и процесс выплавления метала) и без общего контекста вообще не поймешь о чем речь

пожтому обычно делают некий корпус над которым работают (например для области металургии - говорят что плавки - это множественное число от плавка)

или же делают простой формальный язык который покрывает 70-80% текста (удобно для научно литературы)

и по нему работают

Мне кажется строить морфологические дерево это не оч. Мож луче назначит словам веса с помощью tf idf, и сравнивать потом документы через евклидово расстояние или коф пирсона?

Эй, бот. Зашли-ка мну кэша

что с чем ты будешь сравнивать по этой фразе?

В любом случае, спасибо за обсуждение

в любом случае - покажи потом что получилось

Кстати, контекста можно попробовать определить с помощью k-skip-n-gram

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, можно ли постить вакансии на этом канале?

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, можно ли постить вакансии на этом канале?

По умолчанию — нет.