
Николай
30.08.2017
16:03:54

Henadz
30.08.2017
16:05:03

Andrey
30.08.2017
16:05:04
Даже в Мск полно предложений на уровне 50к

Google

Henadz
30.08.2017
16:05:30
основные призы на Каггле - это ваучеры в Пятерочку

Николай
30.08.2017
16:06:05

Vova
30.08.2017
16:29:48


Boris
30.08.2017
16:46:56


Николай
30.08.2017
16:47:57

Kira
30.08.2017
16:48:04
Учесть, что тебе еще работать как минимум лет 40, так как пенсионный возраст будут поднимать и все идет к тому, что пенсий не будет

Paul
30.08.2017
16:48:21
Ошибка выжившего – не аргумент
бля чувак выкинь из головы всю эту муть про возраст и мнение людей и просто занимайся тем что тебе нравится. мне 27, совсем недавно самообучился и нашел работу в сфере. и таких примеров полон Интернет. все в твоих руках

Игорь
30.08.2017
18:28:10


Vova
30.08.2017
18:31:06

Boris
30.08.2017
18:43:51
Ошибка выжившего – не аргумент
пффф, я просто поделился опытом. в любом процессе есть те кому не повезет. я нигде не утверждал что самообучаться это 100% успех, я лишь указал что шансы гораздо выше 0. где тут ошибка выживших?

Paul
30.08.2017
18:46:49

Google

Yung
30.08.2017
18:48:14

Maxim
30.08.2017
18:49:27
Эх, нет бы на мои спиральки холивар такой устроили... там и тензорфлоу, и картинки, и юпитер :( Однако самая горячая тема оказалася "за жизнь" :)

Sergey
30.08.2017
18:51:28
А за жизнь могут все)

Artem
30.08.2017
19:05:23
Народ, может все же спиральки кто посмотрит? Реально ж интересно

Daniil
30.08.2017
19:08:39

Игорь
30.08.2017
19:11:32

Sergey
30.08.2017
19:13:36
Какой у тебя лосс на 4х8?

Maxim
30.08.2017
19:13:45
0.5

Sergey
30.08.2017
19:15:22
Ну так у них также?

Maxim
30.08.2017
19:15:55
Всмысле? У них обучается до 0.01 и лучше

Sergey
30.08.2017
19:17:36
Ага, relu, важное уточнение

Maxim
30.08.2017
19:18:01
Ну с тангенсом у них просто дольше
И видно, что у них обучается спирали. А у меня с 4*8 обучается двум палкам
Ну нашел еще что у них в оригинале в выходном слое всегда tanh, хотя в промежуточных relu. Поменял, не помогло.

Artem
30.08.2017
19:57:58
А bias-нейронов там нет?

Maxim
30.08.2017
19:58:23
Биасы там есть, как и положено. И у них и у меня

Artem
30.08.2017
19:58:55
А какие оптимизаторы пробовали? Может, там что-нибудь очень хитрое?

Google

Artem
30.08.2017
19:59:31
И какой размер обучающей выборки здесь/у вас?
Я, все-таки, думаю, что они навтыкали новомодных батчнормов на каждом шагу, чтобы оно быстро сходилось

Sergey
30.08.2017
20:01:35

Artem
30.08.2017
20:02:13

Valeriy
30.08.2017
20:02:18
это что за софт?)

Sergey
30.08.2017
20:02:22
https://github.com/tensorflow/playground/tree/master/src
Читаем сорсы)

Artem
30.08.2017
20:02:47
А, так если есть сорсы, зачем вопросы вообще)

Sergey
30.08.2017
20:03:39
Быстро бот работает

Maxim
30.08.2017
20:04:38
Выражается признательность Sergey Cheparukhin - он всё нашел и починил!
Дело было в разбросе рандома инициализации весов. В оригинале от -0.5 до 0.5, а у меня -0.1 , 0.1
Теперь красивые картинки с конфигурацией сети 8 8 8 8

Vladislav
30.08.2017
20:05:48
Сворка для собак Rogz "Utility", ширина 2,5 см. Размер XL
http://www.ozon.ru/context/detail/id/141086198/?from=share_android

Valeriy
30.08.2017
20:07:47
так что это за софт то на картинке был?)

Maxim
30.08.2017
20:08:39

Valeriy
30.08.2017
20:09:04
ага пасиб
почему-то не видел раньше

Maxim
30.08.2017
20:17:04
Запушил свои спиральки, теперь работают почти как в оригинале на плейграунде. https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Только у меня оптимизатор адам и учится подольше чуть пока.

Проксимов
30.08.2017
21:19:20
Что за спиральки?

Google

Проксимов
30.08.2017
21:19:32
Шо это такое странное
*Непонимающе смотрит*

Maxim
30.08.2017
21:19:58


Проксимов
30.08.2017
21:20:51


Dan
30.08.2017
21:23:18
Я восхищён

Evgeniy
30.08.2017
21:47:59

Maxim
31.08.2017
08:21:03
А кто какие подкасты знает про ML? Чтобы обсуждали какие-то технические вещи, а не кто где работает и какое будущее у технологии. Я нашел список http://machinelearningmastery.com/machine-learning-podcasts/ но там только Linear Digressions мне показался более-менее техническим. Остальные все в виде интервью с кем-то из сферы ML о работе, учебе, жизни и перспективах.

Dandy
31.08.2017
08:46:24
english please

Ayrana
31.08.2017
10:24:23
english please
It's doubtful to ask 99% of Russian speaking channel audience to speak English

Dandy
31.08.2017
10:25:47
ok, thank you ?

Artem
31.08.2017
10:29:42
but you can propose to discuss some problem or question, everyone here knows english

Проксимов
31.08.2017
10:31:35

Dandy
31.08.2017
10:32:41
i will learn russian language to be able to talk with you guys..

Проксимов
31.08.2017
10:33:08
Кстати у меня такая задача, есть пару предложений на произвольную тему. У меня есть некоторая тема, например data science, мне нужно понять соответствует ли эти предложения заданной теме. Как это лучше сделать? Пока идея брать набор слов связанных с data science и проверять вхождение

tonko
31.08.2017
10:33:54
topic modeling

Проксимов
31.08.2017
10:36:04
topic modeling
Спасибо, а есть Ее реализация на питоне? Или свой велосипед писать придётся...

tonko
31.08.2017
10:36:29
должно было нагуглиться
gensim, bigartm
там внутри различные модельки
lda можешь попробовать для начала

Google

Magic
31.08.2017
10:38:05

Проксимов
31.08.2017
10:38:24

tonko
31.08.2017
10:38:55

Проксимов
31.08.2017
10:38:59

Magic
31.08.2017
10:39:19

tonko
31.08.2017
10:39:36

Проксимов
31.08.2017
10:41:04