Вникал до "соплей", чтобы самому разобраться с задачами или спорными вопросами

И что по итогу, получилось на работу устроиться?

И что по итогу, получилось на работу устроиться?

Я никуда не устраивался. Курс проходил исключительно для получения знаний и навыков по данному направлению, чтобы внедрить там, где я работаю. Чем, собственно, и занимаюсь сейчас.

Понятно, просто задумался что для вката в анализ данных, этих курсов будет не достаточно.

Понятно, просто задумался что для вката в анализ данных, этих курсов будет не достаточно.

Для начала достаточно, в конце специальности там проект делаешь от начала до конца.

И становится понятно, куда копать дальше

Кстати, на курсере видел курсы по машиному обучению и анализу данных от Яндекс, кто-нибудь их проходил? Хотелось бы услышать отзывы?

да, хорошие курсы. Я проходил.

Инсайдерская инфа!:) реально будет ещё одна спецуха?

Да, причём очень крутая

воу-воу, круто

Какая специальность будет на coursera

?

Специализация на английском будет

А ссылка на всё это счастье есть?

Это в слаке opendatascience

Ссылка 25.09 будет на курсере

ods.ai Для того, чтобы узнавать такие новости первыми

https://youtu.be/9eKtMjW7T7w очень понравилась работа, взяли сигнал с энцифаллографа и подали на RNN, человеку показывали картинки и обучили классификатор определять что человек видит. И точность прямо ничего так. А в конце для затравки показали наработки по генерации изображения, которое видит человек на основе сигнала энцифаллографа. Мне прямо понравилась идея и я удивлен таким положительным результатом.

https://youtu.be/9eKtMjW7T7w очень понравилась работа, взяли сигнал с энцифаллографа и подали на RNN, человеку показывали картинки и обучили классификатор определять что человек видит. И точность прямо ничего так. А в конце для затравки показали наработки по генерации изображения, которое видит человек на основе сигнала энцифаллографа. Мне прямо понравилась идея и я удивлен таким положительным результатом.

Я всё никак не могу выцыганить из neurosteer их ээг :(

за счёт того что всего три электрода, его так-то можно спокойно таскать (главное не потеть). повесить на себя bodycam и столько всего интересного можно :(

У меня без дела валяется первое поколение Emotiv Insight, но таскать это точно нельзя, электроды отваливаются буквально от шевеления ушами. Только сидеть и не шевелиться

это у них sdk стоит каких-то конских денег?

Да, но там разные лицензии вроде

мхм, хочу либу, которая будет мониторить видеокартинку, делить ее на статичные регионы и алертить/апдейтить регионы при смене сцены. Есть такие?

у энтузиастов есть довольно компактные ЭЭГ, например я видел размером со спичечный коробок, причем в отличии от распиаренных гарнитур - с приличным кол-вом каналов. Если "гламурность" как у любительских нейро-гарнитур не важна - хороший вариант. По цене, емнип, мне озвучивали что-то порядка 500$, шапка с электродами, провода - обычные от медицинских аппаратов

у энтузиастов есть довольно компактные ЭЭГ, например я видел размером со спичечный коробок, причем в отличии от распиаренных гарнитур - с приличным кол-вом каналов. Если "гламурность" как у любительских нейро-гарнитур не важна - хороший вариант. По цене, емнип, мне озвучивали что-то порядка 500$, шапка с электродами, провода - обычные от медицинских аппаратов

почитай про neurosteer

шапка с электродами годится только для лабы

https://youtu.be/9eKtMjW7T7w очень понравилась работа, взяли сигнал с энцифаллографа и подали на RNN, человеку показывали картинки и обучили классификатор определять что человек видит. И точность прямо ничего так. А в конце для затравки показали наработки по генерации изображения, которое видит человек на основе сигнала энцифаллографа. Мне прямо понравилась идея и я удивлен таким положительным результатом.

