@bigdata_ru

Страница 130 из 327
Максим
29.08.2017
07:44:10
Или если кто то покупал может - что скажете? Много литературы и курсов на первый взгляд каких только нет

Параллельно

Artyom
29.08.2017
07:45:25
это тебе на складчик надо идти, там они скидываются и оформляют подписку

Максим
29.08.2017
07:45:50
Кудэ?

Google
Artyom
29.08.2017
07:46:05
https://skladchik.com

там чего только нет

и мы там присутствуем, потому что многое из того, что переводим, издательства никогда не напечатают, а людям надо

может вот эта статья чем-то поможет https://www.slideshare.net/GewisstaLibrary/proc-logistic

Denis
29.08.2017
07:50:39
есть ещё МГУшные курсы

Artyom
29.08.2017
07:52:57
да кстати https://sites.google.com/site/gangstazwe/Home/msu_sas

Максим
29.08.2017
08:10:11
На сафари никто не собирает

Ребят спасибо большое за ресурсы

Красавцы

Vova
29.08.2017
08:30:40
если что держите меня в активе по покупке чего то вскладчину , не 20 р. а поболе могу

Kaspar
29.08.2017
08:32:35
В доле

bebebe
29.08.2017
08:32:47
русские ойти инженеры

sic transit
29.08.2017
08:34:19
русские ойти инженеры
Ты про платежеспособность?

Google
bebebe
29.08.2017
08:37:49
Нет, в целом

Markо
29.08.2017
08:38:23
А может группа есть какая? У меня есть подписка на coursera и еще два курса по data science на Udemy

Был бы рад как-то взаимовыгодно пользоваться.

Vlad
29.08.2017
08:51:56
Как один из ... нечестных вариантов

Vova
29.08.2017
08:53:03
А может группа есть какая? У меня есть подписка на coursera и еще два курса по data science на Udemy
а на Udemy как то курсами можно делиться что ли? У меня их там больше десятка куплено.

Markо
29.08.2017
08:53:36
ну логин пасворд шерю обычно

Markо
29.08.2017
10:03:53
Какой

Александр
29.08.2017
13:47:38
На сафари никто не собирает
Собирает ещё как. У меня есть подписка.

Максим
29.08.2017
13:50:16
Сколько брат попросишь за нее?

Негоже - это бегать по интернету, как собака и собирать по кускам литературу и курсы, раз такое чудо заморское есть, где все в одном месте

Александр
29.08.2017
13:53:47
Негоже - это бегать по интернету, как собака и собирать по кускам литературу и курсы, раз такое чудо заморское есть, где все в одном месте
https://skladchik.com/threads/safaribooksonline-com-%D0%93%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0-17-18-%D1%82%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%BE-%D0%BA%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B8.161644/

Максим
29.08.2017
13:57:23
Брат, нажал "записаться"

Александр
29.08.2017
13:57:28
А может группа есть какая? У меня есть подписка на coursera и еще два курса по data science на Udemy
У меня есть достаточно много курсов. Только времени нет залить облако(

Максим
29.08.2017
13:57:59
Я в этом сервисе профан, как можно получить логин с паролем?

Александр
29.08.2017
13:58:40
Зарегистрироваться на форуме. Подождать пока начнут собирать складчину.

Максим
29.08.2017
13:58:57
Так собрали два года назад

Александр
29.08.2017
13:59:16
Её повторяют

Подписка-то годичная

Google
Максим
29.08.2017
14:00:42
"Статус темы:закрыта"

Остаётся только ждать, но сидеть и ждать - это последнее дело. Пошел искать. Кто ищет, тот всегда найдет

Николай
29.08.2017
14:46:52
#вопрос Всем привет у когото есть на русском книга Data Science. Наука о данных с нуля (2017) ?)спасибо

Constantine
29.08.2017
14:57:23
https://twitter.com/kcimc/status/902229612666658816

