а так он убог

особенно в реаллокации

судя по имплементации в libc++ разница будет зависеть от того что ты туда передаешь

template <class _Tp> template <class _ValExpr> inline valarray<_Tp>& valarray<_Tp>::operator=(const __val_expr<_ValExpr>& __v) { size_t __n = __v.size(); if (size() != __n) resize(__n); value_type* __t = __begin_; for (size_t __i = 0; __i != __n; ++__t, ++__i) *__t = result_type(__v[__i]); return *this; } но template <class _Tp> inline valarray<_Tp>& valarray<_Tp>::operator=(initializer_list<value_type> __il) { if (size() != __il.size()) resize(__il.size()); _VSTD::copy(__il.begin(), __il.end(), __begin_); return *this; }

у меня прост задача перелопатить csv данные по гектару каждый файл

и таких 4

по гектару это сила

а у vallarray есть методы копирования из одного valarray в другой? а то я циклом все делаю по старинке

Можно вопросить: а зачем ваще valarray?

О, вот еще полезное template <class _Tp> valarray<_Tp>& valarray<_Tp>::operator=(const valarray& __v) { if (this != &__v) { if (size() != __v.size()) resize(__v.size()); _VSTD::copy(__v.__begin_, __v.__end_, __begin_); } return *this; }

так что будет то же самое copy

Можно вопросить: а зачем ваще valarray?

я выше писала - задача перебрать собранные сенсорные данные с андроиа

у меня прост задача перелопатить csv данные по гектару каждый файл

смотря что имеется ввиду под "перолопатить"

+

Я бы просто взял вектор и по нему пробегался через map

мож там ваще алгоритм менять надоть, а не ташшыть все в память

я выше писала - задача перебрать собранные сенсорные данные с андроиа

Смысл valarray в том, что операции арифм. можно выполнять над всем вектором сразу. Если вам просто хранить, то vector или deque - ваш выбор.

Я бы просто взял вектор и по нему пробегался через map

Чеза мап

apply для функциональщиков

смотря что имеется ввиду под "перолопатить"

убрать нерелевантные данные.. короче, подготовить данные на скармливание нейросети

если вырожденная задача, мож ваше в екселе проще решать )

Это for_each чтоль

Чеза мап

https://en.wikipedia.org/wiki/Map_(higher-order_function)

фор ич только функциональный

А это ваще трансформ

если вырожденная задача, мож ваше в екселе проще решать )

мне лень вручную такие массивы сортировать, когда можно кодом) (это крайний случай)

фор ич только функциональный

Скорей transform

Но чат о полюсах поэтому я спросил

мне лень вручную такие массивы сортировать, когда можно кодом) (это крайний случай)

да ексель для всякого извращения с табличными данными самое - то

Бррррр проприетарщина

да ексель для всякого извращения с табличными данными самое - то

точно, скушает 1 гб данных и неподавится)

точно, скушает 1 гб данных и неподавится)

и не такое там воротили)

можно в БД загнать и sql - ем поворочать

Ток хотел написать..)

убрать нерелевантные данные.. короче, подготовить данные на скармливание нейросети

Берите vector, проверяйте на релевантность i элемент, если он не релевантен, проверяйте size - j элемент, если он релевантен, делайте свап, если нет, ищите релевантный size - j, увеличивая j, когда найдете, также свап. Потом в конце ресайз вектора.

Бррррр проприетарщина

ну, со своими задачами он справляется )

Если нерелевантных много и нужна производительность, то помечать как-то нерелевантные, чтобы кэш не морозить.

можно в БД загнать и sql - ем поворочать

кстати, самый норм вариант походу) тем более у меня постгрес тут поднят

Берите vector, проверяйте на релевантность i элемент, если он не релевантен, проверяйте size - j элемент, если он релевантен, делайте свап, если нет, ищите релевантный size - j, увеличивая j, когда найдете, также свап. Потом в конце ресайз вектора.

Это remove_if?

Берите vector, проверяйте на релевантность i элемент, если он не релевантен, проверяйте size - j элемент, если он релевантен, делайте свап, если нет, ищите релевантный size - j, увеличивая j, когда найдете, также свап. Потом в конце ресайз вектора.

лучше просто заюзать remove_if

кстати, самый норм вариант походу) тем более у меня постгрес тут поднят

postgresql умеет insert from csv

кстати, самый норм вариант походу) тем более у меня постгрес тут поднят

постгресу ваще на такие объемы данных плевать )

postgresql умеет insert from csv

+

Берите vector, проверяйте на релевантность i элемент, если он не релевантен, проверяйте size - j элемент, если он релевантен, делайте свап, если нет, ищите релевантный size - j, увеличивая j, когда найдете, также свап. Потом в конце ресайз вектора.

спасибо, но я нерелевантные могу просто удалять) тут итак данных вагон уже)

спасибо, но я нерелевантные могу просто удалять) тут итак данных вагон уже)

Это медленно.

спасибо, но я нерелевантные могу просто удалять) тут итак данных вагон уже)

тогда точно не валэррэй

если что-то надо удалять

postgresql умеет insert from csv

пожалуй это самый вменяемый и быстрый вариант на данный момент)

пожалуй это самый вменяемый и быстрый вариант на данный момент)

вот-вот инструменты надо использовать по назначению )

пожалуй это самый вменяемый и быстрый вариант на данный момент)

copy from csv ваще ну оч быстро...

Это remove_if?

Именно.

Быстрей просто insert

ну да, copy он же постгресовский инсерт из файла)

Сравняшки gcc и clang http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=gcc7-clang4-jan&num=2

ничоси, уже 7 версия

интересно почему на некоторых тестах гцц в ДВА раза продувает

Это же openmpi

интересно почему на некоторых тестах гцц в ДВА раза продувает

Тесты, где в два раза продувает, вроде как об операциях с матрицами. Может клэнг лучше векторизует, чем gcc?

ну там polly в кланге

неизвестно только, включили они ее или нет

ну там polly в кланге

http://perso.ens-lyon.fr/christophe.alias/impact2011/impact-07.pdf Это оно?

дя

Пойду почитаю, а то не слышал даже об этом.

ну по результатам похоже на полли

А у clang и gcc совпадают наборы флагов, включенных в -O3?

должны быть близко

clang оригинально старался держаться близко, как сейчас не знаю

Надо еще поискать соответствия флагов clang флагам gcc, потому что они разные: https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-6.3.0/gcc/Optimize-Options.html http://stackoverflow.com/questions/15548023/clang-optimization-levels

У clang векторизация с O2, в gcc с O3.

During the automated compiler benchmarking process, the same CFLAGS/CXXFLAGS were set of "-O3 -march=native."

ну значит обе векторизации были включены

Это да, я просто к разнице. Это единственное, что в глаза бросается. Больше не нашел особо различий.

не знаю как можно не любить этот язык https://www.youtube.com/watch?v=1gNzhE-Tn40&feature=youtu.be

не знаю как можно не любить этот язык https://www.youtube.com/watch?v=1gNzhE-Tn40&feature=youtu.be

многие не любят и боятся с++ за его строгость)

многие не любят и боятся с++ за его строгость)

В каком месте C++ строгий? :) Вот Паскаль строгий.

template duck typing!

В каком месте C++ строгий? :) Вот Паскаль строгий.

паскаль тупой

asm строгий

Машинный код... вот кто строг

В каком месте C++ строгий? :) Вот Паскаль строгий.

+

Машинный код... вот кто строг

Машинный код вообще беспощаден. :)