это гениально

у нейростира конечно тоже пока не самый «носибельный» вариант, но они со своим хитрым DSP обходятся всего тремя электродами

шапка с электродами годится только для лабы

угу, и процесс её установки нетривиальный, требует помошника. Самому тоже можно, но геморно и долго, да. Но в любом случае, думаю для хардкор исследователей это не страшно

с 29 до 90%

угу, и процесс её установки нетривиальный, требует помошника. Самому тоже можно, но геморно и долго, да. Но в любом случае, думаю для хардкор исследователей это не страшно

ну толку-то от хардрок исследователей. вот когда ээг станет компактным и носибельным, можно будет делать нейро-HMI

повседневные

но самое интересное, как реализовать обратную связь

но самое интересное, как реализовать обратную связь

биологическая обратная связь - уже и методики разработаны и применяется успешно. У меня знакомая работала в клинике - избавление от фобий/страхов и т.п.

биологическая обратная связь - уже и методики разработаны и применяется успешно. У меня знакомая работала в клинике - избавление от фобий/страхов и т.п.

да, там кучу всего пробуют. включая электрическую и электромагнитную стимуляцию

но тут вопрос не просто в том чтоб обратно постучать, а в том чтоб создать у тебя в голове ответный образ

вот тогда будет реально интересно

подумал «в каком году родился бенжамин франклин» и в голове всплыло 1706

Пока это принципиально невозможно

Пока это принципиально невозможно

это вопрос статистики

я так понимаю там всего 4 класса изображений и совершенно точно это не распознавание конкретного изображения с помощью данных ээг, а распознавание к какому классу картинка относится (причем наверняка классы довольно разные). Причем похоже изначально под конкретного человека на этих классах надо тренировать систему. Молодцы конечно. но толку мало

это вопрос статистики

Да нет, просто есть чисто биологические ограничения, которые пока что технологически непреодолимы

Да нет, просто есть чисто биологические ограничения, которые пока что технологически непреодолимы

например?

это вопрос статистики

а вот и нет, если я тебя правильно понимаю. Главная проблема в несовершенстве технологий сканирования.

а вот и нет, если я тебя правильно понимаю. Главная проблема в несовершенстве технологий сканирования.

так это и есть проблема статистики :)

нет достаточно объёма данных, чтоб построить модели

нет достаточно объёма данных, чтоб построить модели

неа, основная проблема в "разрешении" этих данных. Тот же ЭЭГ да и МРТ дает тебе только понимание суммарной активности зоны/участка мозга

Ты не можешь прицельно воздействовать на нужные нейроны, а это необходимо

учитывая что сенсорная импланталогия постепенно развивается, я не вижу необходимости куда-то в конкретное место стрелять

плюс скорее всего можно найти способ обучить мозг воспринимать какой-то хитрый набор сигналов определенным образом

Ты не можешь прицельно воздействовать на нужные нейроны, а это необходимо

вот мне так не кажется :)

Самый маленький "пиксель/воксель" который ты можешь отсканировать даже МРТ - на порядки крупнее нейрона. Но при этом на самом базовом уровне отдельный нейрон будет отвечать за распознание наклонной черты, например

в смысле что нужно воздействовать на конкретные нейроны

плюс скорее всего можно найти способ обучить мозг воспринимать какой-то хитрый набор сигналов определенным образом

Можно, есть например накладка с электродами на язык. Или сенсорная на кожу, в какой-то степени ты можешь научиться этому "протоколу" - но все равно, ограничения будут очень существенные

Можно, есть например накладка с электродами на язык. Или сенсорная на кожу, в какой-то степени ты можешь научиться этому "протоколу" - но все равно, ограничения будут очень существенные

это совсем «влоб» решения

мне кажется что создав feedback-loop из того-же eeg и стимулятора какой-то не очень важной области, можно достаточно быстро в фоновом режиме обучить мозг распозновать сигналы

и не обязательно даже непосредственно мозг стимулировать. у нас очень обширная нервная система :)

Самый точный нейроинтерфейс, который я видел и который (готов поспорить) существует на данный момент - это интерфейс считывающий активность одного нейрона. Показывает данные в виде спайка. Да-да, такие интерфейсы существуют и применяются.

в чём смысл считывать активность конкретного нейрона?

ну будешь ты иметь модель его активации. и?

учитывая нейропластичность, сегодня там одна модель, завтра там вообще уже другая модель

Проблема, правда, в том, что во-первых тут реально либо 1 нейрон мониторишь и всё, либо несколько групп нейронов (возможно даже несколько отдельных нейронов). Но едва ли больше десятка за раз. Ну и плюсом - нужно сверлить череп и втыкать электроды прямо в кору головного мозга. Что на людях не делается по понятным причинам. А животные подопытные - расходный материал, т.к. через месяц-два умирают от заражения мозга.