целая ветка комментов

Kaspar
29.08.2017
16:29:31
целая ветка комментов
Есть 2 стула, конечно будет много комментов

Andrey
29.08.2017
19:10:46
Так тайванцев меньше, чем америкосов, поэтому у них распределение сильнее смещено от матожидания

Vova
29.08.2017
23:32:55
Я в этом сервисе профан, как можно получить логин с паролем?
я разобрался. Регишься. Потом вступаешь в активную складчину. Потом оплачиваешь (в личке с автором переписыаешься -даёт реквизит вебмани). Далее (во всяком случае мой автор), дал интерфейс куда загоняешь ISBN нужной книги (в моём случае safaribooksonline.com) и в течении пары суток он её скачивает на облако мейл ру или яндекс диск. Во всяком случае так в моей раздаче. В других м.б. по другому организовано.

sic transit
29.08.2017
23:34:04
на рутрекре не смотрели?

Maxim
30.08.2017
06:35:21
Добрый день. У меня есть для вас загадка. Для изучения ML я выбрал себе задачу - хочу на tensorflow сделать сеть, которая обучается распознавать точки двух закрученных спиралей, как на playground.tensorflow.org. Я с максимальным старанием повторил архитектуру и датасет оригинала, даже залез в его жаваскрипт. Но у меня принципиально не получается заставить сеть научиться двум спиралям с архитектурой сети 4 слоя по 8 узлов. У меня для такого же качества обучения требуется как минимум 4 слоя по 50(!) узлов. Причем сеть учится дольше, а оптимизатор ставлю Adam (GradientDescentOptimizer вообще не алё что-то). Вот моя тетрадь юпитера на гитхабе, я попытался сделать её как можно более чисто и красиво https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйта - я уже гиперпараметры второй день гоняю, но так хорошо как на сайте у меня даже близко не работает. Ёмкость сети получается нужно на порядок больше при любом исходе...

Artem
30.08.2017
06:38:08
Добрый день. У меня есть для вас загадка. Для изучения ML я выбрал себе задачу - хочу на tensorflow сделать сеть, которая обучается распознавать точки двух закрученных спиралей, как на playground.tensorflow.org. Я с максимальным старанием повторил архитектуру и датасет оригинала, даже залез в его жаваскрипт. Но у меня принципиально не получается заставить сеть научиться двум спиралям с архитектурой сети 4 слоя по 8 узлов. У меня для такого же качества обучения требуется как минимум 4 слоя по 50(!) узлов. Причем сеть учится дольше, а оптимизатор ставлю Adam (GradientDescentOptimizer вообще не алё что-то). Вот моя тетрадь юпитера на гитхабе, я попытался сделать её как можно более чисто и красиво https://github.com/Belerafon/Spiral-2.0/blob/master/Spiral.ipynb Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйта - я уже гиперпараметры второй день гоняю, но так хорошо как на сайте у меня даже близко не работает. Ёмкость сети получается нужно на порядок больше при любом исходе...
Преполагаю, что там все не совсем честно Например, они могут хитрую инициализацию использовать (какая у вас, кстати?)

Maxim
30.08.2017
06:39:10
Ну откройте ноутбук. Ну там рандом как из каких-то примеров других типа initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)

Paul
30.08.2017
06:42:05
Вы уверены, что пример, который вы пытаетесь повторить, использует случайную инициализацию?

Maxim
30.08.2017
06:43:49
ну там если кнопку резета на сайте жать, то все узлы картику меняют "на глаз" случайным образом. Да даже можно руками вписать им веса любые, все равно обучается хорошо там

Maxim
30.08.2017
06:46:29


работает 4 узла, что видно по изломам, а что все остальные делают непонятно.

