@bigdata_ru

Страница 131 из 327
Henadz
30.08.2017
16:05:03
Andrey
30.08.2017
16:05:04
Даже в Мск полно предложений на уровне 50к

Google
Henadz
30.08.2017
16:05:30
основные призы на Каггле - это ваучеры в Пятерочку

Николай
30.08.2017
16:06:05
основные призы на Каггле - это ваучеры в Пятерочку
а охрана там бесплатно навалять сможет - или тоже по талонам??

Vova
30.08.2017
16:29:48
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)
у меня на этот счёт мнение полярное - в России рынок Data Science узкий и потенциал (capacity) его будет даже сужаться (вертикаль власти и тп). Всё сваливается обратно в типа-совок, постепенно превратится всё в одну госкорпорацию (утрирую). DS нужен где подвижный розничный рынок. Где много сторон и много игроков. В россии потенциал DS разве что в ФСБ - для поиска инакомыслящих в блогах, плюс несколько ещё пока не приятнутых к гос-ву больших частных розничных компаний (банки - тоже розница). Так что тут без особого потенциала, ну и не надо вестись на хайп-моду. Вам в копилку такое мнение.

Boris
30.08.2017
16:46:56
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)
бля чувак выкинь из головы всю эту муть про возраст и мнение людей и просто занимайся тем что тебе нравится. мне 27, совсем недавно самообучился и нашел работу в сфере. и таких примеров полон Интернет. все в твоих руках

Николай
30.08.2017
16:47:57
Kira
30.08.2017
16:48:04
Учесть, что тебе еще работать как минимум лет 40, так как пенсионный возраст будут поднимать и все идет к тому, что пенсий не будет

Paul
30.08.2017
16:48:21
Ошибка выжившего – не аргумент

бля чувак выкинь из головы всю эту муть про возраст и мнение людей и просто занимайся тем что тебе нравится. мне 27, совсем недавно самообучился и нашел работу в сфере. и таких примеров полон Интернет. все в твоих руках

Игорь
30.08.2017
18:28:10
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)
28.5 лет, а такой долбаёб....

Vova
30.08.2017
18:31:06
28.5 лет, а такой долбаёб....
давайте без оскорблений

Boris
30.08.2017
18:43:51
Ошибка выжившего – не аргумент
пффф, я просто поделился опытом. в любом процессе есть те кому не повезет. я нигде не утверждал что самообучаться это 100% успех, я лишь указал что шансы гораздо выше 0. где тут ошибка выживших?

Ошибка выжившего – не аргумент
если любой пример признавать ошибкой выживших то так далеко можно зайти )

Paul
30.08.2017
18:46:49
пффф, я просто поделился опытом. в любом процессе есть те кому не повезет. я нигде не утверждал что самообучаться это 100% успех, я лишь указал что шансы гораздо выше 0. где тут ошибка выживших?
Когда вы говорите, что "таких примеров полон Интернет", забывая о том, что примеры негативного опыта, как правило, остаются без огласки

Google
Yung
30.08.2017
18:48:14
Maxim
30.08.2017
18:49:27
Эх, нет бы на мои спиральки холивар такой устроили... там и тензорфлоу, и картинки, и юпитер :( Однако самая горячая тема оказалася "за жизнь" :)

Artem
30.08.2017
19:05:23
Народ, может все же спиральки кто посмотрит? Реально ж интересно

Sergey
30.08.2017
19:13:36
Какой у тебя лосс на 4х8?

Maxim
30.08.2017
19:13:45
0.5

Sergey
30.08.2017
19:15:22
Ну так у них также?

Maxim
30.08.2017
19:15:55
Всмысле? У них обучается до 0.01 и лучше



Sergey
30.08.2017
19:17:36
Ага, relu, важное уточнение

Maxim
30.08.2017
19:18:01
Ну с тангенсом у них просто дольше

И видно, что у них обучается спирали. А у меня с 4*8 обучается двум палкам



Ну нашел еще что у них в оригинале в выходном слое всегда tanh, хотя в промежуточных relu. Поменял, не помогло.

Artem
30.08.2017
19:57:58
А bias-нейронов там нет?

Maxim
30.08.2017
19:58:23
Биасы там есть, как и положено. И у них и у меня

Artem
30.08.2017
19:58:55
А какие оптимизаторы пробовали? Может, там что-нибудь очень хитрое?

Google
Artem
30.08.2017
19:59:31
И какой размер обучающей выборки здесь/у вас?

Я, все-таки, думаю, что они навтыкали новомодных батчнормов на каждом шагу, чтобы оно быстро сходилось

Artem
30.08.2017
20:02:13
Valeriy
30.08.2017
20:02:18
это что за софт?)

Sergey
30.08.2017
20:02:22
https://github.com/tensorflow/playground/tree/master/src

Читаем сорсы)

Artem
30.08.2017
20:02:47
А, так если есть сорсы, зачем вопросы вообще)

Sergey
30.08.2017
20:03:39
Быстро бот работает

Maxim
30.08.2017
20:04:38
Выражается признательность Sergey Cheparukhin - он всё нашел и починил!