ну будешь ты иметь модель его активации. и?

я не помню конкретики, лично сталкивался на кафедре психофизиологии, но к сожалению уже не помню что там исследовалось. Но исследований с таким способом много, если брать академические исследования в психофизиологии. Короче - довольно ценная информация для фундаментальной психологии и физиологии. Но до прикладных применений (не считая лечения) - довольно далеко

эм

бот опять лютует

учитывая нейропластичность, сегодня там одна модель, завтра там вообще уже другая модель

кстати, нейропластичность было одним из направлений исследования. Но она не на столько быстрая, на отрезке в неделю-две работать нормально. Т.е. нет такого, чтобы у тебя произвольный нейрон поменял свой функционал без каких-то серьезных факторов за час, так чтобы мешать работе

как показывает ссылка выше — не нужно такой точности для прикладных применений

распознание образов, намерений, минимальная диагностика — вот они ближайшие прикладные направления

нейроинтерфейсы же

само собой, для каких-то применений, например контроля/самоконтроля за психическим состоянием в БОСе - хватит даже простого ЭЭГ на пару каналов. А вот распознавание образов - фиг. Разрешающая способность слишком слабая и быстрого прогресса не предвидится (не считая инвазивные методы, но они по другим причинам не будут быстро внедряться). То что на видео - не распознавание образов непосредственно, а распознавание того класса, к которому человек относит образы. При чем точность 98% на выборке с всего 4 классами

Можно попробовать натравить на это реинфорс - взять ту же игру атари, но вместо картинки с экрана ввести сигнал ЭЭГ. При этом можно поробовать сразу 2 зайцев тренировать - одно человек сидит как зомби и просто смотрит, а другое вырабатывает "мыслесигналы" для марио, когда прыгать, когда бегать. И вот он нейроинтерфейс, обученный на игре

это можно и без ЭЭГ сделать. Если за классы взять то, что вызвает сильные эмоции, например отвращения, страха, сексуальные. Некоторые классы так можно даже банальной кожно-гальванической реакцией почти 100% точностью отлавливать

само собой, для каких-то применений, например контроля/самоконтроля за психическим состоянием в БОСе - хватит даже простого ЭЭГ на пару каналов. А вот распознавание образов - фиг. Разрешающая способность слишком слабая и быстрого прогресса не предвидится (не считая инвазивные методы, но они по другим причинам не будут быстро внедряться). То что на видео - не распознавание образов непосредственно, а распознавание того класса, к которому человек относит образы. При чем точность 98% на выборке с всего 4 классами

время покажет :)

это можно и без ЭЭГ сделать. Если за классы взять то, что вызвает сильные эмоции, например отвращения, страха, сексуальные. Некоторые классы так можно даже банальной кожно-гальванической реакцией почти 100% точностью отлавливать

ну интересно же делать без усилий, чтобы пропускная способность была хорошая. И обучаться было легко. Для тех же людей вроде Хокинга помогло бы

Можно попробовать натравить на это реинфорс - взять ту же игру атари, но вместо картинки с экрана ввести сигнал ЭЭГ. При этом можно поробовать сразу 2 зайцев тренировать - одно человек сидит как зомби и просто смотрит, а другое вырабатывает "мыслесигналы" для марио, когда прыгать, когда бегать. И вот он нейроинтерфейс, обученный на игре

та тем-же имотивом можно дроном управлять

да я пробовал, надо тужиться как... как сами знаете где

ну интересно же делать без усилий, чтобы пропускная способность была хорошая. И обучаться было легко. Для тех же людей вроде Хокинга помогло бы

На Хокинге не работают нейроинтерфейсы

отвратительно распознает даже два канала

Точнее, он не может ими управлять

На Хокинге не работают нейроинтерфейсы

Почему?

Поэтому до сих пор дергает мышцей

да я пробовал, надо тужиться как... как сами знаете где

сегодня надо сильно тужиться, через три года уже не надо тужиться :)

Почему?

Не знаю. Просто не даются.

сегодня надо сильно тужиться, через три года уже не надо тужиться :)

Ну всё же становится лучше с нейросетью. Нужно просто её туда поставить и не надо будет тужиться