На самом деле я тут дополнительно визуализировал, что делают узлы - они... почему-то обучаются одному и тому же, т.е. несмотря на рандомную инициализацию, со временем веса некоторых узлов становятся почти одинаковыми. И получается что несмотря на 8 узлов в слое, 4 из них могут вести себя как один, "слипаются". Но в оригинале на сайте такого никогда не происходит - даже если я вручную присваиваю веса одного нейрона в точности равным весам другого, они тут же расходятся и специиализируются. А в моей сети - наоборот, как ни растаскивай, норовят обучиться одному и тому же. От этого ёмкость сети нужно делать на порядок выше, чтобы остались "неслипшиеся" узлы

Constantine
30.08.2017
07:18:25
может ошибка в данных для обучения?

Google
Maxim
30.08.2017
07:22:12
Ну вон они, нарисованы, визульно совпадают с оригиналом

Constantine
30.08.2017
07:24:03
проверь внимательно как данные передаются

Maxim
30.08.2017
07:26:34
ну если бы там была ошибка, то увеличение емкости сети бы не помогало скорее всего. А тут помогает

Ну я сделал перемешивание данных, его не было, что неправильно. Но не помогло.

Николай
30.08.2017
15:20:01
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)

yopp
30.08.2017
15:31:17
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)
Надо расчитывать что через полтора года тебе будет 30 лет :)

Dan
30.08.2017
15:32:08
#вопрос всем привет) ситуация следующая - мне 28,5 лет. Работаю SEOшником. Образование инженер строитель - голова на месте(вродебы)?? В старших классах кое-что программировал, и вроде получалось + несколько лет назад + программировал на примитивном языке(встроенном) тесты стратегий на форексе. То есть для меня это не то что бы совсем дремучий лес. Самообучаем. Цифры текут по венам. Хочу ввязатся в Data Science и ей подобные сферы, и ввяжусь) Чувствую что это мое. Но немного давит то что на изучение тематики до уровня Джуна (или типа этого) в лучшем случае уйдет пол года - а вообще на год примерно расчитываю =То есть грубо говоря мне будет 30 когда до минимального уровня свои скилы доведу. Мне уже в 28 говорили "тебе жжжжжжжжжжжжж ажжжжж 28 лет" - представляю что будет в 30. На что мне расчитывать а на что нет? к чему готовится а к чему нет? короче ваши мысли? План обучения себе накидал - но предложения по этому поводу тоже приветствуются. Спасибо)
в пине есть очень хороший репо с самой подробной доступной документацией по теме. посмотри, поизучай. пока сам не пройдёшь этот путь - никто тебе не скажет каково это, быть тем, кем ты хочешь быть

всё, как говорится, только в твоих руках (и ногах)

yopp
30.08.2017
15:32:29
Если тебе это нравится, бери да делай. Главное начать

yopp
30.08.2017
15:32:59
я пока не готов?
Никто не готов. Но может так получиться что 30 не будет, а это очень грустно (но уже не тебе!)

Dan
30.08.2017
15:33:03
это не тот что на черном фоне ?
https://github.com/demidovakatya/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

yopp
30.08.2017
15:33:39
Я бы предложил найти живого человека у которого можно учиться.

Dan
30.08.2017
15:34:19
я поддерживаю. если тема нравится - то скорее всего ждёт успех. вся информация более чем доступна. есть платные и бесплатные варианты. здесь (и не только здесь, разумеется) можно консультироваться по любому интересующему вопросу

yopp
30.08.2017
15:34:20
Устроиться куда-то, где дадут на хлеб и будет источник знаний

Николай
30.08.2017
15:36:05
Никто не готов. Но может так получиться что 30 не будет, а это очень грустно (но уже не тебе!)
если бустро то не мне, а если не очень быстро тоя могу успеть погрустить - это конечно не может не пугать)?

я поддерживаю. если тема нравится - то скорее всего ждёт успех. вся информация более чем доступна. есть платные и бесплатные варианты. здесь (и не только здесь, разумеется) можно консультироваться по любому интересующему вопросу
согласен двтжуха очень решает - когда естьу кого спросить . сам когда музыку пытался освоить , с полного нуля, и рядом никого не было. это был мрак. но научился учится. год потратил)

Страница 130 из 327