Дело было в разбросе рандома инициализации весов. В оригинале от -0.5 до 0.5, а у меня -0.1 , 0.1

Теперь красивые картинки с конфигурацией сети 8 8 8 8



Vladislav
30.08.2017
20:05:48
Сворка для собак Rogz "Utility", ширина 2,5 см. Размер XL http://www.ozon.ru/context/detail/id/141086198/?from=share_android

Valeriy
30.08.2017
20:07:47
так что это за софт то на картинке был?)

Maxim
30.08.2017
20:08:39
Valeriy
30.08.2017
20:09:04
ага пасиб

почему-то не видел раньше

Maxim
30.08.2017
20:17:04
Запушил свои спиральки, теперь работают почти как в оригинале на плейграунде. https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Только у меня оптимизатор адам и учится подольше чуть пока.

Проксимов
30.08.2017
21:19:20
Что за спиральки?

Google
Проксимов
30.08.2017
21:19:32
Шо это такое странное

*Непонимающе смотрит*

Maxim
30.08.2017
21:19:58
Добрый день. У меня есть для вас загадка. Для изучения ML я выбрал себе задачу - хочу на tensorflow сделать сеть, которая обучается распознавать точки двух закрученных спиралей, как на playground.tensorflow.org. Я с максимальным старанием повторил архитектуру и датасет оригинала, даже залез в его жаваскрипт. Но у меня принципиально не получается заставить сеть научиться двум спиралям с архитектурой сети 4 слоя по 8 узлов. У меня для такого же качества обучения требуется как минимум 4 слоя по 50(!) узлов. Причем сеть учится дольше, а оптимизатор ставлю Adam (GradientDescentOptimizer вообще не алё что-то). Вот моя тетрадь юпитера на гитхабе, я попытался сделать её как можно более чисто и красиво https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйта - я уже гиперпараметры второй день гоняю, но так хорошо как на сайте у меня даже близко не работает. Ёмкость сети получается нужно на порядок больше при любом исходе...
вот этот пост

Проксимов
30.08.2017
21:20:51
Добрый день. У меня есть для вас загадка. Для изучения ML я выбрал себе задачу - хочу на tensorflow сделать сеть, которая обучается распознавать точки двух закрученных спиралей, как на playground.tensorflow.org. Я с максимальным старанием повторил архитектуру и датасет оригинала, даже залез в его жаваскрипт. Но у меня принципиально не получается заставить сеть научиться двум спиралям с архитектурой сети 4 слоя по 8 узлов. У меня для такого же качества обучения требуется как минимум 4 слоя по 50(!) узлов. Причем сеть учится дольше, а оптимизатор ставлю Adam (GradientDescentOptimizer вообще не алё что-то). Вот моя тетрадь юпитера на гитхабе, я попытался сделать её как можно более чисто и красиво https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйта - я уже гиперпараметры второй день гоняю, но так хорошо как на сайте у меня даже близко не работает. Ёмкость сети получается нужно на порядок больше при любом исходе...
Фига сколько кода

Dan
30.08.2017
21:23:18
Я восхищён

Maxim
31.08.2017
08:21:03
А кто какие подкасты знает про ML? Чтобы обсуждали какие-то технические вещи, а не кто где работает и какое будущее у технологии. Я нашел список http://machinelearningmastery.com/machine-learning-podcasts/ но там только Linear Digressions мне показался более-менее техническим. Остальные все в виде интервью с кем-то из сферы ML о работе, учебе, жизни и перспективах.

Dandy
31.08.2017
08:46:24
english please

Ayrana
31.08.2017
10:24:23
english please
It's doubtful to ask 99% of Russian speaking channel audience to speak English

Dandy
31.08.2017
10:25:47
ok, thank you ?

Artem
31.08.2017
10:29:42
but you can propose to discuss some problem or question, everyone here knows english

Dandy
31.08.2017
10:32:41
i will learn russian language to be able to talk with you guys..

Проксимов
31.08.2017
10:33:08
Кстати у меня такая задача, есть пару предложений на произвольную тему. У меня есть некоторая тема, например data science, мне нужно понять соответствует ли эти предложения заданной теме. Как это лучше сделать? Пока идея брать набор слов связанных с data science и проверять вхождение

tonko
31.08.2017
10:33:54
topic modeling

Проксимов
31.08.2017
10:36:04
topic modeling
Спасибо, а есть Ее реализация на питоне? Или свой велосипед писать придётся...

tonko
31.08.2017
10:36:29
должно было нагуглиться

gensim, bigartm

там внутри различные модельки

lda можешь попробовать для начала

Google
Проксимов
31.08.2017
10:38:24
gensim, bigartm
Это сработает всё если входного текста мало?

tonko
31.08.2017
10:38:55
Это сработает всё если входного текста мало?
насколько мало? два предложения? с маленькими текстами лучше bayes и lda, если я не ошибаюсь

Проксимов
31.08.2017
10:38:59
Naive bayes классификатор
Мне бы что-нибудь более высокое)) а то я в AI не очень

Magic
31.08.2017
10:39:19
Это сработает всё если входного текста мало?
Выше прочти моё Оно должно подойти Примеров на питоне уйма

tonko
31.08.2017
10:39:36
Мне бы что-нибудь более высокое)) а то я в AI не очень
он есть в sklearn, там даже есть пример классификации текста с кодом

Страница 131 из 327